Saya ingin menggunakan GLM dan Elastic Net untuk memilih fitur-fitur yang relevan + membangun model regresi linier (yaitu, baik prediksi dan pemahaman, sehingga akan lebih baik dibiarkan dengan parameter yang relatif sedikit). Outputnya kontinu. Ini gen per 50 kasus. Saya telah membaca tentang...
Saya memvalidasi silang model yang mencoba memprediksi hitungan. Jika ini adalah masalah klasifikasi biner, saya akan menghitung AUC out-of-fold, dan jika ini adalah masalah regresi saya akan menghitung RMSE atau MAE out-of-fold Untuk model Poisson, metrik kesalahan apa yang dapat saya gunakan...
Saya memiliki distribusi yang diamati secara eksperimental yang terlihat sangat mirip dengan gamma atau distribusi lognormal. Saya telah membaca bahwa distribusi lognormal adalah distribusi probabilitas entropi maksimum untuk varian acak yang rerata dan varians dari tetap. Apakah distribusi gamma...
Saya menggunakan paket robustbase untuk menjalankan estimasi glm. Namun ketika saya melakukannya, saya mendapatkan kesalahan berikut: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Apa artinya ini? Dan...
Saya punya pertanyaan tentang proses validasi silang. Saya berada di tengah-tengah kursus Pembelajaran Mesin di Cursera. Salah satu topiknya adalah tentang validasi silang. Saya merasa agak sulit untuk diikuti. Saya tahu mengapa kami membutuhkan CV karena kami ingin model kami bekerja dengan baik...
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan pseudo R-kuadrat McFadden dari 0,192 dengan variabel dependen yang disebut pembayaran (1 = pembayaran dan 0 = tidak ada pembayaran). Apa interpretasi pseudo R-squared ini? Apakah ini perbandingan relatif untuk model bersarang (misalnya model 6...
Apakah mungkin untuk ANOVA satu arah (dengan grup, atau "level") melaporkan perbedaan yang signifikan ketika tidak ada uji-t berpasangan berpasangan?N> 2N>2N>2N( N- 1 ) / 2N(N-1)/2N(N-1)/2 Dalam jawaban ini @whuber menulis: Telah diketahui secara umum bahwa uji F ANOVA global dapat...
Saya memiliki dua pengklasifikasi A: jaringan Bayesian yang naif B: tree (terhubung sendiri) jaringan Bayesian Dalam hal akurasi dan langkah-langkah lain, A melakukan relatif lebih buruk daripada B. Namun, ketika saya menggunakan paket R ROCR dan AUC untuk melakukan analisis ROC, ternyata AUC...
Saya ingin melakukan demonstrasi kelas di mana saya membandingkan interval-t dengan interval bootstrap dan menghitung probabilitas cakupan keduanya. Saya ingin data berasal dari distribusi miring jadi saya memilih untuk menghasilkan data sebagai exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1, sampel ukuran 10 dari...
Latar Belakang Misalkan kita memiliki model Ordinary Least Squares di mana kita memiliki koefisien dalam model regresi kita, kkky=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y}=\mathbf{X}\mathbf{\beta} + \mathbf{\epsilon} di mana adalah vektor dari koefisien, adalah matriks desain yang didefinisikan
Saya telah diberitahu bahwa bermanfaat untuk menggunakan validasi lintas bertingkat terutama ketika kelas respons tidak seimbang. Jika salah satu tujuan validasi silang adalah untuk membantu menjelaskan keacakan sampel data pelatihan asli kami, tentu membuat setiap lipatan memiliki distribusi kelas...
Saya memiliki contoh di bawah ini yang saya ambil dari dokumentasi sklearn's sklearn.metrics.classification_report. Apa yang saya tidak mengerti adalah mengapa ada nilai f1, nilai presisi dan recall untuk setiap kelas di mana saya percaya kelas adalah label prediktor? Saya pikir skor f1 memberi...
Setelah mempelajari bootstrap baru-baru ini, saya muncul dengan pertanyaan konseptual yang masih membingungkan saya: Anda memiliki populasi, dan Anda ingin tahu atribut populasi, yaitu , di mana saya menggunakan untuk mewakili populasi. Ini bisa berarti populasi misalnya. Biasanya Anda tidak bisa...
Pengantar model grafis menggambarkan mereka sebagai "... perkawinan antara teori grafik dan teori probabilitas." Saya mendapatkan bagian teori probabilitas tetapi saya mengalami kesulitan memahami di mana tepatnya teori grafik cocok. Wawasan apa dari teori grafik yang telah membantu memperdalam...
Sementara secara formal menurunkan interval kepercayaan dari estimasi, saya berakhir dengan formula yang sangat mirip dengan cara ppp -value dihitung. Jadi pertanyaannya: apakah mereka secara formal setara? Yaitu menolak hipotesis H0=0H0=0H_0 = 0 dengan nilai kritis αα\alpha setara dengan 000...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan...
Saya tidak jelas alasan kami menormalkan gambar untuk CNN dengan (image - mean_image)? Terima
Mengapa node bias digunakan dalam jaringan saraf? Berapa banyak yang harus Anda gunakan? Di lapisan mana Anda harus menggunakannya: semua lapisan tersembunyi dan lapisan
Misalkan kita memiliki variabel acak X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta) . Jika θ0θ0\theta_0 adalah parameter sebenarnya, fungsi kemungkinan harus dimaksimalkan dan turunannya sama dengan nol. Ini adalah prinsip dasar di balik estimator kemungkinan maksimum. Seperti yang saya pahami, informasi...
Apakah ada cabang statistik yang berkaitan dengan data yang nilai pastinya tidak diketahui , tetapi untuk setiap individu, kita tahu batas maksimum atau minimum pada nilai tersebut ? Saya menduga bahwa masalah saya sebagian besar berasal dari kenyataan bahwa saya berjuang untuk