Ini berbatasan dengan pertanyaan filosofis, tetapi saya tertarik pada bagaimana orang lain dengan pengalaman lebih banyak berpikir tentang pemilihan distribusi. Dalam beberapa kasus tampak jelas bahwa teori mungkin paling berhasil (panjang ekor tikus mungkin terdistribusi normal). Dalam banyak...
Untuk menganalisis data dari percobaan biofisika, saya saat ini mencoba melakukan kurva fitting dengan model yang sangat non-linear. Fungsi model pada dasarnya terlihat seperti: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Di sini, khususnya nilai sangat menarik.bbb Plot untuk fungsi...
Apa metode terbaik untuk menyesuaikan 'mode' data sampel dari distribusi kontinu? Karena mode ini secara teknis tidak terdefinisi (kanan?) Untuk distribusi kontinu, saya benar-benar bertanya 'bagaimana Anda menemukan nilai yang paling umum'? Jika Anda menganggap distribusi induk adalah gaussian,...
Pertama-tama: Saya tahu, tidak ada jumlah umum ukuran sampel yang diperlukan untuk melatih jaringan saraf. Itu tergantung pada terlalu banyak faktor seperti kerumitan tugas, kebisingan dalam data dan sebagainya. Dan semakin banyak sampel pelatihan yang saya miliki, semakin baik jaringan...
Saya menyesuaikan kurva pada data saya untuk mengekstrak satu parameter. Namun, saya tidak yakin kepastian dari parameter itu dan bagaimana saya akan menghitung / menyatakan interval kepercayaan % nya.959595 Katakanlah untuk dataset yang berisi data yang secara eksponensial meluruh, saya cocokkan...
Dalam buku PRML Bishop, ia mengatakan bahwa, overfitting adalah masalah dengan Estimasi Kemungkinan Maksimum (MLE), dan Bayesian dapat menghindarinya. Tapi saya pikir, overfitting adalah masalah lebih banyak tentang pemilihan model, bukan tentang metode yang digunakan untuk melakukan estimasi...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Saya ingin memperkirakan ketidakpastian atau keandalan kurva yang dipasang. Saya sengaja tidak menyebutkan jumlah matematis yang tepat yang saya cari, karena saya tidak tahu apa itu. Di sini (energi) adalah variabel dependen (respons) dan (volume) adalah variabel independen. Saya ingin mencari...
Saya telah diberi tugas ini dan bingung. Seorang kolega meminta saya untuk memperkirakan dan dari bagan berikut: x l o w e rxu p p e rxkamuhalhalerx_{upper}xl o w e rxlHaiwerx_{lower} Kurva sebenarnya adalah distribusi kumulatif, dan x adalah semacam pengukuran. Dia tertarik untuk mengetahui apa...
Saya memiliki distribusi nilai bimodal yang jelas, yang menurut saya cocok. Data dapat cocok dengan 2 fungsi normal (bimodal) atau dengan 3 fungsi normal. Selain itu, ada alasan fisik yang masuk akal untuk menyesuaikan data dengan 3. Semakin banyak parameter yang diperkenalkan, semakin sempurna...
Saya ingin membandingkan data yang proporsional di antara tiga kelompok yang berbeda misalnya: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Mengikuti Wharton dan Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Saya pikir saya akan melihat apakah data ini akan lebih baik ditangani dengan...
Pada dasarnya saya ingin mengubah ukuran kesamaan menjadi bobot yang digunakan sebagai prediktor. Kesamaannya adalah pada [0,1], dan saya akan membatasi bobot juga pada [0,1]. Saya ingin fungsi paramteris yang melakukan pemetaan ini yang kemungkinan saya akan optimalkan menggunakan gradient...
Ada banyak referensi dalam literatur statistik untuk " data fungsional " (yaitu data yang kurva), dan secara paralel, " data dimensi tinggi " (yaitu ketika data vektor vektor dimensi tinggi). Pertanyaan saya adalah tentang perbedaan antara kedua tipe data tersebut. Ketika berbicara tentang...
Saya mengerti bahwa kita dapat menggunakan regularisasi dalam masalah regresi kuadrat terkecil sebagai w∗= argminw[ ( Y - X w )T( y - X w ) + λ ∥ w ∥2]w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) +...
Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan...
Jika ada, antara memasang garis ke beberapa "percobaan" terpisah kemudian rata-rata cocok, atau rata-rata data dari eksperimen terpisah kemudian paskan data rata-rata. Biarkan saya uraikan: Saya melakukan simulasi komputer yang menghasilkan kurva, ditunjukkan di bawah ini. Kami mengekstrak...
Sejauh yang saya lihat, pendapat cenderung berbeda tentang ini. Praktik terbaik tentu akan menentukan menggunakan validasi silang (terutama jika membandingkan RF dengan algoritma lain pada dataset yang sama). Di sisi lain, sumber asli menyatakan bahwa fakta kesalahan OOB dihitung selama pelatihan...
Saya mencoba memahami apa model jenuh itu. AFAIK itu ketika Anda memiliki banyak fitur pengamatan. Bisakah kita mengatakan model jenuh adalah kasus khusus dari model yang sangat dilengkapi?
Ini mungkin pertanyaan mendasar: Apa perbedaan antara bias dan kekurangan? Dan, secara analog, apa perbedaan antara varians dan overfitting? Apakah ketentuan masing-masing pasangan memiliki arti yang sama? Jika tidak, apa
Saya telah membaca beberapa literatur yang hutan acak tidak bisa pakai terlalu banyak. Walaupun ini terdengar hebat, tampaknya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Apakah mungkin bagi rf untuk berpakaian