Sejauh yang saya tahu, perbedaan antara model logistik dan model respons fraksional (frm) adalah bahwa variabel dependen (Y) di mana frm adalah [0,1], tetapi logistik adalah {0, 1}. Selanjutnya, frm menggunakan estimator kuasi-kemungkinan untuk menentukan parameternya. Biasanya, kita dapat...
Bagaimana seharusnya seseorang mengubah hasil yang sering menjadi Bayesian prior? Pertimbangkan skenario umum yang cukup umum: Eksperimen dilakukan di masa lalu dan hasilnya pada beberapa parameter diukur. Analisis dilakukan dengan metodologi frequentist. Interval kepercayaan untuk diberikan...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Sedikit latar belakang saya bekerja pada interpretasi analisis regresi tetapi saya benar-benar bingung tentang arti r, r kuadrat dan standar deviasi residual. Saya tahu definisi: Penokohan r mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel pada sebar scatter R-squared adalah...
Saya sedang mengerjakan masalah regresi linier yang sangat besar, dengan ukuran data yang sangat besar sehingga harus disimpan pada sekelompok mesin. Akan terlalu besar untuk menggabungkan semua sampel ke dalam memori satu mesin (bahkan disk) Untuk melakukan regresi data ini, saya berpikir tentang...
Saya mencari referensi di mana terbukti bahwa rata-rata harmonik x¯h= n∑ni = 11xsayax¯h=n∑saya=1n1xsaya\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} meminimalkan (dalam zzz ) jumlah kesalahan relatif kuadrat ∑i = 1n( ( xsaya- z)2xsaya) .∑saya=1n((xsaya-z)2xsaya).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i...
Saya tahu bahwa dalam regresi linier, variabel respons harus kontinu tetapi mengapa demikian? Saya tidak dapat menemukan apa pun di internet yang menjelaskan mengapa saya tidak dapat menggunakan data diskrit untuk variabel
Douglas Bates menyatakan bahwa model-model berikut ini setara "jika matriks varians-kovarians untuk efek acak bernilai vektor memiliki bentuk khusus, yang disebut simetri gabungan" ( slide 91 dalam presentasi ini ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor +...
Saya menggunakan skrip. Ini untuk catatan inti. Saya memiliki kerangka data yang menunjukkan komposisi unsur yang berbeda di dalam kolom di atas kedalaman tertentu (di kolom pertama). Saya ingin melakukan PCA dengannya dan saya bingung tentang metode standardisasi yang harus saya pilih. Apakah ada...
Di R, ada tiga metode untuk memformat data input untuk regresi logistik menggunakan glmfungsi: Data dapat dalam format "biner" untuk setiap pengamatan (misalnya, y = 0 atau 1 untuk setiap pengamatan); Data dapat dalam format "Wilkinson-Rogers" (misalnya, y = cbind(success, failure)) dengan setiap...
Saya telah memperhatikan bahwa dalam banyak aplikasi praktis, metode berbasis MCMC digunakan untuk memperkirakan suatu parameter meskipun posterior bersifat analitis (misalnya karena prior adalah konjugat). Bagi saya, lebih masuk akal untuk menggunakan penaksir MAP daripada penaksir berbasis MCMC....
Kelas yang diprediksi dari regresi logistik (biner) ditentukan dengan menggunakan ambang pada probabilitas keanggotaan kelas yang dihasilkan oleh model. Seperti yang saya pahami, biasanya 0,5 digunakan secara default. Tetapi memvariasikan ambang akan mengubah klasifikasi yang diprediksi. Apakah...
Pertanyaannya langsung: Apakah pantas menggunakan regresi linier ketika Y dibatasi dan diskrit (misalnya skor tes 1 ~ 100, beberapa peringkat yang telah ditentukan 1 ~ 17)? Dalam hal ini, apakah "tidak baik" menggunakan regresi linier, atau benar-benar salah
Adakah yang bisa melaporkan pengalaman mereka dengan penaksir kepadatan kernel adaptif? (Ada banyak sinonim: adaptif | variabel | lebar variabel, KDE | histogram | interpolator ...) Estimasi kepadatan kernel variabel mengatakan "kami memvariasikan lebar kernel di berbagai daerah ruang sampel....
Saya mencoba untuk menilai tes pilihan multi-item 20-item. Saya ingin melakukan analisis item seperti dapat ditemukan dalam contoh ini . Jadi untuk setiap pertanyaan saya ingin nilai-P dan korelasi dengan total, dan distribusi opsi yang dipilih. Saya tidak tahu apa-apa tentang berbagai paket...
Saya punya satu set besar data (20.000 titik data), dari mana saya ingin mengambil sampel berulang 10 titik data. Namun, setelah saya mengambil 10 poin data itu, saya ingin mereka tidak dipilih lagi. Saya sudah mencoba menggunakan samplefungsi ini, tetapi sepertinya tidak memiliki opsi untuk...
Pengungkapan Penuh: Ini adalah pekerjaan rumah. Saya telah memasukkan tautan ke dataset ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regress.sav ) Tujuan saya adalah untuk memaksimalkan prediksi peminjam yang gagal dalam kumpulan data ini. Setiap model yang saya buat sejauh ini, memprediksi> 90% dari...
Sebagai judul, saya perlu menggambar sesuatu seperti ini: Bisakah ggplot, atau paket lain jika ggplot tidak mampu, digunakan untuk menggambar sesuatu seperti
Bahasa perpustakaan R menyediakan metode (pvals.fnc) untuk melakukan pengujian signifikansi MCMC dari efek tetap dalam model regresi efek campuran yang cocok menggunakan lmer. Namun, pvals.fnc memberikan kesalahan ketika model lmer menyertakan lereng acak. Apakah ada cara untuk melakukan uji...
Masih mempelajari fungsi dasar dalam R, Fungsi subset tampaknya hanya memfilter kondisi berdasarkan kolom tunggal dengan atau tanpa beberapa kondisi? Bagaimana saya bisa dengan mudah menyaring data dari bingkai data? ketika Anda disediakan dengan berbagai kondisi Ketika kondisi perlu diterapkan...