Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Bisakah Anda merekomendasikan paket analisis konjoin yang mudah digunakan atau komprehensif
Saya ingin menguji model jalur multi-tahap (misalnya, A memprediksi B, B memprediksi C, C memprediksi D) di mana semua variabel saya adalah pengamatan individu yang bersarang dalam kelompok. Sejauh ini saya sudah melakukan ini melalui beberapa analisis multilevel unik di R. Saya lebih suka...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Tutup 3 tahun yang lalu . Bagaimana saya bisa menambahkan variabel baru ke dalam...
Saya punya poin (x, y) bahwa saya memerlukan regresi linier untuk melewati diberikan satu set data (X, Y). Bagaimana cara menerapkan ini dalam
Saya mencoba meminimalkan fungsi khusus. Ini harus menerima lima parameter dan kumpulan data dan melakukan segala macam perhitungan, menghasilkan angka tunggal sebagai output. Saya ingin menemukan kombinasi lima parameter input yang menghasilkan output terkecil dari fungsi
Secara khusus, bagaimana kesalahan standar efek tetap dalam model efek campuran linier harus dihitung (dalam arti frequentist)? Saya telah memimpin untuk percaya bahwa perkiraan tipikal ( ), seperti yang disajikan dalam Laird dan Ware [1982] akan memberikan SE ukurannya diremehkan karena estimasi...
Adakah yang tahu R setara dengan SAS PROC FREQ? Saya mencoba untuk menghasilkan statistik deskriptif ringkasan untuk beberapa variabel
Sering diperdebatkan bahwa kerangka bayesian memiliki keuntungan besar dalam interpretasi (lebih sering), karena ia menghitung probabilitas parameter yang diberikan data - daripada seperti pada kerangka kerja frequentist. Sejauh ini baik.p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Tapi, seluruh...
Saya berencana untuk melakukan studi simulasi di mana saya membandingkan kinerja beberapa teknik korelasi kuat dengan distribusi yang berbeda (condong, dengan outlier, dll.). Dengan robust , maksud saya kasus ideal kuat terhadap a) distribusi yang miring, b) outlier, dan c) ekor yang...
Saya menyadari bahwa ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar, tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban di mana pun. Saya menghitung koefisien regresi menggunakan persamaan normal atau dekomposisi QR. Bagaimana saya bisa menghitung kesalahan standar untuk setiap koefisien? Saya biasanya...
Ini adalah pertanyaan yang sangat sederhana tetapi saya tidak dapat menemukan derivasi di mana pun di internet atau dalam buku. Saya ingin melihat derivasi bagaimana seseorang Bayesian memperbarui distribusi normal multivariat. Sebagai contoh: bayangkan
Mari kita memiliki beberapa model linier, misalnya ANOVA hanya sederhana: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) Hasilnya adalah...
Berapa nilai diberikan dalam ringkasan model coxph dalam R? Sebagai contoh,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Saya dengan bodohnya memasukkannya sebagai manuskrip sebagai nilai dan pengulas langsung mengatakan bahwa ia tidak mengetahui analog dari statistik dari regresi linier klasik...
Di sini 'pemotongan' menyiratkan pengurangan presisi angka acak dan tidak memotong rangkaian angka acak. Sebagai contoh, jika saya memiliki angka yang benar-benar acak (diambil dari distribusi apa pun, misalnya, normal, seragam, dll.) Dengan presisi sewenang-wenang dan saya memotong semua angka...
Saya telah menggunakan SAS secara profesional selama hampir 5 tahun sekarang. Saya sudah menginstalnya di laptop saya dan sering harus menganalisis dataset dengan 1.000-2.000 variabel dan ratusan ribu pengamatan. Saya telah mencari alternatif untuk SAS yang memungkinkan saya untuk melakukan...
Apakah implementasi ER lebih efisien (mirip Extreme Gradient Boostingdengan peningkatan gradien) - apakah perbedaannya penting dari sudut pandang praktis? Ada paket R yang mengimplementasikannya. Apakah ini algoritma baru yang mengatasi implementasi "generik" (paket RandomForest dari R) tidak hanya...
Saya mencoba untuk melakukan analisis kelangsungan hidup waktu diskrit menggunakan model regresi logistik, dan saya tidak yakin saya benar-benar memahami prosesnya. Saya akan sangat menghargai bantuan dengan beberapa pertanyaan dasar. Ini adalah pengaturannya: Saya melihat keanggotaan dalam grup...
Saya tahu bahwa salah satu keuntungan dari model campuran adalah bahwa mereka memungkinkan untuk menentukan matriks varians-kovarians untuk data (simetri gabungan, autoregresif, tidak terstruktur, dll.) Namun, lmerfungsi dalam R tidak memungkinkan spesifikasi mudah dari matriks ini. Adakah yang...
Konteks : Regresi hierarkis dengan beberapa data yang hilang. Pertanyaan : Bagaimana cara saya menggunakan estimasi kemungkinan maksimum informasi penuh (FIML) untuk mengatasi data yang hilang dalam R? Apakah ada paket yang akan Anda rekomendasikan, dan apa langkah-langkah khasnya? Sumber dan...
Saya ingin tahu bagaimana perlakuan bobot berbeda antara svyglmdanglm Saya menggunakan twangpaket dalam R untuk membuat skor kecenderungan yang kemudian digunakan sebagai bobot, sebagai berikut (kode ini berasal dari