Pertanyaan yang diberi tag machine-learning

9
Bagaimana generator di GAN dilatih?

The kertas pada Gans mengatakan diskriminator menggunakan gradien berikut untuk kereta: ∇θd1m∑i = 1m[ logD (x( i )) +log( 1 - D ( G (z( i )) ) ) ]∇θd1m∑saya=1m[catatan⁡D(x(saya))+catatan⁡(1-D(G(z(saya))))]\nabla _{\theta_d} \frac{1}{m}\sum^{m}_{i=1} [\log{D(x^{(i)})} +...

machine-learning neural-networks
9
Haruskah kita selalu melakukan CV?

Pertanyaan saya: apakah saya harus melakukan CV bahkan untuk kumpulan data yang relatif besar? Saya memiliki satu set data yang relatif besar dan saya akan menerapkan algoritma pembelajaran mesin pada set data. Karena PC saya tidak cepat, CV (dan pencarian grid) terkadang memakan waktu terlalu...

machine-learning cross-validation
9
Memahami topologi LSTM

Seperti banyak orang lain, saya menemukan sumber daya di sini dan di sini sangat berguna untuk memahami sel-sel LSTM. Saya yakin saya mengerti bagaimana nilai mengalir dan diperbarui, dan saya cukup percaya diri untuk menambahkan "koneksi lubang intip" yang disebutkan, dll. Dalam contoh saya, saya...

machine-learning neural-networks lstm rnn
9
Apakah status acak parameter untuk disetel?

Masalah yang cukup sering terjadi dalam percobaan saya adalah model bervariasi dalam kinerja ketika keadaan acak untuk algoritma diubah. Jadi pertanyaannya sederhana, haruskah saya mengambil status acak sebagai hiperparameter? Mengapa demikian? Jika model saya mengungguli orang lain dengan keadaan...

machine-learning scikit-learn
9
Bagaimana cara menafsirkan kurva survival model bahaya Cox?

Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...

r survival cox-model likelihood machine-learning deep-learning generative-models machine-learning reinforcement-learning q-learning regression multicollinearity convergence beta-distribution bernoulli-distribution machine-learning self-study pattern-recognition neural-networks stochastic-processes linear
9
Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty