Saya mencoba memahami makna matematika dari model klasifikasi non-linear: Saya baru saja membaca sebuah artikel yang berbicara tentang jaring saraf menjadi model klasifikasi non-linear. Tapi saya baru sadar bahwa: Lapisan
Saya mencoba memahami makna matematika dari model klasifikasi non-linear: Saya baru saja membaca sebuah artikel yang berbicara tentang jaring saraf menjadi model klasifikasi non-linear. Tapi saya baru sadar bahwa: Lapisan
Ini adalah bingkai data saya: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <-...
Saya akan melalui blog berikut pada jaringan saraf LSTM: http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ Penulis membentuk kembali vektor input X sebagai [sampel, langkah waktu, fitur] untuk konfigurasi LSTM yang berbeda. Penulis menulis...
Dalam artikel Wikipedia tentang ANOVA , katanya Dalam bentuknya yang paling sederhana, ANOVA memberikan uji statistik apakah rata-rata beberapa kelompok sama atau tidak, dan oleh karena itu menggeneralisasikan uji-t ke lebih dari dua kelompok. Pemahaman saya tentang ini adalah bahwa ANOVA sama...
Saya memiliki data anggur dari sini yang terdiri dari 11 variabel independen numerik dengan peringkat dependen terkait dengan setiap entri dengan nilai antara 0 dan 10. Ini membuatnya menjadi dataset yang bagus untuk menggunakan model regresi untuk menyelidiki hubungan antara variabel dan yang...
Saya memiliki variabel hasil biner {0,1} dan variabel prediktor {0,1}. Pikiran saya adalah bahwa tidak masuk akal untuk melakukan logistik kecuali saya memasukkan variabel lain dan menghitung rasio odds. Dengan satu prediktor biner, bukankah perhitungan probabilitas akan cukup dengan rasio odds?...
Mengapa divergensi KL non-negatif? Dari perspektif teori informasi, saya memiliki pemahaman yang intuitif: Katakanlah ada dua ansambel AAA dan BBB yang terdiri dari himpunan elemen yang sama dengan label xxx . p(x)p(x)p(x) dan q(x)q(x)q(x) adalah distribusi probabilitas yang berbeda atas...
Saya memiliki data dari pasien yang dirawat dengan 2 jenis perawatan selama operasi. Saya perlu menganalisis efeknya pada detak jantung. Pengukuran detak jantung dilakukan setiap 15 menit. Mengingat bahwa lama operasi dapat berbeda untuk setiap pasien, setiap pasien dapat memiliki antara 7 dan 10...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Dalam R, saya memiliki kerangka data yang terdiri dari label kelas C (faktor) dan dua
Saya mencari tutorial yang baik tentang pengelompokan data dalam Rmenggunakan proses hierarchical dirichlet (HDP) (salah satu metode Bayesian nonparametrik populer dan terbaru). Ada DPpackage(IMHO, yang paling komprehensif dari semua yang tersedia) Runtuk analisis Bayesian nonparametrik. Tetapi...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan Sweave dan xtable untuk menghasilkan...
Saya mengeksplorasi berbagai metode klasifikasi untuk proyek yang sedang saya kerjakan, dan saya tertarik untuk mencoba Hutan Acak. Saya mencoba mendidik diri sendiri seiring berjalannya waktu, dan akan menghargai setiap bantuan yang diberikan oleh komunitas CV. Saya telah membagi data saya ke...
Saya mencoba menghitung persentil ke-95 pada dataset berikut. Saya menemukan beberapa referensi online untuk melakukannya. Pendekatan 1: Berdasarkan data sampel Yang pertama memberitahu saya untuk mendapatkan TOP 95 Percentdataset dan kemudian memilih MINatau AVGdari set yang dihasilkan....
catatan: tanpa jawaban yang benar setelah sebulan, saya telah memposting ulang ke SO Latar Belakang Saya punya model, fff , di mana Y=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) XX\textbf{X} adalahmatriksn×mn×mn \times m sampel dariparametermmm danYYY adalahvektorn×1n×1n \times 1 dari output model. fff adalah...
Pembaruan : Maaf untuk pembaruan lain tetapi saya telah menemukan beberapa solusi yang mungkin dengan polinomial fraksional dan paket risiko yang bersaing yang saya perlukan bantuan. Masalah Saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk melakukan analisis koefisien dependen waktu dalam R. Saya...
Pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menentukan distribusi lognormal dalam argumen keluarga GLM di R? Saya tidak dapat menemukan bagaimana ini dapat dicapai. Mengapa lognormal (atau eksponensial) bukan opsi dalam argumen keluarga? Di suatu tempat di R-Archives saya membaca bahwa seseorang hanya...
Misalkan kita menjalankan regresi linier sederhana y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy=\beta_0+\beta_1x+u , menyelamatkan residu ui^ui^\hat{u_i} dan menggambar histogram distribusi residu. Jika kita mendapatkan sesuatu yang terlihat seperti distribusi yang akrab, dapatkah kita berasumsi bahwa istilah kesalahan...
Saya memiliki enam variabel dependen (jumlah data) dan beberapa variabel independen, saya melihat bahwa dalam MMR skripnya seperti ini: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Tapi, karena data saya dihitung, saya ingin menggunakan model linier umum dan saya...
Saya ingin melihat ekstensi dari diskusi ini tentang uji coba chi-sq vs Fisher yang sudah tua, memperluas cakupan sedikit. Ada banyak banyak tes untuk interaksi dalam tabel kontingensi, cukup untuk membuat kepala saya berputar. Saya berharap mendapatkan penjelasan tentang tes apa yang harus saya...
Robby McKilliam mengatakan dalam komentar untuk posting ini : Harus ditunjukkan bahwa, dari sudut pandang sering, tidak ada alasan bahwa Anda tidak dapat memasukkan pengetahuan sebelumnya ke dalam model. Dalam hal ini, tampilan sering lebih sederhana, Anda hanya memiliki model dan beberapa data....