Misalkan saya tertarik pada model regresi linier, untuk , karena saya ingin melihat apakah interaksi antara kedua kovariat berpengaruh pada Y.Ysaya= β0+ β1x1+ β2x2+ β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dalam catatan kursus seorang profesor (yang saya...
Saya memiliki pertanyaan yang terinspirasi dari skandal perekrutan Amazon baru-baru ini, di mana mereka dituduh melakukan diskriminasi terhadap perempuan dalam proses perekrutan mereka. Info lebih lanjut di sini : Spesialis pembelajaran mesin Amazon.com Inc menemukan masalah besar: mesin...
Apakah ada rasional untuk jumlah pengamatan per cluster dalam model efek acak? Saya memiliki ukuran sampel 1.500 dengan 700 cluster dimodelkan sebagai efek acak yang dapat ditukar. Saya memiliki opsi untuk menggabungkan kluster untuk membangun kluster yang lebih sedikit, tetapi lebih besar. Saya...
Saya mencoba mereproduksi beberapa uji interaksi antara keduanya lmdan lmerpada tindakan berulang (2x2x2). Alasan saya ingin membandingkan kedua metode ini adalah karena GLM SPSS untuk tindakan berulang menghasilkan hasil yang sama persis dengan lmpendekatan yang disajikan di sini, jadi pada...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Saya sedang melakukan studi simulasi yang memerlukan perkiraan bootstrap yang diperoleh dari model campuran linier umum (sebenarnya, produk dari dua perkiraan untuk efek tetap, satu dari GLMM dan satu dari LMM). Untuk melakukan penelitian dengan baik akan membutuhkan sekitar 1000 simulasi dengan...
Saya telah menjelajahi Google dan situs ini dan saya masih bingung tentang fungsi lmer di perpustakaan lme4. Saya memiliki beberapa data yang dikumpulkan dari bangsal psikiatri yang berbeda, yang memiliki struktur bertingkat. Untuk menyederhanakan, saya akan memilih dua level 2 dan dua variabel...
Pertimbangkan percobaan dengan beberapa partisipan manusia, masing-masing diukur beberapa kali dalam dua kondisi. Model efek campuran dapat dirumuskan (menggunakan sintaks lme4 ) sebagai: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Sekarang, katakan saya ingin membuat interval...
Saya memiliki dua model regresi logistik dalam R yang dibuat dengan glm(). Keduanya menggunakan variabel yang sama, tetapi dibuat menggunakan subset matriks yang berbeda. Apakah ada cara mudah untuk mendapatkan model rata-rata yang memberikan nilai koefisien dan kemudian menggunakannya dengan...
Saya sedang menyelidiki interaksi antara dua variabel ( dan ). Ada banyak korelasi linier antara variabel-variabel ini denganx1x1x_1x2x2x_2r>0.9r>0.9r>0.9 . Dari sifat masalah saya tidak bisa mengatakan apa-apa tentang penyebabnya (apakah menyebabkan x 2 atau sebaliknya). Saya ingin...
Jika ada 0 pada tabel kontingensi dan kami menyesuaikan model poisson / loglinear bersarang (menggunakan glmfungsi R ) untuk uji rasio kemungkinan, apakah kita perlu menyesuaikan data sebelum memasang model glm (mis. Tambahkan 1/2 ke semua hitungan)? Jelas beberapa parameter tidak dapat...
Dalam R, mengapa pengaturan default qqplot(linear model)menggunakan residu terstandarisasi pada sumbu y? Mengapa R tidak menggunakan residu
Saya telah diminta untuk menganalisis beberapa data dari uji klinis yang mencari dua metode pengukuran tekanan darah. Saya memiliki data dari 50 subjek, masing-masing dengan antara 2 dan 57 ukuran menggunakan setiap metode. Saya bertanya-tanya bagaimana cara terbaik untuk melanjutkan. Jelas...
Misalkan, dalam penelitian terhadap 15 subjek, variabel respons (res) dimodelkan dengan dua variabel penjelas, satu (level) dikategorikan dengan 5 level dan lainnya (waktu respons: RT) kontinu. Dengan lmer dalam paket lme4 dari R, saya punya: fm1 <- lmer(res ~ level * RT + (level-1 | subject),...
Diberikan pengaturan eksperimental berikut: Banyak sampel diambil dari subjek dan setiap sampel diperlakukan dengan berbagai cara (termasuk perlakuan kontrol). Yang paling menarik adalah perbedaan antara kontrol dan masing-masing perlakuan. Saya dapat memikirkan dua model sederhana untuk data...
Pertanyaan ini mungkin terdengar bodoh, tetapi ... apakah benar bahwa efek acak hanya dapat berlaku untuk variabel kategori (seperti id individu, id populasi, ...), misalkan katakanlah adalah variabel kategori:xsayaxix_i ysayayiy_i ~βxsayaβxi\beta_{x_i} βxsayaβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ ,...
Wikipedia menyarankan bahwa salah satu cara untuk melihat reliabilitas antar penilai adalah dengan menggunakan model efek acak untuk menghitung korelasi intraclass . Contoh pembicaraan korelasi intraclass tentang
Saya memiliki tipe data berikut. Saya telah mengevaluasi 10 orang yang masing-masing diulang 10 kali. Saya memiliki 10x10 matriks relasi (hubungan antara semua kombinasi individu). set.seed(1234) mydata <- data.frame (gen = factor(rep(1:10, each = 10)), repl = factor(rep(1:10, 10)), yld =...
Rekan saya dan saya sedang menyesuaikan serangkaian model efek campuran linier dan nonlinear dalam R. Kami diminta untuk melakukan validasi silang pada model yang dipasang sehingga orang dapat memverifikasi bahwa efek yang diamati relatif dapat digeneralisasikan. Ini biasanya tugas yang sepele,...
Dalam R, bagaimana cara menentukan model lmer tanpa efek tetap global? Misalnya, jika saya mengatakan sesuatu seperti lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) model yang pas akan ysaya j= a +αsaya+βsayaxsaya jyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} Bagaimana saya...