Saya telah membaca beberapa penjelasan tentang sifat-sifat model linear vs nonlinear, tetapi masih saya kadang-kadang tidak yakin apakah model di tangan adalah linear atau nonlinear. Sebagai contoh, apakah model berikut ini linear atau nonlinier? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 +...
Saya telah mengerjakan model logistik dan saya mengalami kesulitan mengevaluasi hasilnya. Model saya adalah logit binomial. Variabel penjelas saya adalah: variabel kategori dengan 15 level, variabel dikotomis, dan 2 variabel kontinu. N saya besar> 8000. Saya mencoba memodelkan keputusan...
Saya ingin menggunakan imputasi untuk mengganti nilai yang hilang dalam kumpulan data saya di bawah batasan tertentu. Sebagai contoh, saya ingin variabel yang diperhitungkan x1menjadi lebih besar atau sama dengan jumlah dari dua variabel saya yang lain, katakan x2dan x3. Saya juga ingin...
Dalam R (2.15.2) saya memasang sekali ARIMA (3,1,3) pada deret waktu dan sekali ARMA (3,3) pada deret waktu yang berbeda. Parameter yang dipasang berbeda, yang saya dikaitkan dengan metode pemasangan di ARIMA. Juga, pemasangan ARIMA (3,0,3) pada data yang sama dengan ARMA (3,3) tidak akan...
Saya telah menjalankan regresi berganda di mana model secara keseluruhan signifikan dan menjelaskan sekitar 13% dari varians. Namun, saya perlu menemukan jumlah varians yang dijelaskan oleh masing-masing prediktor signifikan. Bagaimana saya bisa melakukan ini menggunakan R? Berikut beberapa contoh...
Misalkan X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} adalah variabel acak iid yang mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata λλ \lambda . Bagaimana saya bisa membuktikan bahwa tidak ada penaksir yang tidak bias dari kuantitas 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Saya mengerti prinsip dasar di balik algoritma untuk LLE terdiri dari tiga langkah. Menemukan lingkungan setiap titik data dengan beberapa metrik seperti k-nn. Temukan bobot untuk setiap tetangga yang menunjukkan efek yang dimiliki tetangga pada titik data. Bangun penyisipan data dimensi rendah...
Saya menggunakan pustaka R 'multcomp' ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) untuk menghitung tes Dunnett. Saya menggunakan skrip di bawah ini: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <-
Apakah ada konjugat sebelum distribusi Laplace ? Jika tidak, adakah ungkapan bentuk tertutup yang diketahui yang mendekati posterior untuk parameter distribusi Laplace? Saya sudah googled cukup banyak dengan tidak berhasil sehingga dugaan saya saat ini adalah "tidak" pada pertanyaan di atas...
Saya telah menulis beberapa kode yang dapat melakukan pemfilteran Kalman (menggunakan sejumlah filter tipe Kalman yang berbeda [Information Filter et al.]) Untuk Linear Gaussian State Space Analysis untuk vektor keadaan n-dimensi. Filter bekerja dengan baik dan saya mendapatkan beberapa output yang...
Saya telah membaca tentang uji-t Student tetapi tampaknya berfungsi ketika kita dapat berasumsi bahwa distribusi asli terdistribusi secara normal. Dalam kasus saya, mereka pasti tidak. Juga, jika saya memiliki 13 distribusi, apakah saya perlu melakukan
Saya memahami konsep penskalaan matriks data untuk digunakan dalam model regresi linier. Misalnya, dalam R Anda dapat menggunakan: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Satu-satunya pertanyaan saya adalah, untuk pengamatan baru yang ingin saya prediksi nilai outputnya, bagaimana mereka...
Standar error dari istilah intercept ( β 0 ) di y = β 1 x + β 0 + ε diberikan oleh S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 =...
Saya bekerja di R melalui tutorial PCA yang sangat baik oleh Lindsay I Smith dan saya terjebak di tahap terakhir. Script R di bawah ini membawa kita ke tahap (pada hal.19) di mana data asli sedang direkonstruksi dari Komponen Utama (tunggal dalam hal ini), yang akan menghasilkan plot garis lurus...
Jika variabel faktor (misalnya jenis kelamin dengan level M dan F) digunakan dalam rumus glm, variabel dummy dibuat, dan dapat ditemukan dalam ringkasan model glm bersama dengan koefisien yang terkait (misalnya genderM) Jika, alih-alih mengandalkan R untuk membagi faktor dengan cara ini, faktor...
Saya ditanya pertanyaan ini dengan dalam sebuah wawancara. Apakah ada jawaban yang "benar"?( n , k ) = ( 400 , 220 )(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) Asumsikan lemparannya iid dan probabilitas kepala adalah . Distribusi jumlah head dalam 400 kali lemparan harus dekat dengan Normal (200, 10 ^ 2),...
Saya telah menganalisis beberapa data menggunakan pemodelan efek campuran linier dalam R. Saya berencana untuk membuat poster dengan hasilnya dan saya hanya ingin tahu apakah ada yang berpengalaman dengan model efek campuran dapat menyarankan plot mana yang akan digunakan dalam menggambarkan hasil...
Saya memiliki dataset dengan asumsi bahwa tetangga terdekat adalah prediktor terbaik. Hanya contoh sempurna dari gradien dua arah divisualisasikan- Misalkan kita memiliki kasus di mana beberapa nilai hilang, kita dapat dengan mudah memprediksi berdasarkan tetangga dan tren. Matriks data yang...
Saya telah menghitung autokorelasi pada data deret waktu tentang pola pergerakan ikan berdasarkan posisinya: X ( x.ts) dan Y ( y.ts). Dengan menggunakan R, saya menjalankan fungsi berikut dan menghasilkan plot berikut: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Pertanyaan saya adalah, bagaimana saya...
Secara umum, saya bertanya-tanya apakah ada yang lebih baik untuk tidak menggunakan polinomial ortogonal ketika menyesuaikan regresi dengan variabel orde tinggi. Secara khusus, saya ingin tahu dengan penggunaan R: Jika poly()dengan raw = FALSEmenghasilkan nilai pas yang sama poly()dengan raw =...