Saya mencoba untuk lebih memahami kehilangan log dan bagaimana cara kerjanya tetapi satu hal yang sepertinya tidak bisa saya temukan adalah memasukkan nomor kehilangan log ke dalam semacam konteks. Jika model saya memiliki kehilangan log 0,5, apakah itu bagus? Apa yang dianggap sebagai skor baik...
Saya sudah melatih dua model (pengklasifikasi biner menggunakan h2o AutoML) dan saya ingin memilih satu untuk digunakan. Saya memiliki hasil sebagai berikut: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932...
Saya melakukan tugas klasifikasi biner di mana probabilitas hasil cukup rendah (sekitar 3%). Saya mencoba memutuskan apakah akan mengoptimalkan dengan AUC atau log-loss. Seperti yang saya mengerti, AUC memaksimalkan kemampuan model untuk membedakan antara kelas-kelas sementara logloss menghukum...