Dengan interval waktu bertahan hidup yang disensor, bagaimana cara melakukan model Cox PH yang disensor interval R? Pencarian rseek memunculkan paket intcox, yang tidak lagi ada di Rrepositori. Saya hampir yakin coxphfungsi dalam survivalpaket tidak dapat menangani data survival interval yang...
Saya membaca buku ini Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh Bishop. Saya memiliki kebingungan terkait dengan derivasi sistem dinamik linear. Dalam LDS kita mengasumsikan variabel laten menjadi kontinu. Jika Z menunjukkan variabel laten dan X menunjukkan variabel yang
Saya memproduksi skrip untuk membuat sampel bootstrap dari catsdataset (dari -MASS-paket). Mengikuti buku teks Davidson dan Hinkley [1] Saya menjalankan regresi linier sederhana dan mengadopsi prosedur dasar non-parametrik untuk bootstrap dari pengamatan awal, yaitu pemasangan kembali pasangan...
Saya baru mengenal pemodelan campuran dan saya bingung apakah perlu menggunakan efek acak dalam analisis yang saya lakukan. Nasihat apa pun akan dihargai. penelitian saya menguji seberapa baik indeks kelimpahan mamalia yang baru dikembangkan dapat memprediksi nilai dari indeks padat karya yang...
Saya mendapatkan koefisien yang sangat besar selama regresi logistik, lihat koefisien dengan krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family =...
Pada halaman 232 dari "Teman R untuk menerapkan regresi" catatan Fox dan Weisberg Hanya keluarga Gaussian yang memiliki varian konstan, dan dalam semua GLM lainnya, varian bersyarat dari y pada tergantung pada μ ( x )xx\bf{x}μ ( x )μ(x)\mu(x) Sebelumnya, mereka mencatat bahwa varian bersyarat...
Saya tertarik untuk memprediksi Ydan saya mempelajari dua teknik pengukuran yang berbeda X1dan X2. Bisa jadi misalnya saya ingin memprediksi rasa pisang, baik dengan mengukur berapa lama sudah tergeletak di atas meja, atau dengan mengukur jumlah bintik-bintik coklat pada pisang. Saya ingin tahu...
Saya punya model seperti ini: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, y) m1 <- lm(y ~...
Saya berpikir tentang masalah yang memprediksi log (menghabiskan) pelanggan menggunakan regresi linier. Saya sedang mempertimbangkan fitur apa yang akan digunakan sebagai input dan bertanya-tanya apakah akan baik-baik saja untuk menggunakan persentil variabel sebagai input. Misalnya saya bisa...
Hai Saya berjuang untuk memahami Ref.df di layar output di R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Apa artinya dan apakah perlu memasukkan istilah ini untuk mempresentasikan hasil-hasil GAM...
Pertanyaan : Apakah pengaturan di bawah ini merupakan implementasi yang masuk akal dari model Hidden Markov? Saya memiliki satu set data 108,000pengamatan (diambil selama 100 hari) dan kira-kira 2000peristiwa di seluruh rentang waktu pengamatan. Data terlihat seperti gambar di bawah ini di mana...
Saya mencoba memperkirakan efek 2 obat ( drug1, drug2) pada kemungkinan pasien jatuh ( event). Para pasien dapat terjatuh lebih dari satu kali dan dapat memakai atau melepas obat kapan saja. Pertanyaan saya adalah bagaimana data harus disusun berkaitan dengan periode waktu (hari), khususnya...
Secara default ketika kami menggunakan glmfungsi dalam R, ia menggunakan metode iteratively reweighted least square (IWLS) untuk menemukan estimasi kemungkinan maksimum parameter. Sekarang saya punya dua pertanyaan. Apakah estimasi IWLS menjamin maksimum global dari fungsi kemungkinan?...
Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial
Saya mencari algoritma regresi linier yang paling cocok untuk data yang variabel independennya (x) memiliki kesalahan pengukuran konstan dan variabel dependen (y) memiliki kesalahan tergantung sinyal. Gambar di atas menggambarkan pertanyaan
Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya...
Saya memasang glmermodel dalam lme4paket R. Saya mencari tabel anova dengan nilai p yang ditunjukkan di sini, tetapi saya tidak dapat menemukan paket yang cocok. Apakah mungkin melakukannya di R? Model yang saya pas adalah dalam bentuk: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName),...
Saya ingin menghasilkan waktu bertahan hidup dari model bahaya proporsional Cox yang mengandung kovariat tergantung waktu. Modelnya adalah h ( t | Xsaya) = h0( t ) exp( γXsaya+ α msaya( t ) )h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) di mana dihasilkan dari...
Saya punya dua pertanyaan terkait memiliki efek tetap dalam model DD. Saya memiliki perawatan yang terjadi pada waktu yang berbeda (misalnya, 2001, 2005, dll). Saya ingin mencocokkan model DD, jadi saya membakukan pengobatan bertahun-tahun ke tahun "0" sebagai waktu perawatan. Untuk mengontrol...
Haruskah saya memasukkan efek acak dalam model bahkan jika mereka tidak signifikan secara statistik? Saya memiliki desain eksperimental tindakan berulang, di mana setiap individu mengalami tiga perawatan yang berbeda dalam urutan acak. Saya ingin mengontrol efek individu dan ketertiban, tetapi...