Saya ingin melakukan regresi linier yang sangat sederhana di R. Rumusnya sesederhana . Namun saya ingin kemiringan ( ) berada di dalam interval, katakanlah, antara 1,4 dan 1,6.ay= a x + by=Sebuahx+by = ax + bSebuahSebuaha Bagaimana ini bisa
Saya ingin melakukan regresi linier yang sangat sederhana di R. Rumusnya sesederhana . Namun saya ingin kemiringan ( ) berada di dalam interval, katakanlah, antara 1,4 dan 1,6.ay= a x + by=Sebuahx+by = ax + bSebuahSebuaha Bagaimana ini bisa
Saya perlu menghitung jarak sampel Mahalanobis dalam R antara setiap pasangan pengamatan dalam matriks kovariat . Saya memerlukan solusi yang efisien, yaitu hanya jarak yang dihitung, dan lebih baik diimplementasikan dalam C / RCpp / Fortran dll. Saya berasumsi bahwa , matriks kovarian populasi,...
Saat Anda membuat biplot untuk analisis PCA, Anda memiliki skor PC1 komponen utama pada sumbu x dan skor PC2 pada sumbu y. Tapi apa dua sumbu lainnya ke kanan dan atas
Untuk membuat bagan ini, saya membuat sampel acak dengan ukuran berbeda dari distribusi normal dengan mean = 0 dan sd = 1. Interval kepercayaan kemudian dihitung menggunakan cutoff alfa mulai dari 0,001 hingga 0,999 (garis merah) dengan fungsi t.test (), kemungkinan profil dihitung menggunakan kode...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Saya mencoba menyusun daftar algoritma pengelompokan...
Saya menggunakan scikit-belajar Python untuk melatih dan menguji regresi logistik. scikit-belajar mengembalikan koefisien regresi dari variabel independen, tetapi itu tidak memberikan kesalahan standar koefisien. Saya membutuhkan kesalahan standar ini untuk menghitung statistik Wald untuk setiap...
Saya menggunakan cv.glmnetuntuk menemukan prediktor. Pengaturan yang saya gunakan adalah sebagai
Mari kita perhatikan dua distribusi probabilitas berikut P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Saya telah menghitung divergensi Kullback-Leibler yang sama dengan , saya ingin tahu secara umum apa yang ditunjukkan angka ini kepada...
Beberapa dari Anda mungkin telah membaca makalah yang bagus ini: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Jangan log-transform data hitungan. Metode dalam Ekologi dan Evolusi 1: 118-122. klick . Dalam bidang penelitian saya (ekotoksikologi), kita sedang berhadapan dengan eksperimen yang direplikasi dengan...
Misalkan saya memiliki data dengan dua grup independen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Dalam literatur tingkat kesalahan keluarga (FWER) dan false discovery rate (FDR), metode tertentu untuk mengendalikan FWER atau FDR dikatakan sesuai untuk tes dependen atau independen. Sebagai contoh, dalam makalah 1979 "Prosedur Tes Multi Tolak Berurutan Sederhana", Holm menulis untuk...
Saya ingin mendeteksi perubahan dalam data deret waktu, yang biasanya memiliki bentuk yang sama. Sejauh ini saya telah bekerja dengan changepointpaket untuk R cpt.mean(), cpt.var()dan cpt.meanvar()fungsi. cpt.mean()dengan metode PELT berfungsi dengan baik ketika data biasanya tetap pada satu...
Saya menggunakan K-means untuk mengelompokkan data saya dan sedang mencari cara untuk menyarankan nomor cluster "optimal". Statistik gap tampaknya menjadi cara umum untuk menemukan nomor cluster yang baik. Untuk beberapa alasan ia mengembalikan 1 sebagai nomor cluster optimal, tetapi ketika saya...
Saya ingin menemukan cara untuk mengukur intensitas bimodality dari beberapa distribusi yang saya dapatkan secara empiris. Dari apa yang saya baca, masih ada beberapa perdebatan tentang cara mengukur bimodality. Saya memilih untuk menggunakan tes dip Hartigans 'yang tampaknya menjadi satu-satunya...
Dalam literatur saya kadang-kadang menemukan komentar, bahwa memilih prior yang bergantung pada data itu sendiri (misalnya Zellners g-prior) dapat dikritik dari sudut pandang teoretis. Di mana sebenarnya masalahnya jika prior tidak dipilih independen dari
Baru-baru ini saya menemukan cara memodelkan eksposur dari waktu ke waktu menggunakan log (misalnya) waktu sebagai offset dalam regresi Poisson. Saya mengerti bahwa offset berhubungan dengan memiliki waktu sebagai kovariat dengan koefisien 1. Saya ingin lebih memahami perbedaan antara menggunakan...
Saya telah melihat beberapa kali orang menolak nol dalam tes Dickey-Fuller yang diperbesar , dan kemudian mengklaim bahwa itu menunjukkan seri mereka diam (sayangnya, saya tidak dapat menunjukkan sumber klaim ini, tetapi saya membayangkan klaim serupa ada di sana-sini di satu atau jurnal...
Ada penelitian kontemporer substansial tentang Bayesian Optimization (1) untuk menyetel hiperparameter ML. Motivasi mengemudi di sini adalah bahwa jumlah minimal titik data diperlukan untuk membuat pilihan berdasarkan informasi tentang poin apa yang layak untuk dicoba (panggilan fungsi obyektif itu...
Saya menggunakan model logit. Variabel dependen saya adalah biner. Namun saya memiliki variabel independen yang kategoris dan berisi tanggapan: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jadi, ini bersifat ordinal ("kategorikal kuantitatif"). Saya tidak yakin bagaimana menangani ini...
Apa kompleksitas waktu dari algoritma k -NN dengan pendekatan pencarian naif (tidak ada pohon kd atau similars)? Saya tertarik pada kompleksitas waktunya mempertimbangkan juga hyperparameter k . Saya telah menemukan jawaban yang bertentangan: O (nd + kn), di mana n adalah kardinalitas set...