Saya memiliki beberapa data dasar tentang pengurangan emisi dan biaya per mobil: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Saya tahu bahwa ini adalah fungsi eksponensial, jadi saya...
Biarkan batang dengan panjang 1 dipecah dalam fragmen secara seragam secara acak. Berapa distribusi panjang fragmen terpanjang?k+1k+1k+1 Secara lebih formal, biarkan menjadi IID , dan biarkan menjadi statistik pesanan terkait, yaitu kami cukup memesan sampel sedemikian rupa sehingga . Biarkan...
Saya ingin memodelkan regresi logistik dengan data yang tidak seimbang (9: 1). Saya ingin mencoba opsi bobot dalam glmfungsi di R, tapi saya tidak 100% yakin apa fungsinya. Katakanlah variabel output saya c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). sekarang saya ingin memberi "1" 10 kali lebih berat. jadi saya...
Saya tidak mengerti mengapa variabel acak "binomial negatif" memiliki nama itu. Apa yang negatif tentang itu? Apa itu binomial? Apa yang negatif-binomial tentang hal
Pertimbangkan model standar untuk regresi berganda mana , jadi normalitas, homoscedasticity, dan tidak berkorelasi kesalahan tetap ada.ε ∼ N ( 0 , σ 2 I n )Y= Xβ+ εY=Xβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2sayan)ε∼N(0,σ2sayan)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Misalkan kita melakukan regresi...
Saya memiliki satu set besar fitur vektor yang akan saya gunakan untuk menyerang masalah klasifikasi biner (menggunakan scikit belajar dengan Python). Sebelum saya mulai berpikir tentang imputasi, saya tertarik untuk mencoba menentukan dari bagian data yang tersisa apakah data yang hilang 'hilang...
Demi kesederhanaan, katakanlah saya sedang mengerjakan contoh klasik dari email spam / bukan-spam. Saya memiliki 20000 email. Dari jumlah tersebut, saya tahu bahwa 2000 adalah spam tetapi saya tidak memiliki contoh email bukan-spam. Saya ingin memprediksi apakah 18.000 sisanya adalah spam atau...
Saya mengalami kesulitan memahami apa proses Bootstrap Bayesian, dan bagaimana hal itu akan berbeda dari bootstrap normal Anda. Dan jika seseorang dapat menawarkan tinjauan intuitif / konseptual dan perbandingan keduanya, itu akan bagus. Mari kita ambil contoh. Katakanlah kita memiliki X dataset...
Data memiliki banyak fitur (mis. 100) dan jumlah instance adalah 100.000. Data jarang. Saya ingin mencocokkan data menggunakan regresi logistik atau svm. Bagaimana saya tahu apakah fitur linear atau non-linear sehingga saya bisa menggunakan trik kernel jika
Ini pertanyaan lama saya Saya ingin bertanya apakah seseorang mengetahui perbedaan (jika ada perbedaan) antara model Hidden Markov (HMM) dan Particle Filter (PF), dan sebagai konsekuensinya, Kalman Filter, atau dalam kondisi apa kami menggunakan algoritma mana. Saya seorang siswa dan saya harus...
Bagaimana cara kerja metode inversi? Katakanlah saya memiliki sampel acak X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n dengan kepadatan lebih dari dan karenanya dengan cdf pada . Kemudian dengan metode inversi saya mendapatkan distribusi sebagai . 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθf( x ; θ...
Nah baru-baru ini saya bekerja pada belajar algoritma meningkatkan, seperti AdaBoost, meningkatkan gradien, dan saya tahu fakta bahwa yang paling umum digunakan lemah-pelajar adalah pohon. Saya benar-benar ingin tahu apakah ada beberapa contoh sukses baru-baru ini (maksud saya beberapa makalah atau...
Saya memiliki dua fungsi kepadatan probabilitas dari distribusi normal: f1( x1|μ1, σ1) = 1σ12 π--√e- ( x - μ1)22 σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe-(x-μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } dan f2( x2|μ2, σ2) = 1σ22 π--√e- ( x -...
Saya sedang membaca laporan dari solusi memenangkan kompetisi Kaggle ( Klasifikasi Malware ). Laporan ini dapat ditemukan di posting forum ini . Masalahnya adalah masalah klasifikasi (sembilan kelas, metrik adalah kehilangan logaritmik) dengan 10.000 elemen di set kereta, 10.000 elemen di set...
Pembukaan Ini posting yang panjang. Jika Anda membaca ulang ini, harap perhatikan bahwa saya telah merevisi bagian pertanyaan, meskipun materi latar belakangnya tetap sama. Selain itu, saya percaya bahwa saya telah menemukan solusi untuk masalah ini. Solusi itu muncul di bagian bawah pos. Terima...
EDIT: Karena pertanyaan ini telah meningkat, ringkasan: menemukan set data yang bermakna dan dapat ditafsirkan berbeda dengan statistik campuran yang sama (rata-rata, median, midrange dan dispersinya yang terkait, dan regresi). Kuartet Anscombe (lihat Tujuan memvisualisasikan data dimensi tinggi?...
Apa itu "logistik" tentang distribusi logistik, secara umum? Apa etimologi dari dan alasan leksikal untuk nama, bukan hanya definisi matematika
Dalam statistik klasik, ada definisi yang statistik TTT dari set data y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n didefinisikan sebagai lengkap untuk parameter θθ\theta adalah mustahil untuk membentuk sebuah estimator berisi dari 000 dari itu nontrivially. Artinya, satu-satunya cara untuk memiliki...
Dengan paket Stan dan frontend rstanarmatau brmssaya dapat dengan mudah menganalisis data dengan cara Bayesian seperti yang saya lakukan sebelumnya dengan model campuran seperti lme. Sementara saya memiliki sebagian besar buku dan artikel oleh Kruschke-Gelman-Wagenmakers-dll di meja saya, ini tidak...
Kami mendefinisikan arsitektur bottleneck sebagai jenis yang ditemukan dalam kertas ResNet di mana [dua lapisan 3x3 konv] diganti oleh [satu konv 1x1, satu konv 3x3, dan lapisan konv 1x1 lainnya]. Saya mengerti bahwa lapisan konv 1x1 digunakan sebagai bentuk pengurangan dimensi (dan restorasi),...