Saya mencari prior yang tidak informatif untuk distribusi beta agar dapat bekerja dengan proses binomial (Hit / Miss). Pada awalnya saya berpikir tentang menggunakan α=1,β=1α=1,β=1\alpha=1, \beta=1 yang menghasilkan PDF yang seragam, atau Jeffrey sebelumnya α=0.5,β=0.5α=0.5,β=0.5\alpha=0.5,...
Sampel populasi acak disurvei. Mereka ditanya apakah mereka makan diet vegetarian. Jika mereka menjawab ya, mereka juga diminta untuk menentukan berapa lama mereka telah makan diet vegetarian tanpa gangguan. Saya ingin menggunakan data ini untuk menghitung panjang rata-rata kepatuhan pada...
Saya bukan ahli statistik, tetapi saya sangat tertarik dengan statistik dan saya ingin membeli buku untuk dijadikan referensi. Saya punya beberapa buku tentang mata pelajaran tertentu (seperti Elemen Pembelajaran Statistik untuk pembelajaran mesin atau Analisis Data Bayesian untuk ... well,...
Pertimbangkan variabel acak gamma . Ada rumus rapi untuk mean, varians, dan skewness:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness[X]=2/α\begin{align} \mathbb
Saya baru saja menemukan "kriteria informasi Akaike", dan saya melihat sejumlah besar literatur tentang pemilihan model (juga hal-hal seperti BIC tampaknya ada). Mengapa metode pembelajaran mesin kontemporer tidak memanfaatkan kriteria pemilihan model BIC dan AIC
Ini adalah pertanyaan tentang terminologi. Kadang-kadang saya melihat orang menyebut jaringan saraf yang dalam sebagai "perceptrons berlapis-lapis", mengapa demikian? Saya diajari perceptron, adalah pengklasifikasi lapisan tunggal (atau regresi) dengan keluaran ambang biner menggunakan cara...
Apa derivasi pertama dari distribusi normal, dapatkah Anda mereproduksi derivasi itu dan juga menjelaskannya dalam konteks historisnya ? Maksud saya, jika manusia lupa tentang distribusi normal, apa cara yang paling mungkin saya temukan kembali dan apa derivasi yang paling mungkin? Saya kira...
Dengan tiga vektor aaa , bbb , dan ccc , mungkinkah korelasi antara aaa dan bbb , aaa dan ccc , dan bbb dan ccc semuanya negatif? Yaitu apakah ini mungkin? corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0corr(a,b)<0corr(a,c)<0corr(b,c)<0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0...
Saya mencoba menggunakan kuadrat kerugian untuk melakukan klasifikasi biner pada kumpulan data mainan. Saya menggunakan mtcarskumpulan data, menggunakan mil per galon dan berat untuk memprediksi jenis transmisi. Plot di bawah ini menunjukkan dua jenis data tipe transmisi dalam warna berbeda, dan...
Pertanyaan ini terinspirasi oleh dua interaksi terakhir yang saya miliki, satu di sini di CV , yang lain di economics.se. Di sana, saya telah mengirimkan jawaban ke terkenal "Envelope Paradox" (pikiran Anda, bukan sebagai yang "jawaban yang benar" tetapi sebagai jawaban mengalir dari asumsi...
Biarkan dan menjadi variabel acak kontinu independen yang dihasilkan dari bentuk distribusi yang tidak ditentukan yang sama tetapi dengan penyisihan untuk nilai parameter yang berbeda. Saya tertarik untuk menemukan bentuk distribusi parametrik yang memiliki probabilitas pengambilan sampel berikut...
Aturan penilaian yang tepat adalah aturan yang dimaksimalkan oleh model 'benar' dan itu tidak memungkinkan 'lindung nilai' atau bermain game sistem (sengaja melaporkan hasil yang berbeda seperti keyakinan sejati model untuk meningkatkan skor). Skor penghalang adalah tepat, akurasi (proporsi...
Saya mencoba membaca tentang penelitian di bidang regresi dimensi tinggi; ketika ppp lebih besar dari nnn , yaitu, p>>np>>np >> n . Sepertinya istilah logp/nlogp/n\log p/n sering muncul dalam hal tingkat konvergensi untuk estimator regresi. Sebagai contoh, di sini , persamaan (17)...
Saya sedang membaca dokumentasi Stan yang dapat diunduh dari sini . Saya sangat tertarik dengan implementasi diagnostik Gelman-Rubin. Makalah asli Gelman & Rubin (1992) mendefinisikan faktor skala pengurangan potensial (PSRF) sebagai berikut: Biarkan menjadi rantai Markov ke- i sampel, dan...
Kadang-kadang saya melihat buku teks merujuk pada parameter kedua dalam distribusi normal sebagai standar deviasi dan varians. Misalnya, variabel acak X ~ N (0, 4). Tidak jelas apakah sigma atau sigma kuadrat sama dengan 4. Saya hanya ingin mengetahui konvensi umum yang digunakan ketika standar...
http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/ Jika Anda melihat bagian atas tulisan ini, penulis menyebutkan bahwa norma L2 memiliki solusi yang unik dan norma L1 memiliki banyak solusi. Saya mengerti ini dalam hal regularisasi, tetapi tidak dalam hal...
Dalam pekerjaan saya, ketika individu merujuk pada nilai "rata-rata" dari suatu kumpulan data, mereka biasanya merujuk pada rata-rata aritmatika (yaitu "rata-rata", atau "nilai yang diharapkan"). Jika saya memberikan rata- rata geometris , orang-orang akan cenderung berpikir saya sinis atau tidak...
Sepertinya definisi pembelajaran terawasi adalah subset dari pembelajaran penguatan, dengan jenis fungsi hadiah tertentu yang didasarkan pada data berlabel (sebagai lawan dari informasi lain di lingkungan). Apakah ini penggambaran yang
Katakanlah kita punya model mod <- Y ~ X*Condition + (X*Condition|subject) # Y = logit variable # X = continuous variable # Condition = values A and B, dummy coded; the design is repeated # so all participants go through both Conditions # subject = random effects for different subjects...
Apa definisi matematis dari hubungan sebab akibat antara dua variabel acak? Diberikan sampel dari distribusi bersama dua variabel acak XXX dan YYY , kapan kita mengatakan XXX menyebabkan YYY ? Untuk konteks, saya membaca makalah ini tentang penemuan kausal