Unit Pemrosesan Grafis - unit perangkat keras khusus dan relatif murah yang dibuat untuk komputasi grafis cepat dan komputasi ilmiah yang sangat paralel dengan data.
Jadi saya punya kepala yang layak untuk masalah apa yang saya kerjakan yang terbaik dalam serial, dan mana yang bisa dikelola secara paralel. Tapi saat ini, saya tidak punya banyak ide tentang apa yang terbaik ditangani oleh perhitungan berbasis CPU, dan apa yang harus diturunkan ke GPU. Saya tahu...
Bagaimana CUDA dan OpenCL dibandingkan satu sama lain pada akhir 2013 dari perspektif programmer? Grup saya sedang berpikir tentang mencoba memanfaatkan komputasi GPU. Apakah kita akan membatasi diri kita secara signifikan dengan memilih perangkat keras yang hanya mendukung OpenCL tetapi tidak...
Saya baru saja menginstal kartu grafis Nvidia GT660 di desktop saya dan, setelah beberapa perjuangan, saya berhasil menghubungkannya dengan R. Saya telah bermain dengan beberapa paket R yang menggunakan GPU, terutama gputools, dan saya membandingkan waktu yang dibutuhkan oleh GPU dan CPU saya...
Saya telah menjalankan GROMACS kode dinamika molekul (MD) pada cluster Linux Ubuntu yang terdiri dari node yang berisi 24 CPU Intel Xeon. Titik perhatian saya ternyata agak sensitif terhadap presisi aritmatika floating point, jadi saya harus menjalankan GROMACS dalam presisi ganda daripada presisi...
Saya ingin tahu apakah ada cara cepat untuk menghitung jarak Euclidean dari dua vektor dalam Oktaf. Sepertinya tidak ada fungsi khusus untuk itu, jadi haruskah saya menggunakan rumus saja
Saya ingin menerapkan sistem penyelesaian ODE ke GPU, dalam pengaturan yang 'sepele parallelisable'. Misalnya, melakukan analisis sensitivitas dengan 512 set parameter yang berbeda. Idealnya saya ingin melakukan penyelesaian ODE dengan solver pencatat waktu adaptif yang cerdas seperti CVODE,...
Adakah orang di sini yang menggunakan komputasi ilmiah presisi ganda dengan GPU generasi baru (misalnya K20) melalui Python? Saya tahu bahwa teknologi ini berkembang pesat, tetapi apa cara terbaik untuk melakukan ini saat ini? GPU berada di luar ruang lingkup untuk perpustakaan ilmiah Python...
Saya memiliki koleksi model komputasi yang dapat digambarkan sebagai automata seluler asinkron. Model-model ini menyerupai model Ising, tetapi sedikit lebih rumit. Sepertinya model seperti itu akan mendapat manfaat dari dijalankan pada GPU daripada CPU. Sayangnya itu tidak cukup mudah untuk...
nVidia, misalnya, memiliki CUBLAS, yang menjanjikan peningkatan 7-14x. Naifnya, ini sama sekali tidak mendekati throughput teoritis kartu GPU nVidia. Apa saja tantangan dalam mempercepat aljabar linier pada GPU, dan apakah sudah ada rute aljabar linier yang lebih
Saya sangat baru dalam pemrograman GPGPU jadi tolong maafkan saya jika pertanyaannya tidak tepat. Dari apa yang saya pahami pemrograman GPU adalah bagian yang sangat rumit dari pekerjaan teknik jika dibandingkan dengan pemrograman CPU biasa. Kita harus sangat berhati-hati tentang masalah...
Saya mencoba memahami perbedaan antara kedua kartu grafis ini untuk komputasi akademik, khususnya untuk komponen DGEMM. Jika kita melihat statistik mentah, keduanya memiliki chip GK110 yang sama, memiliki statistik yang sebanding di hampir setiap kategori, dan, saya percaya, memiliki arsitektur...
Saya memiliki masalah di mana saya harus menemukan semua positif (seperti dalam nilai eigen positif) pasang eigen dari matriks nonsimetrik kecil (biasanya lebih kecil dari 60x60). Saya bisa berhenti menghitung ketika nilai eigen lebih kecil dari ambang tertentu. Saya tahu bahwa nilai eigennya...
Kita perlu menghitung matriks kovarians dengan ukuran mulai dari hingga 100000 × 100000 . Kami memiliki akses ke GPU dan cluster, kami bertanya-tanya apa pendekatan paralel terbaik untuk mempercepat perhitungan ini.10.000 × 10.00010000×1000010000\times10000100000 ×