Ada gambar di halaman 204, bab 4 "pengenalan pola dan pembelajaran mesin" oleh Bishop di mana saya tidak mengerti mengapa solusi Least square memberikan hasil yang buruk di sini: Paragraf sebelumnya adalah tentang fakta bahwa solusi kuadrat-kurang kurang kekokohan terhadap outlier seperti yang...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya mendapatkan hasil berikut dari menjalankan fungsi glm. Bagaimana saya bisa menginterpretasikan nilai-nilai berikut: Penyimpangan
Ketika saya sedang mengkode simulasi Monte Carlo untuk beberapa masalah, dan modelnya cukup sederhana, saya menggunakan buku sampel Gibbs yang sangat dasar. Ketika tidak mungkin menggunakan sampling Gibbs, saya memberi kode pada buku teks Metropolis-Hastings yang telah saya pelajari bertahun-tahun...
Beberapa imputasi cukup mudah ketika Anda memiliki model linear apriori yang ingin Anda perkirakan. Namun, hal-hal tampaknya menjadi sedikit lebih rumit ketika Anda benar-benar ingin melakukan pemilihan model (misalnya menemukan variabel prediktor "terbaik" dari variabel kandidat yang lebih besar -...
Apakah mungkin untuk mengontrol biaya kesalahan klasifikasi dalam paket R randomForest ? Dalam pekerjaan saya sendiri, negatif palsu (mis., Hilang karena kesalahan bahwa seseorang mungkin menderita penyakit) jauh lebih mahal daripada positif palsu. Paket rpart memungkinkan pengguna untuk...
Saya melakukan pertanyaan pada rantai Markov dan dua bagian terakhir mengatakan ini: Apakah rantai Markov ini memiliki distribusi terbatas. Jika jawaban Anda adalah "ya", cari distribusi terbatas. Jika jawaban Anda "tidak", jelaskan alasannya. Apakah rantai Markov ini memiliki distribusi...
Dalam konteks pembelajaran mesin dan pengenalan pola, ada konsep yang disebut Kernel Trick . Menghadapi masalah di mana saya diminta untuk menentukan apakah suatu fungsi bisa menjadi fungsi kernel atau tidak, apa sebenarnya yang harus dilakukan? Haruskah saya periksa dulu apakah mereka dalam bentuk...
Saya memiliki apa yang saya anggap naif sebagai masalah yang cukup lurus ke depan yang melibatkan deteksi outlier untuk banyak set data penghitungan yang berbeda. Secara khusus, saya ingin menentukan apakah satu atau lebih nilai dalam serangkaian data jumlah lebih tinggi atau lebih rendah dari yang...
Beberapa distribusi memiliki prior konjugat dan beberapa tidak. Apakah perbedaan ini hanya kecelakaan? Artinya, Anda melakukan perhitungan, dan itu berhasil dengan satu atau lain cara, tetapi tidak benar-benar memberi tahu Anda sesuatu yang penting tentang distribusi kecuali untuk fakta itu...
Saya bertanya-tanya apa hubungan yang tepat antara parsial dan koefisien dalam model linier dan apakah saya harus menggunakan hanya satu atau keduanya untuk menggambarkan pentingnya dan pengaruh faktor.R2R2R^2 Sejauh yang saya tahu, dengan summarysaya mendapatkan estimasi koefisien, dan dengan...
Saya menerapkan model linier ke data saya: ysaya= β0+ β1xsaya+ ϵsaya,ϵsaya∼ N( 0 , σ2) .ysaya=β0+β1xsaya+ϵsaya,ϵsaya∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan (CI) dari koefisien ( , β 1 )...
Saya punya dua pertanyaan tentang kapan harus menggunakan penyesuaian Bonferroni: Apakah pantas menggunakan penyesuaian Bonferroni dalam semua kasus pengujian berganda? Jika seseorang melakukan tes pada set data, maka seseorang membagi data itu set ke tingkat yang lebih baik (misalnya membagi...
Saya menulis sebuah algoritma di mana, diberikan model, saya menghitung kemungkinan untuk daftar dataset dan kemudian perlu menormalkan (untuk probabilitas) masing-masing kemungkinan. Jadi sesuatu seperti [0,00043, 0,00004, 0,00321] mungkin dikonversi menjadi seperti [0,2, 0,03, 0,77]. Masalah...
Saya menjalankan model regresi OLS pada kumpulan data dengan 5 variabel independen. Variabel independen dan variabel dependen keduanya kontinu dan terkait linier. R Square adalah sekitar 99,3%. Tetapi ketika saya menjalankan hal yang sama menggunakan hutan acak di R hasil saya adalah '% Var...
Secara khusus, katakan saya memiliki dua peristiwa, A dan B, dan beberapa parameter distribusi , dan saya ingin melihat .P ( A | B , θ )θθ \theta P( A | B , θ )P(SEBUAH|B,θ)P(A | B,\theta) Jadi, definisi paling sederhana dari probabilitas bersyarat adalah, mengingat beberapa kejadian A dan B, maka...
Saya perlu menemukan distribusi variabel acak mana dan semua independen. Saya tahu bahwa adalah mungkin untuk pertama-tama menemukan produk dari semua fungsi yang menghasilkan momen untuk , dan kemudian mengubahnya kembali untuk mendapatkan distribusiNamun, saya bertanya-tanya apakah ada bentuk...
Saya membaca Bishop pada algoritma EM untuk GMM dan hubungan antara GMM dan k-means. Dalam buku ini dikatakan bahwa k-means adalah versi GMM yang sulit. Saya bertanya-tanya apakah itu menyiratkan bahwa jika data yang saya coba kluster bukan Gaussian, saya tidak dapat menggunakan k-means (atau...
Pemahaman saya adalah bahwa statistik deskriptif menggambarkan fitur sampel data secara kuantitatif, sementara statistik inferensial membuat kesimpulan tentang populasi dari mana sampel diambil. Namun, halaman wikipedia untuk status inferensi statistik : Sebagian besar, kesimpulan statistik...
Saya ingin tahu cara memeriksa set data untuk normalitas di Excel, hanya untuk memverifikasi bahwa persyaratan untuk menggunakan uji-t terpenuhi . Untuk ekor kanan, apakah tepat untuk hanya menghitung mean dan standar deviasi, tambahkan 1, 2 & 3 standar deviasi dari rata-rata untuk membuat...
Saya telah meninjau satu set makalah, masing-masing melaporkan rata-rata yang diamati dan SD pengukuran dalam masing-masing sampel dengan ukuran yang diketahui, . Saya ingin membuat tebakan terbaik tentang kemungkinan distribusi ukuran yang sama dalam studi baru yang saya rancang, dan seberapa...