Saya ingin membahas topik ini tetapi belajar dari kertas putih dan tutorial sulit karena ada banyak celah yang biasanya diisi oleh buku pelajaran. Jika itu penting, saya memiliki latar belakang matematika yang relatif kuat seperti yang saya lakukan pada Ph.D. dalam matematika terapan (CFD menjadi...
Katakanlah saya sedang melakukan analisis melihat ukuran kesehatan tertentu. Saya tertarik pada perbedaan dalam ukuran antara pasien dan kontrol dan apakah perbedaannya berbeda dari 0. Ada penelitian di masa lalu yang melihat pertanyaan penelitian dan ukuran kesehatan saya yang sama, tetapi dalam...
Sebagian besar ini adalah latar belakang, lewati sampai akhir jika Anda sudah cukup tahu tentang campuran proses Dirichlet . Misalkan saya pemodelan beberapa data berasal dari campuran proses Dirichlet, yaitu membiarkan dan tergantung pada F mengasumsikan Y i i i d ~ ∫ f ( y | θ ) F ( d θ ) .F∼ D (...
Saya mempelajari berbagai metode estimasi titik dan membaca bahwa ketika menggunakan estimasi MAP vs ML, ketika kami menggunakan "uniform uniform", perkiraannya sama. Adakah yang bisa menjelaskan apa itu "seragam" sebelumnya dan memberikan beberapa contoh (sederhana) tentang kapan penduga MAP dan...
Asumsikan model regresi bivariat berikut: mana adalah iid untuk .yi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Asumsikan sebelumnya noninformatif , maka dapat ditunjukkan bahwa pdf posterior untuk adalah...
Saya sedang mengerjakan Think Bayes (gratis di sini: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) dan saya sedang berolahraga 3.1. Berikut ringkasan masalahnya: "Sebuah kereta api memberi nomor lokomotifnya dalam urutan 1..N. Suatu hari kamu melihat lokomotif dengan nomor 60. Perkirakan berapa...
Dari sudut pandang matematika Teorema Bayes sangat masuk akal bagi saya (yaitu, menurunkan dan membuktikan), tetapi yang saya tidak tahu adalah apakah ada argumen geometris atau grafis yang bagus yang dapat ditunjukkan untuk menjelaskan Teorema Bayes. Saya mencoba mencari di Google untuk jawaban...
Saya mengambil kursus Intro to Bayes dan saya mengalami kesulitan memahami distribusi prediktif. Saya mengerti mengapa mereka berguna dan saya akrab dengan definisi, tetapi ada beberapa hal yang saya tidak mengerti. 1) Cara mendapatkan distribusi prediksi yang tepat untuk vektor pengamatan...
Saya sedang mengerjakan contoh-contoh dalam Analisis Data Does Bayesian Kruschke , khususnya ANOVA eksponensial Poisson di bab. 22, yang ia sajikan sebagai alternatif untuk uji chi-square independensi untuk tabel kontingensi. Saya dapat melihat bagaimana kita mendapatkan informasi tentang...
Saya membaca "Kausalitas" Judea Pearl (edisi kedua 2009) dan di bagian 1.1.5 Independensi Bersyarat dan Graphoids, ia menyatakan: Berikut ini adalah daftar (sebagian) properti yang dipenuhi oleh hubungan independensi bersyarat (X_ || _Y | Z). Simetri: (X_ || _ Y | Z) ==> (Y_ || _X |...
Bagaimana Anda menghitung yang sesuai sebelumnya jika Anda memiliki kesalahan pengukuran instrumen? Paragraf ini dari buku Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Seringkali kasus bahwa beberapa informasi sebelumnya tersedia mengenai varians pengukuran-kesalahan, memungkinkan model...
Saya mencoba mempelajari kembali statistik Bayesian (setiap kali saya pikir saya akhirnya mendapatkannya, sesuatu yang lain muncul yang tidak saya pertimbangkan sebelumnya ....) tetapi tidak jelas (bagi saya) apa proses pembuatan data dalam Bayesian Framework sebenarnya. Kerangka kerja frequentist...
Ketika memperkirakan parameter dengan MAP, mengapa ada tertulis bahwa kita memperkirakan "mode"? Saya pikir itu akan menjadi rata-rata distribusi
Dalam filogenetik, pohon filogenetik sering dibangun menggunakan analisis MLE atau Bayesian. Seringkali, flat sebelumnya digunakan dalam estimasi Bayesian. Seperti yang saya pahami, perkiraan Bayesian adalah estimasi kemungkinan yang menggabungkan prior. Pertanyaan saya adalah, jika Anda...
Saat ini saya sedang belajar model Bayesian hierarkis menggunakan JAGS dari R, dan juga pymc menggunakan Python ( "Metode Bayesian untuk Peretas" ). Saya bisa mendapatkan intuisi dari posting ini : "Anda akan berakhir dengan tumpukan angka yang terlihat" seolah-olah "Anda entah bagaimana berhasil...
Masalah Saya ingin melakukan beberapa kesimpulan tentang sistem analog dengan mati dengan jumlah sisi yang tidak diketahui. Die digulung beberapa kali, setelah itu saya ingin menyimpulkan distribusi probabilitas atas parameter yang sesuai dengan jumlah sisi yang dimiliki die, θ. Intuisi Jika...
Saya mencari jawaban yang akan memuaskan pembaca yang memahami nilai-p yang sering tetapi hanya memahami dasar-dasar pendekatan Bayesian untuk statistik. Saat ini pencarian google tidak mengungkapkan definisi baik pada halaman Wikipedia atau sumber daya lain yang diterima secara umum. Pertanyaan...
Bagian dari serangkaian upaya memahami Bayesian vs sering: 1 2 3 4 5 6 7 Saya pikir saya mendapatkan perbedaan tentang bagaimana Bayesian dan frequentist melakukan pendekatan dalam memilih antara hipotesis , tetapi saya tidak yakin apakah atau bagaimana hal itu seharusnya menjelaskan kepada saya...
Misalkan memiliki distribusi binomial di mana parameter sebelumnya seragam. Bagaimana saya bisa mendapatkan distribusi parameter
Sementara saya suka berpikir saya memiliki pemahaman yang baik tentang konsep informasi sebelumnya dalam analisis statistik Bayesian dan pengambilan keputusan, saya sering mengalami kesulitan membungkus kepala saya di sekitar penerapannya. Saya telah memikirkan beberapa situasi yang mencontohkan...