Saya mencoba menggunakan Random Forest untuk memprediksi hasil dari set data yang sangat tidak seimbang (tingkat kelas minoritas hanya sekitar 1% atau bahkan kurang). Karena algoritma Acak Hutan tradisional meminimalkan tingkat kesalahan keseluruhan, daripada memberikan perhatian khusus pada...
Mari kita pertimbangkan masalah tentang mengklasifikasikan dataset MNIST. Berdasarkan laman web MNIST Yann LeCun , 'Ciresan et al.' mendapat tingkat kesalahan 0,23% pada set uji MNIST menggunakan Jaringan Nevoltural Convolutional. Mari masing menunjukkan MNIST pelatihan ditetapkan sebagai , MNIST...
Catatan: permintaan maaf sebelumnya jika ini adalah duplikat, saya tidak menemukan q serupa dalam pencarian saya Katakanlah kita memiliki parameter true p. Interval kepercayaan C (X) adalah RV yang berisi p, katakanlah 95% dari waktu. Sekarang anggaplah kita mengamati X dan menghitung C (X)....
Saya mengikuti tutorial di sini: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang PCA. Tutorial menggunakan dataset Iris dan menerapkan transformasi log sebelum ke PCA: Perhatikan bahwa dalam kode berikut ini kami menerapkan...
Jadi saya sudah banyak membaca tentang bagaimana menafsirkan nilai-P dengan benar, dan dari apa yang saya baca, nilai-p mengatakan TIDAK ADA tentang kemungkinan bahwa hipotesis nol benar atau salah. Namun, ketika membaca pernyataan berikut: Nilai p menunjukkan kemungkinan membuat kesalahan tipe...
Saya tahu bahwa residual Pearson terstandarisasi diperoleh dengan cara probabilistik tradisional: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} dan Deviance Residuals diperoleh melalui cara yang lebih statistik (kontribusi setiap titik terhadap...
Saya memiliki data deret waktu bulanan, dan ingin melakukan peramalan dengan deteksi pencilan. Ini adalah contoh kumpulan data saya: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 7.91 8.00 7.82 7.90...
Setelah membaca pertanyaan ini mengenai arXiv dan menemukan tautan ke GitXiv yang sebelumnya tidak saya sadari, saya bertanya-tanya, situs web / sumber daya apa yang digunakan orang untuk mendapatkan informasi terbaru tentang penelitian terbaru di wilayah
Saya mencoba mencari tahu perbedaan antara pemilihan sampel dan endogenitas dan pada gilirannya bagaimana model Heckman (untuk menangani pemilihan sampel) berbeda dari regresi variabel instrumental (untuk menangani endogenitas). Apakah benar untuk mengatakan bahwa pemilihan sampel adalah bentuk...
Saya menggunakan regresi linier berganda untuk menggambarkan hubungan antara Y dan X1, X2. Dari teori saya mengerti bahwa regresi berganda mengasumsikan hubungan linier antara Y dan masing-masing X (Y dan X1, Y dan X2). Saya tidak menggunakan transformasi X. Jadi, saya mendapatkan model dengan R...
Saya punya pertanyaan sederhana - dan mungkin jelas sepele: mengapa standar deviasi disebut " standar "? Apakah ini karena ia menstandarkan perbandingan set dan hasil data sehubungan dengan penyebarannya? Pencarian di Stack Exchange tidak muncul pertanyaan ini, juga pencarian Google pada etimologi...
Saat menjelaskan regresi LASSO, diagram berlian dan lingkaran sering digunakan. Dikatakan bahwa karena bentuk kendala dalam LASSO adalah berlian, solusi kuadrat terkecil yang diperoleh mungkin menyentuh sudut berlian sedemikian rupa sehingga menyebabkan penyusutan beberapa variabel. Namun, dalam...
Apa pro & kontra dari kedua metode
Saya pikir dua formula berikut ini benar: Var(aX)=a2Var(X)Var(aX)=a2Var(X) \mathrm{Var}(aX)=a^2 \mathrm{Var}(X) sedangkan a adalah bilangan konstan Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y) \mathrm{Var}(X + Y)=\mathrm{Var}(X)+\mathrm{Var}(Y) jikaXXX ,YYY adalah independen Namun, saya tidak...
Saya menemukan artikel 2012 ini oleh Gitte Vanwinckelen dan Hendrik Blockeel yang mempertanyakan kegunaan berulang cross-validation, yang telah menjadi teknik populer untuk mengurangi varian cross-validation. Para penulis menunjukkan bahwa sementara validasi silang berulang mengurangi variasi...
Saya menemukan beberapa pro analisis diskriminan dan saya punya pertanyaan tentang mereka. Begitu: Ketika kelas dipisahkan dengan baik, estimasi parameter untuk regresi logistik secara mengejutkan tidak stabil. Koefisien bisa menuju tak terhingga. LDA tidak menderita masalah ini. Jika jumlah...
The tanda sisipan paket perpustakaan R brilian untuk membangun beberapa model pembelajaran mesin, dan memiliki beberapa fungsi untuk model bangunan dan evaluasi. Untuk pengaturan parameter dan pelatihan model, paket caret menawarkan 'repeatcv' sebagai salah satu metode. Sebagai praktik yang baik,...
Saya merasa telah melihat topik ini dibahas di sini sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan sesuatu yang spesifik. Kemudian lagi, saya juga tidak begitu yakin apa yang harus dicari. Saya memiliki satu set data dimensi yang dipesan. Saya berhipotesis bahwa semua poin dalam himpunan diambil...
Adakah orang selain Egon Pearson yang mengakses laporan 1904 karya William Sealy Gosset "Penerapan 'Hukum Kesalahan' pada Pekerjaan Pembuatan Bir"? Saya kira itu adalah properti Guinness, tetapi mengingat signifikansi historisnya, itu akan menjadi bacaan yang sangat menarik, jika seseorang...
Saya mencoba memahami konteks buku Minsky dan Papert yang terkenal "Perceptrons" dari tahun 1969, sangat penting untuk jaringan saraf. Sejauh yang saya tahu, belum ada algoritma pembelajaran terawasi generik lainnya kecuali untuk perceptron: pohon keputusan mulai menjadi benar-benar berguna hanya...