Saya memiliki regresi multivarian, yang mencakup interaksi. Misalnya, untuk mendapatkan perkiraan efek pengobatan untuk kuintil termiskin, saya perlu menambahkan koefisien dari regressor pengobatan ke koefisien dari variabel interaksi (yang berinteraksi dengan pengobatan dan kuintil 1). Saat menambahkan dua koefisien dari regresi, bagaimana seseorang mendapatkan kesalahan standar? Apakah mungkin untuk menambahkan kesalahan standar dari dua koefisien? Bagaimana dengan t-statistik? Apakah mungkin untuk menambahkan ini juga? Saya kira tidak, tetapi saya tidak dapat menemukan panduan tentang ini.
Terima kasih banyak sebelumnya atas bantuan Anda!
Jawaban:
Saya pikir ini ungkapan untuk :SEbnew
Anda dapat bekerja dengan kesalahan standar baru ini untuk menemukan statistik pengujian baru Anda untuk pengujianHo:β=0
sumber
Saya berasumsi maksud Anda adalah regresi multivariabel, bukan multivariat. 'Multivarian' mengacu pada memiliki beberapa variabel dependen.
Ini tidak dianggap sebagai praktik statistik yang dapat diterima untuk mengambil prediktor berkelanjutan dan memotongnya dalam interval. Ini akan menghasilkan residu yang membingungkan dan akan membuat interaksi secara menyesatkan menjadi penting karena beberapa interaksi hanya dapat mencerminkan kurangnya kesesuaian (di sini, kekurangan makan) dari beberapa efek utama. Ada banyak variasi yang tidak dapat dijelaskan dalam kuintil luar. Plus, sebenarnya tidak mungkin untuk secara tepat menafsirkan "efek kuintil."
Untuk perbandingan minat, paling mudah untuk membayangkannya sebagai perbedaan dalam nilai yang diprediksi. Berikut ini adalah contoh menggunakan
rms
paket R.sumber
sumber