Dapatkah informasi timbal balik melalui entropi bersama: 0≤I(X,Y)H(X,Y)≤10≤I(X,Y)H(X,Y)≤1 0 \leq \frac{I(X,Y)}{H(X,Y)} \leq 1 didefinisikan sebagai: "Peluang menyampaikan informasi dari X ke Y"? Saya minta maaf karena begitu naif, tetapi saya belum pernah mempelajari teori informasi, dan saya...
Saya tertarik pada Pembelajaran (Jauh) Penguatan (RL) . Sebelum menyelam ke bidang ini, haruskah saya mengambil kursus di Game Theory (GT) ? Bagaimana hubungan GT dan RL
Atau kondisi apa yang menjamin hal itu? Secara umum (dan bukan hanya model normal dan binomial) saya kira alasan utama yang mematahkan klaim ini adalah bahwa ada ketidakkonsistenan antara model pengambilan sampel dan model sebelumnya, tetapi apa lagi? Saya mulai dengan topik ini, jadi saya sangat...
Dalam penelitian saya, saya telah mengalami masalah umum berikut: Saya memiliki dua distribusi dan di domain yang sama, dan sejumlah besar sampel (tetapi terbatas) dari distribusi tersebut. Sampel didistribusikan secara independen dan identik dari salah satu dari dua distribusi ini (meskipun...
Saya mencoba menerapkan ide informasi timbal balik ke pemilihan fitur, seperti yang dijelaskan dalam catatan kuliah ini (di halaman 5). Platform saya adalah Matlab. Satu masalah yang saya temukan ketika menghitung informasi timbal balik dari data empiris adalah bahwa angka selalu bias ke atas....
Saya sedikit bingung. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya bagaimana menghitung informasi timbal balik antara dua istilah berdasarkan matriks dokumen-jangka dengan kemunculan istilah biner sebagai bobot? Document1Document2D o c ument3′Why′111′How′101′Wh en′111′Wh e r...
Pertimbangkan grafik geometrik acak tak terbatas di mana lokasi simpul mengikuti proses titik Poisson dengan kerapatan dan ujung-ujungnya ditempatkan di antara simpul yang lebih dekat daripada d . Oleh karena itu, panjang tepi mengikuti PDF
Seperti judulnya, apakah pengurangan dimensi selalu kehilangan beberapa informasi? Pertimbangkan misalnya PCA. Jika data yang saya miliki sangat jarang, saya akan menganggap "pengkodean yang lebih baik" dapat ditemukan (apakah ini terkait dengan peringkat data?), Dan tidak ada yang akan...
Dalam makalah yang disebut Deep Learning dan Information Bottleneck Principle , penulis menyatakan di bagian II A) berikut ini: Neuron tunggal mengklasifikasikan hanya input yang dapat dipisahkan secara linear, karena mereka hanya dapat mengimplementasikan hiperplanes dalam ruang inputnya ....
Apa metrik yang baik untuk menilai kualitas analisis komponen utama (PCA)? Saya melakukan algoritma ini pada dataset. Tujuan saya adalah mengurangi jumlah fitur (informasinya sangat berlebihan). Saya tahu persentase varians yang disimpan adalah indikator yang baik tentang seberapa banyak informasi...
The Durbin-Watson statistik uji dapat berbaring di wilayah yang tidak meyakinkan, di mana tidak mungkin baik untuk menolak atau gagal untuk menolak hipotesis nol (dalam hal ini, dari nol autokorelasi). Tes statistik apa lagi yang dapat menghasilkan hasil yang "tidak meyakinkan"? Apakah ada...
Saya telah menemukan slide ini (slide # 16 & # 17) di salah satu kursus online. Instruktur berusaha menjelaskan bagaimana Estimasi Posterior Maksimum (MAP) sebenarnya adalah solusi , di mana adalah parameter yang benar.θ ∗L(θ)=I[θ≠θ∗]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta \ne...
Saya memiliki beberapa data yang ada pada grafik . milik salah satu dari dua kelas , dan saya tertarik untuk melatih SVM untuk membedakan antara dua kelas. Salah satu kernel yang sesuai untuk ini adalah difusi kernel , mana adalah Laplacian dari dan adalah parameter
Sebuah jaringan-dunia kecil adalah jenis grafik matematika di mana sebagian besar node tidak tetangga satu sama lain, tapi yang paling node dapat dicapai dari setiap lain oleh sejumlah kecil hop atau langkah-langkah. Secara khusus, jaringan dunia kecil didefinisikan sebagai jaringan di mana jarak...
Saya menghadapi pertanyaan wawancara untuk pekerjaan di mana pewawancara bertanya kepada saya kira sangat rendah (antara 5 hingga 10%) untuk model elastisitas harga. Bagaimana Anda memecahkan pertanyaan ini?R2R2R^2 Saya tidak bisa memikirkan hal lain selain fakta bahwa saya akan melakukan diagnosa...
Saya ingin mengukur hubungan antara dua variabel, A dan B, menggunakan informasi timbal balik. Cara untuk menghitungnya adalah dengan membuang pengamatan (lihat contoh kode Python di bawah). Namun, faktor apa yang menentukan jumlah sampah yang masuk akal? Saya perlu perhitungan yang cepat jadi saya...
Saya memprogram dan melakukan pengembangan berbasis tes. Setelah saya membuat perubahan dalam kode saya, saya menjalankan tes saya. Terkadang mereka berhasil dan terkadang mereka gagal. Sebelum saya menjalankan tes saya menuliskan angka 0,01-0,99 untuk kepercayaan saya bahwa tes akan...
Pertimbangkan grafik acak Erdos-Renyi . Himpunan simpul diberi label oleh . Himpunan tepi dibangun oleh proses acak.n V V = { 1 , 2 , … , n } EG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Misalkan adalah probabilitas , maka masing-masing pasangan...
Oke - pesan asli saya gagal mendapat respons; jadi, izinkan saya mengajukan pertanyaan yang berbeda. Saya akan mulai dengan menjelaskan pemahaman saya tentang estimasi dari perspektif teori keputusan. Saya tidak memiliki pelatihan formal dan tidak akan mengejutkan saya jika pemikiran saya cacat...
Saya baru saja membaca bahwa Anda sekarang dapat membeli komputer kuantum (meskipun hanya ada satu yang terjual sejauh ini!). Apakah komputasi kuantum memiliki aplikasi dalam statistik? {sunting - untuk keperluan pertanyaan, mari kita asumsikan bahwa komputer kuantum akhirnya (dalam beberapa...