Saya menemukan komentar pada The Chemical Statistician bahwa sampel median sering bisa menjadi pilihan untuk statistik yang cukup tetapi, selain kasus yang jelas dari satu atau dua pengamatan di mana itu sama dengan rata-rata sampel, saya tidak bisa memikirkan non-sepele dan iid lainnya. kasus di...
Saya ingin tahu apakah ada kode untuk melatih jaring saraf convolutional untuk melakukan klasifikasi deret waktu. Saya telah melihat beberapa makalah baru-baru ini ( http://www.fer.unizg.hr/_download/repository/KDI-Djalto.pdf ) tetapi saya tidak yakin apakah ada sesuatu atau apakah saya sudah...
Saya menggunakan regresi kuantil untuk menemukan prediktor persentil ke-90 data saya. Saya melakukan ini di R menggunakan quantregpaket. Bagaimana saya bisa menentukan untuk regresi kuantil yang akan menunjukkan berapa banyak variabilitas dijelaskan oleh variabel prediktor?r2r2r^2 Apa yang...
Bisakah seseorang memberi tahu saya tentang bagaimana menginterpretasikan estimasi dari regresi logistik menggunakan tautan cloglog? Saya telah memasang model berikut di lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Misalnya, perkiraan...
Koefisien korelasi biasanya ditulis dengan huruf kapital tetapi terkadang tidak. Saya ingin tahu apakah benar-benar ada perbedaan antara dan ? Dapatkah berarti sesuatu yang lain daripada koefisien
Saya ingin melihat apakah saya berada di jalur yang benar menganalisis plot ACF dan PACF saya: Latar belakang: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Karena ACF dan PACF menunjukkan nilai yang signifikan, saya berasumsi bahwa model ARMA akan memenuhi kebutuhan saya ACF dapat digunakan untuk...
Saat saya memetakan histogram data saya, ini memiliki dua puncak: Apakah itu berarti distribusi multi-modal yang potensial? Saya menjalankan dip.testdi R ( library(diptest)), dan hasilnya adalah: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Saya dapat menyimpulkan bahwa data saya memiliki distribusi...
Pada dasarnya, pertanyaan saya adalah bahwa dalam multilayer Perceptrons, perceptrons digunakan dengan fungsi aktivasi sigmoid. Sehingga dalam aturan pembaruan dihitung sebagaiy^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp(−wTxi)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)} Bagaimana perbedaan...
Saya mengamati perilaku yang sangat aneh dalam hasil SVD dari data acak, yang dapat saya tiru di Matlab dan R. Sepertinya beberapa masalah numerik di perpustakaan LAPACK; Apakah itu? Saya menarik n=1000n=1000n=1000 sampel dari k=2k=2k=2 dimensi Gaussian dengan nol mean dan kovarian identitas:...
Baru-baru ini, saya menemukan beberapa makalah dan sumber daya online yang menyebutkan kausalitas Granger . Penjelajahan singkat melalui artikel Wikipedia yang sesuai memberi saya kesan bahwa istilah ini merujuk pada hubungan sebab akibat dalam konteks deret waktu (atau, lebih umum, proses...
Saya telah membaca lemma Neyman – Pearson dari buku Pengantar Teori Statistik oleh Mood, Graybill, dan Boes. Tapi saya belum mengerti lemma. Adakah yang bisa menjelaskan lemma kepada saya dengan kata-kata sederhana? Apa isinya? Neyman-Pearson Lemma: Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi...
Sering disebutkan bahwa unit linear yang diperbaiki (ReLU) telah menggantikan unit softplus karena mereka linier dan lebih cepat untuk dikomputasi. Apakah softplus itu masih memiliki keuntungan menginduksi sparsity atau apakah itu terbatas pada ReLU? Alasan saya bertanya adalah saya...
Saya memiliki dataset dengan tiga variabel kategori dan saya ingin memvisualisasikan hubungan antara ketiganya dalam satu grafik. Ada ide? Saat ini saya menggunakan tiga grafik berikut: Setiap grafik adalah untuk tingkat depresi dasar (Ringan, Sedang, Parah). Kemudian dalam setiap grafik saya...
Gelman and Hill (2006) menulis di halaman 46 bahwa: Asumsi regresi yang umumnya paling tidak penting adalah bahwa kesalahan didistribusikan secara normal. Bahkan, untuk tujuan memperkirakan garis regresi (dibandingkan dengan memprediksi titik data individual), asumsi normalitas hampir tidak...
Apakah distribusi diskrit ini memiliki nama? Untuk i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Saya menemukan distribusi ini dari yang berikut: Saya memiliki daftar item yang diberi peringkat oleh beberapa fungsi utilitas. Saya ingin memilih...
Dalam banyak aplikasi pembelajaran mesin, metode augmentasi data yang disebut telah memungkinkan membangun model yang lebih baik. Misalnya, asumsikan satu set pelatihan gambar kucing dan anjing. Dengan memutar, mirroring, menyesuaikan kontras, dll. Dimungkinkan untuk menghasilkan gambar tambahan...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Saya menjalankan validasi silang 10 kali lipat pada algoritma klasifikasi biner yang berbeda, dengan dataset yang sama, dan menerima hasil rata-rata Mikro dan Makro. Harus disebutkan bahwa ini adalah masalah klasifikasi multi-label. Dalam kasus saya, negatif sejati dan positif sejati juga diberi...
Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ...
Misalkan saya mencoba untuk memperkirakan sejumlah besar parameter dari beberapa data dimensi tinggi, menggunakan beberapa jenis perkiraan yang diatur. Pembuat peraturan memperkenalkan beberapa bias ke dalam estimasi, tetapi masih bisa menjadi trade-off yang baik karena pengurangan varians harus...