Ada banyak pertanyaan (seperti ini ) tentang beberapa ambiguitas dengan formula Bayes dalam kasus berkelanjutan. p ( θ | x ) =p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} Sering kali, kebingungan timbul dari kenyataan bahwa definisi distribusi...
Saya perlu memperbarui tingkat kegagalan (diberikan sebagai deterministik) berdasarkan tingkat kegagalan baru tentang sistem yang sama (ini juga merupakan faktor deterministik). Saya membaca tentang prior konjugat dan distribusi Gamma sebagai konjugat untuk proses Poisson. Juga, saya bisa...
Pertanyaan ini merupakan tindak lanjut dari pertanyaan saya sebelumnya di sini dan juga terkait, dengan maksud, dengan pertanyaan ini . Pada halaman wiki ini, nilai kepadatan probabilitas dari asumsi distribusi normal untuk rangkaian pelatihan digunakan untuk menghitung posterior Bayes daripada...
Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya...
Mengapa pertukaran variabel acak sangat penting untuk pemodelan Bayesian
Ketika menjalankan algoritma Metropolis-Hastings dengan distribusi kandidat yang seragam, apa alasan memiliki tingkat penerimaan sekitar 20%? Pemikiran saya adalah: setelah nilai parameter true (atau close to true) ditemukan, maka tidak ada set nilai parameter kandidat baru dari interval seragam...
Saya mencoba memahami bagaimana menggunakan teorema Bayes untuk menghitung posterior tetapi saya terjebak dengan pendekatan komputasi, misalnya, dalam kasus berikut ini tidak jelas bagi saya bagaimana mengambil produk dari yang sebelumnya dan kemungkinan kemudian menghitung belakang: Untuk contoh...
Saya menjalankan Tes AB pada halaman yang hanya menerima kunjungan 5k per bulan. Akan terlalu lama untuk mencapai tingkat lalu lintas yang diperlukan untuk mengukur perbedaan + -1% antara pengujian dan kontrol. Saya telah mendengar bahwa saya dapat menggunakan statistik Bayesian untuk memberi saya...
Ini adalah pemahaman saya bahwa kita tidak boleh membiarkan kumpulan data yang sama yang kita analisis untuk mendorong / menentukan seperti apa distribusi sebelumnya dalam analisis Bayesian. Secara khusus, tidak tepat untuk mendefinisikan distribusi sebelumnya untuk analisis Bayesian berdasarkan...
Saya bekerja dengan cara saya (belajar sendiri) melalui buku ET Jaynes ' Probability Theory - The Logic of Science Masalah Asli Latihan 2.1 mengatakan: "Apakah mungkin untuk menemukan formula umum untukp(C|A+B)p(C|A+B)p(C|A+B) analog dengan [rumusnya
BIC menghukum berdasarkan jumlah parameter. Bagaimana jika beberapa parameter adalah semacam variabel indikator biner? Apakah ini dianggap sebagai parameter penuh? Tapi saya bisa menggabungkan parameter binary menjadi satu variabel diskrit yang mengambil nilai dalam . Apakah ini dihitung sebagai...
Apakah ada algoritma standar (sebagai lawan program) untuk melakukan regresi linier hirarkis? Apakah orang biasanya hanya melakukan MCMC atau ada lebih khusus, mungkin sebagian bentuk tertutup,
Saya bukan ahli dalam statistik, tetapi saya menemukan ada ketidaksepakatan apakah interpretasi probabilitas "frequentist" atau "Bayesian" adalah yang "benar". Dari Wagenmakers et. al p. 183: Pertimbangkan distribusi seragam dengan rata-rata dan lebar . Menggambar dua nilai secara acak dari...
Saya bertanya-tanya apakah ada yang punya pengalaman menggunakan fungsi mouse, seperti yang dijelaskan dalam mouse: Imputasi Multivarian oleh Chained Equations di R (JSS 2011 45 (3))? Saya memiliki dataset dengan sejumlah variabel, masing-masing dengan berbagai tingkat data yang hilang. Pertanyaan...
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Saya memperkirakan beberapa matriks kovarians terbalik dari serangkaian pengukuran di berbagai subpopulasi menggunakan wishart sebelum di jags / rjags / R. Alih-alih menentukan matriks skala dan derajat kebebasan pada matriks kovarians terbalik sebelumnya (distribusi wishart), saya ingin...
Saya ingin tahu apakah ada jenis distribusi standar pada himpunan bilangan bulat . Secara ekuivalen, kita dapat menyatakan ini sebagai distribusi pada vektor panjang dari hasil biner, misalnya jika maka sesuai dengan vektor .{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J = 5{1,3,5}{1,3,5}\{1, 3,...
Saya telah meneliti penggunaan regresi linier Bayesian, tetapi saya telah sampai pada contoh yang saya bingung. Diberikan model: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Anggap saja dan ,ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I)p(β,ϕ)∝1ϕp(β,ϕ)∝1ϕp(\beta, \phi) \propto...
Hal ini juga diketahui bahwa Anda memiliki lebih banyak bukti (katakan dalam bentuk yang lebih besar untuk contoh iid), yang Bayesian sebelum mendapat "lupa", dan sebagian besar inferensi tersebut dipengaruhi oleh bukti (atau kemungkinan).nnnnnnn Sangat mudah untuk melihatnya untuk berbagai kasus...
Apakah stan (khususnya, rstan) memiliki fasilitas bawaan untuk menghasilkan distribusi posterior prediktif? Tidak sulit untuk menghasilkan distribusi dari stan fit, tetapi saya lebih suka tidak menemukan kembali