Pertanyaan yang diberi tag ode

Saya memiliki beberapa masalah optimisasi global non-cembung yang menantang untuk dipecahkan. Saat ini saya menggunakan MATLAB's Optimization Toolbox (khusus, fmincon()dengan algoritma = 'sqp'), yang cukup efektif . Namun, sebagian besar kode saya menggunakan Python, dan saya ingin melakukan...

Saat ini saya sedang mencari metode paralel untuk integrasi ODE. Ada banyak literatur baru dan lama di luar sana yang menggambarkan berbagai pendekatan, tetapi saya belum menemukan survei terbaru atau artikel ikhtisar yang menggambarkan topik secara umum. Ada buku karya Burrage [1], tetapi sudah...

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Computational Science Stack Exchange. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya akan mulai bekerja di perpustakaan perangkat lunak pemecah ODE numerik , dan saya berjuang dengan cara merumuskan...

Bagaimana masalah gravitasi n-tubuh diselesaikan secara numerik secara paralel? Apakah tradeoff presisi-kompleksitas mungkin? Bagaimana presisi mempengaruhi kualitas model?

Dalam komentar ini saya menulis: ... integrator SciPy default, yang saya asumsikan hanya menggunakan metode symplectic. di mana saya merujuk ke SciPy's odeint, yang menggunakan metode "non-stiff (Adams)" atau "stiff (BDF) method". Menurut sumber : def odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None,...

Pertimbangkan IVP untuk sistem ODE , . Paling umum masalah ini dianggap kaku ketika matriks Jacobi memiliki kedua nilai eigen dengan bagian nyata negatif yang sangat besar dan nilai eigen dengan bagian nyata negatif yang sangat kecil (saya menganggap hanya bagian stabil kasus).y ( x 0 ) = y 0 ∂...

Saya hanya ingin tahu mengapa metode tingkat tinggi (yaitu lebih dari 4) metode Runge-Kutta hampir tidak pernah dibahas / dipekerjakan (setidaknya setahu saya). Saya mengerti ini membutuhkan waktu komputasi yang lebih besar per langkah (misalnya RK14 dengan langkah tertanam urutan ke-12 ), tetapi...

Saya ingin menerapkan sistem penyelesaian ODE ke GPU, dalam pengaturan yang 'sepele parallelisable'. Misalnya, melakukan analisis sensitivitas dengan 512 set parameter yang berbeda. Idealnya saya ingin melakukan penyelesaian ODE dengan solver pencatat waktu adaptif yang cerdas seperti CVODE,...

apa metode canggih untuk solusi numerik ODE dengan sisi kanan terputus-putus? Saya sebagian besar tertarik sedikit demi sedikit fungsi sisi kanan, misalnya tanda. Saya mencoba memecahkan persamaan dari tipe berikut:

Saya ingin mensimulasikan perilaku sistem seperti pendulum ganda. Sistem ini adalah manipulator robot 2 derajat kebebasan yang tidak digerakkan dan oleh karena itu, akan berperilaku seperti pendulum ganda yang dipengaruhi oleh gravitasi. Satu-satunya perbedaan utama dengan pendulum ganda adalah...

Dalam praktiknya, runtime penyelesaian IVP ˙ x ( t ) = f ( t , x ( t ) ) secara numerik x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1]x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1] \dot{x}(t) = f(t, x(t)) \quad \text{ for } t \in [t_0, t_1] x(t0)=x0x(t0)=x0 x(t_0) = x_0 sering didominasi oleh lamanya mengevaluasi sisi kanan...

Saya bekerja cukup banyak dalam biologi matematika / epidemiologi, di mana sebagian besar karya ilmu pemodelan / komputasi masih didominasi oleh set ODE, diakui kadang-kadang set cukup rumit dari mereka. Salah satu kelebihan model-model ini adalah model-model itu agak mudah digambarkan dan ditiru....

Inti dari pertanyaan saya adalah sebagai berikut: Saya memiliki sistem dua ODE. Yang satu memiliki batasan nilai awal dan yang lainnya memiliki batasan nilai akhir. Ini dapat dianggap sebagai sistem tunggal dengan batasan nilai awal pada beberapa variabel dan batasan nilai akhir pada yang...

Saya bertanya-tanya: apa algoritma terbaik untuk menyelesaikan Di mana adalah matriks . A tidak bergantung pada waktu secara eksplisit, biasanya jarang tetapi tidak perlu terikat. Nilai eigennya memiliki bagian nyata yang tidak positif. A juga dapat didiagonalisasi tetapi mungkin terlalu besar...

Hai dan terima kasih telah meluangkan waktu untuk melihat pertanyaan saya. Ini adalah versi terbaru dari pertanyaan saya yang saya posting sebelumnya di physics.stackexchange.com Saat ini saya sedang mempelajari spin exciton 2D Bose-Einstein Condensate dan saya ingin tahu tentang keadaan dasar...

Saya telah menggunakan GSL sebagai dasar dari banyak simulasi saya, tetapi itu sedikit berlebihan untuk tujuan saya dan mendefinisikan tipe kompleksnya sendiri untuk alasan warisan. Daripada mengkode pemecah ODE Runge-Kutta saya sendiri, yang mungkin tidak akan sangat efisien, apakah ada pemecah...

Saya mencoba memecahkan persamaan tipe: ( - ∂2∂x2- f( x ) ) ψ(x)=λψ(x)(−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x) \left( -\tfrac{\partial^2}{\partial x^2} - f\left(x\right) \right) \psi(x) = \lambda \psi(x) Di mana f( x )f(x)f(x) memiliki kutub sederhana pada 000 , untuk nilai eigen NNN dan vektor eigen terkecil ....

Saya memiliki sistem linear yang tidak homogen A x = bAx=b Ax=b di mana SEBUAHAA adalah nyata n × nn×nn\times n matriks dengan n ≤ 4n≤4n\leq 4 . Nullspace dari SEBUAHAA dijamin dari dimensi nol sehingga persamaan memiliki invers yang unik x = A- 1bx=A−1bx=A^{-1} b . Karena hasilnya masuk ke...

Saya mencoba menerapkan metode Runge-Kutta urutan keempat untuk menyelesaikan urutan pertama ODE di Python yaitu . Saya mengerti bagaimana metode ini bekerja, tetapi saya mencoba untuk menulis algoritma yang efisien yang meminimalkan jumlah kali dihitung karena ini cukup mahal. Saya telah...

Ada algoritma untuk memecahkan fungsi Odes pegangan , di manay∈Rn. Tetapi dalam banyak sistem fisik, persamaan diferensial adalah otonom, jadidydydt= f( y, t )dydt=f(y,t)\frac{dy}{dt} = f(y, t)y∈Rny∈Rny \in \mathbb R^n,y∈Rn, dengant yangtertinggal. Dengan asumsi yang disederhanakan ini, perbaikan...