Saya menyadari ini pedantic dan basi, tetapi sebagai peneliti di bidang di luar statistik, dengan pendidikan formal yang terbatas dalam statistik, saya selalu bertanya-tanya apakah saya menulis "p-value" dengan benar. Secara khusus:
- Apakah "p" seharusnya dikapitalisasi?
- Apakah "p" seharusnya dicetak miring? (Atau dalam font matematika, dalam TeX?)
- Apakah seharusnya ada tanda hubung antara "p" dan "nilai"?
- Atau, apakah tidak ada cara "tepat" untuk menulis "nilai-p" sama sekali, dan orang bodoh mana pun akan mengerti apa yang saya maksud jika saya hanya menempatkan "p" di sebelah "nilai" di beberapa permutasi dari opsi-opsi ini?
hypothesis-testing
p-value
terminology
Gotgenes
sumber
sumber
Jawaban:
Tampaknya tidak ada "standar". Sebagai contoh:
Survei singkat dan tidak ilmiah saya menunjukkan bahwa kombinasi yang paling umum adalah huruf kecil, huruf miring p tanpa tanda hubung.
sumber
Ini tampaknya menjadi masalah gaya dengan jurnal dan penerbit yang berbeda mengadopsi konvensi yang berbeda (atau memungkinkan campuran gaya campuran tergantung pada preferensi penulis). Preferensi saya sendiri, untuk apa nilainya, adalah nilai-p, ditulis dgn tanda penghubung tanpa huruf miring dan tanpa huruf kapital.
sumber
The ASA Rumah Style tampaknya merekomendasikan italicizing p dengan tanda hubung: p -nilai. Pencarian google scholar menunjukkan variasi ejaan .
sumber
Nilai P dari sudut pandang teoritis adalah beberapa realisasi dari variabel acak. Ada beberapa standar (kemungkinan) untuk menggunakan huruf besar untuk variabel acak dan huruf kecil untuk realisasi. Dalam header tabel kita harus menggunakan P (mungkin dicetak miring ), dalam teks bersama dengan nilainya p = 0,0012 dan dalam teks yang menggambarkan misalnya metodologi p-value.
sumber
Menghilangkan tanda hubung kadang-kadang bisa mengubah arti kalimat atau setidaknya mereka bisa menjadi ambigu. Hal ini dapat terjadi terutama dalam makalah yang menggambarkan tes statistik atau memperkenalkan algoritma untuk mengevaluasi nilai-p, tetapi orang juga dapat menggambarkan metode yang tidak ada hubungannya dengan statistik, dan masih menghitung nilai p dari uji t (tetapi bukan nilai-p menggunakan statistik uji-t). Dalam konteks semacam ini, tanda hubung akan sangat diperlukan, bahkan jika penulis biasanya berusaha menghindari notasi yang dapat dengan mudah membingungkan.
Contoh (dengan pilihan notasi yang buruk): Kami ingin menemukan serangkaian pola asosiasi yang kuat dan mengevaluasi probabilitas bahwa hasilnya akan terjadi secara kebetulan. Pada fase pertama, kami mencari z pola terbaik dengan beberapa skor kebaikan. Jadi, setelah fase pencarian, kita akan memiliki skor z (tetapi skor-z). Kemudian kami mengevaluasi pola terbaik dengan uji pengacakan. Kami menghasilkan t set data acak dan mengevaluasi skor pola terbaik z: th di setiap set data. Jadi, kami melakukan uji t (tetapi bukan uji t) dan mengeluarkan skor pola terbaik z: th. Kami menemukan bahwa nilai p (tetapi bukan nilai p) dari semua nilai skor t lebih baik dari pada pola awal z: th terbaik yang dimiliki. Oleh karena itu, kita dapat memperkirakan bahwa probabilitas mendapatkan z pola yang baik secara kebetulan adalah p / t.
sumber