Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya mengapa ada orang yang memilih parametrik daripada metode statistik nonparametrik untuk pengujian hipotesis atau analisis regresi? Dalam pikiran saya, ini seperti pergi untuk arung jeram dan memilih arloji tahan air, karena Anda mungkin tidak membuatnya...
Saya bertanya-tanya persis mengapa mengumpulkan data sampai hasil yang signifikan (misalnya, ) diperoleh (yaitu, p-hacking) meningkatkan tingkat kesalahan Tipe I?p<.05p<.05p \lt .05 Saya juga akan sangat menghargai Rdemonstrasi fenomena
Saya melihat bahwa satu waktu dari dua puluh keseluruhan tes yang mereka jalankan, , sehingga mereka keliru menganggap bahwa selama salah satu dari dua puluh tes, hasilnya adalah signifikan ( 0,05 = 1 / 20 ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd jelly bean comic -...
Keterbatasan dasar pengujian signifikansi hipotesis nol adalah bahwa hal itu tidak memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan bukti yang mendukung nol ( Sumber ) Saya melihat klaim ini berulang di banyak tempat, tetapi saya tidak dapat menemukan pembenaran untuk itu. Jika kita melakukan...
Kutipan berikut berasal dari entri, Apa perbedaan antara tes satu-ekor dan dua-ekor? , di situs bantuan statistik UCLA. ... pertimbangkan konsekuensi dari kehilangan efek ke arah lain. Bayangkan Anda telah mengembangkan obat baru yang Anda yakini merupakan peningkatan dibandingkan obat yang...
Mengapa terus mengajar dan menggunakan pengujian hipotesis (dengan semua konsepnya yang sulit dan yang merupakan dosa yang paling statistik) untuk masalah di mana ada penaksir interval (kepercayaan, sepatu boot, kredibilitas atau apa pun)? Apa penjelasan terbaik (jika ada) untuk diberikan kepada...
Saya menggunakan lme4 dalam R agar sesuai dengan model campuran lmer(value~status+(1|experiment))) di mana nilai kontinu, status dan percobaan adalah faktor, dan saya dapatkan Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98...
Ada aliran pemikiran tertentu yang dengannya pendekatan paling luas untuk pengujian statistik adalah "hibrida" antara dua pendekatan: yaitu pendekatan Fisher dan pendekatan Neyman-Pearson; kedua pendekatan ini, menurut klaim, adalah "tidak kompatibel" dan karenanya "hibrida" yang dihasilkan adalah...
Saya telah membaca paper Replikasi dan Interval pppppp Geoff Cumming 2008 : nilai p memprediksi masa depan hanya samar-samar, tetapi interval kepercayaan jauh lebih baik [~ 200 kutipan dalam Google Cendekia] - dan saya bingung dengan salah satu klaim utamanya. Ini adalah salah satu dari serangkaian...
Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01...
Saya menyadari ini pedantic dan basi, tetapi sebagai peneliti di bidang di luar statistik, dengan pendidikan formal yang terbatas dalam statistik, saya selalu bertanya-tanya apakah saya menulis "p-value" dengan benar. Secara khusus: Apakah "p" seharusnya dikapitalisasi? Apakah "p" seharusnya...
Misalkan saya memiliki sampel dari distribusi gabungan dari dan . Bagaimana saya menguji hipotesis bahwa dan adalah independen ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Tidak ada asumsi yang dibuat pada undang-undang distribusi gabungan atau marginal dan (paling...
Artikel yang diterbitkan ( pdf ) berisi 2 kalimat ini: Selain itu, kesalahan pelaporan dapat disebabkan oleh penerapan aturan yang salah atau oleh kurangnya pengetahuan tentang uji statistik. Misalnya, total df dalam ANOVA dapat dianggap sebagai kesalahan df dalam pelaporan uji , atau peneliti...
Bayangkan Anda harus melaporkan jumlah kandidat yang setiap tahun mengikuti tes yang diberikan. Tampaknya agak sulit untuk menyimpulkan% keberhasilan yang diamati, misalnya, pada populasi yang lebih luas karena kekhususan populasi target. Jadi, Anda dapat mempertimbangkan bahwa data ini mewakili...
Saya telah menyelesaikan analisis data saya dan mendapatkan "hasil yang signifikan secara statistik" yang konsisten dengan hipotesis saya. Namun, seorang siswa dalam statistik mengatakan kepada saya bahwa ini adalah kesimpulan prematur. Mengapa? Apakah ada hal lain yang perlu dimasukkan dalam...
Saya baru saja membaca artikel ini tentang faktor Bayes untuk masalah yang sama sekali tidak terkait ketika saya menemukan bagian ini Pengujian hipotesis dengan faktor Bayes lebih kuat daripada pengujian hipotesis frequentist, karena bentuk Bayesian menghindari bias pemilihan model, mengevaluasi...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Pertanyaan utama saya adalah bagaimana menginterpretasikan output (koefisien, F, P) saat melakukan ANOVA Tipe I (berurutan)? Masalah penelitian spesifik saya sedikit lebih kompleks, jadi saya akan memecah contoh saya menjadi beberapa bagian. Pertama, jika saya tertarik pada efek kepadatan...
Ada banyak cara untuk mengukur seberapa mirip dua distribusi probabilitas. Di antara metode yang populer (di lingkaran yang berbeda) adalah: jarak Kolmogorov: jarak antara fungsi distribusi; jarak Kantorovich-Rubinstein: perbedaan maksimum antara ekspektasi dengan dua distribusi fungsi dengan...
Baru-baru ini saya belajar tentang metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p. Ini didasarkan pada fakta bahwa nilai-p di bawah nol mengikuti distribusi yang seragam, dan bahwa yang menurut saya jenius. Tetapi pertanyaan saya adalah mengapa pergi dengan cara berbelit-belit ini? dan mengapa tidak...