Apakah ada gunanya kuantitas
Apakah ada gunanya kuantitas ∫f( x )2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx dalam statistik atau teori
13
Apakah ada gunanya kuantitas ∫f( x )2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx dalam statistik atau teori
Saya mencoba untuk mendapatkan kepala saya di sekitar bukti berikut bahwa Gaussian memiliki entropi maksimum. Bagaimana langkah berbintang itu masuk akal? Sebuah kovarians khusus hanya memperbaiki momen kedua. Apa yang terjadi pada momen ketiga, keempat, kelima
Bayangkan seorang peneliti sedang mengeksplorasi dataset dan menjalankan 1000 regresi yang berbeda dan ia menemukan satu hubungan yang menarik di antara mereka. Sekarang bayangkan peneliti lain dengan data yang sama hanya menjalankan 1 regresi, dan ternyata itu sama dengan yang peneliti lain...
Misalkan kita memiliki set (terukur dan berperilaku baik) set , di mana kompak. Selain itu, misalkan kita dapat mengambil sampel dari distribusi seragam di atas wrt ukuran Lebesgue dan kita tahu ukuran . Misalnya, mungkin adalah kotak yang mengandung .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb...
Jika kita ingin menghitung efek kausal pada dalam grafik kausal di bawah ini, kita dapat menggunakan teorema penyesuaian pintu belakang dan teorema penyesuaian pintu depan, yaitu XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) dan...
(Saya memposting pertanyaan serupa di math.se. ) Dalam geometri informasi, penentu matriks informasi Fisher adalah bentuk volume alami pada manifold statistik, sehingga memiliki interpretasi geometris yang bagus. Fakta bahwa itu muncul dalam definisi sebelumnya Jeffreys, misalnya, terkait dengan...
The Halmos-Savage Teorema mengatakan bahwa untuk model statistik didominasi (Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P) statistik T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A') adalah cukup jika (dan hanya jika) untuk semua {P∈P}{P∈P}\{P \in...
Dari Wikipedia ada definisi Akaike Information Criterion (AIC) sebagai , di mana adalah jumlah parameter dan \ log L adalah log-kemungkinan model.k log LAIC=2k−2logLAIC=2k−2logL AIC = 2k -2 \log L kkklogLlogL\log L Namun, Ekonometrik kami mencatat di universitas yang dihormati bahwa...
Misalkan menunjukkan risiko Bayes dari estimator terhadap sebelumnya , misalkan menunjukkan himpunan semua prior pada ruang parameter , dan biarkan menunjukkan himpunan semua aturan keputusan (mungkin acak).δ π Π Θ Δr(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta Interpretasi...
Saya mengalami kesulitan memahami statistik yang cukup lengkap? Biarkan menjadi statistik yang cukup.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jika dengan probabilitas 1, untuk beberapa fungsi g , maka itu adalah statistik yang cukup lengkap.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Tapi apa artinya ini? Saya telah melihat...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Saya ingin menghitung divergensi jensen-shannon untuknya mengikuti 3 distribusi. Apakah perhitungan di bawah ini benar? (Saya mengikuti rumus JSD dari wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6,...
Saya tertarik pada Pembelajaran (Jauh) Penguatan (RL) . Sebelum menyelam ke bidang ini, haruskah saya mengambil kursus di Game Theory (GT) ? Bagaimana hubungan GT dan RL
Saya telah menggunakan metode ekstraksi jaringan backbone yang diuraikan dalam makalah ini: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Pada dasarnya, penulis mengusulkan suatu metode yang didasarkan pada statistik yang menghasilkan probabilitas, untuk setiap sisi dalam grafik, bahwa sisi...
Saya telah menulis sebuah program untuk mensimulasikan kartu shuffle overhand . Setiap kartu diberi nomor, dengan setelan naik dari CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESdan peringkat dari Dua hingga Sepuluh kemudian Jack, Ratu, Raja dan Ace. Jadi Dua Klub memiliki Jumlah 1, Tiga Klub a 2. .... Ace of...
Saya mencoba untuk merencanakan batas keputusan algoritma perceptron dan saya benar-benar bingung tentang beberapa hal. Contoh input saya adalah dalam bentuk , pada dasarnya contoh input 2D ( x 1 dan x 2 ) dan nilai target kelas biner ( y ) [1 atau 0].[ ( x1, x2) , y][(x1,x2),y][(x_{1},x_{2}),...
Bentuk paling sederhana dari teori informasi CLT adalah sebagai berikut: Biarkan menjadi iid dengan mean dan varians 1 . Biarkan f_n menjadi kepadatan jumlah normal \ frac {\ sum_ {i = 1} ^ n X_i} {\ sqrt {n}} dan \ phi menjadi kepadatan Gaussian standar. Maka teori informasi CLT menyatakan bahwa,...
Saya memiliki keraguan yang sangat mendasar. Maaf jika ini mengganggu sedikit. Saya tahu bahwa nilai Mutual Information harus lebih besar dari 0, tetapi haruskah itu kurang dari 1? Apakah dibatasi oleh nilai tertinggi? Terima kasih,
Dapatkah informasi timbal balik melalui entropi bersama: 0≤I(X,Y)H(X,Y)≤10≤I(X,Y)H(X,Y)≤1 0 \leq \frac{I(X,Y)}{H(X,Y)} \leq 1 didefinisikan sebagai: "Peluang menyampaikan informasi dari X ke Y"? Saya minta maaf karena begitu naif, tetapi saya belum pernah mempelajari teori informasi, dan saya...
Penata rambut saya, Stacey, selalu menunjukkan wajah yang bahagia, tetapi sering merasa stres mengatur waktu. Hari ini Stacey sudah terlambat karena pengangkatan saya dan sangat menyesal. Saat memotong rambut saya, saya bertanya-tanya: Berapa lama janji standarnya? (jika preferensi pelanggan untuk...