Apakah model jenuh kasus khusus dari model overfitted?

Saya mencoba memahami apa model jenuh itu. AFAIK itu ketika Anda memiliki banyak fitur pengamatan.

Bisakah kita mengatakan model jenuh adalah kasus khusus dari model yang sangat dilengkapi?

overfitting Ricardo Cruz
sumber

Tidak persis - saya pikir model jenuh menggunakan semua derajat kebebasannya. Tergantung pada model apa artinya ini sebenarnya. Dalam model log-linear, misalnya termasuk semua interaksi dalam model membuatnya jenuh, seperti df = 0, maka, tetapi tidak overfitted.

tomka

Thead ini memiliki beberapa diskusi yang baik tentang ini: stats.stackexchange.com/questions/283/what-is-a-saturated-model

DL Dahly

Jawaban:

$y$ $x=0$ $x=1$ $\operatorname{E}Y = \beta_0 +\beta_1 x$ $y$ $x=(0,1,2,3,4)^\mathrm{T}$ $\operatorname{E}Y = \beta_0 +\beta_1 x +\beta_2 x^2 +\beta_3 x^3 +\beta_4 x^4$

Ketika orang berbicara tentang model jenuh yang memiliki parameter sebanyak pengamatan, seperti pada halaman web & posting CV tertaut, mereka mengasumsikan konteks satu pengamatan untuk setiap pola prediksi. (Atau mungkin kadang-kadang menggunakan 'pengamatan' secara berbeda — apakah 100 orang dalam tabel kontingensi 2 × 2 100 individu, atau 4 pengamatan frekuensi sel?)

$\beta_1$ $\operatorname{Var}Y$

Scortchi - Reinstate Monica
sumber

Contoh yang bagus pemetaan x = {0,1} hingga 100 ys, terima kasih. Apakah Anda mengatakan definisi ini tidak akurat: stats.gla.ac.uk/glossary/?q=node/448 ?

Ricardo Cruz

Saya akan mengatakan apa yang saya katakan di paragraf ke-2 saya - dengan asumsi konteks itu, & definisi yang lebih umum berlaku mungkin lebih baik.

Scortchi