Saya mengalami kalimat ini ketika membaca artikel di sciencemag.org . Pada akhirnya, tanggapan dari hanya 7600 peneliti di 12 negara dimasukkan karena data yang tersisa tidak dianggap signifikan secara statistik. Apakah ini cara yang tepat untuk melakukan penelitian? Untuk meninggalkan hasil...
Urutan perbedaan rendah dalam ruang nyata ([ 0 , 1]n[0,1]n[0,1]^n) tampak seperti alat yang sangat baik untuk pengambilan sampel ruang sampel secara merata. Sejauh yang saya tahu, mereka menggeneralisasi dengan baik ke ruang nyata apa pun, jika Anda menggunakan peta yang sesuai (mis.[ 0 , 1 ] → [ a...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Apa beberapa buku terbaik untuk mempelajari i) variabilitas variabel univariat dan multivariat (nyata, hitung data) di seluruh domain spasial. ii) mengambil sampel variabel univariat atau multivariat berdasarkan distribusinya di seluruh lokasi spasial. (Pengambilan sampel spasial
Saya mencoba mengambil sampel dari posterior yang memiliki banyak mode, terutama yang saling berjauhan menggunakan MCMC. Tampaknya dalam kebanyakan kasus, hanya satu dari mode ini yang mengandung 95% hp yang saya cari. Saya mencoba menerapkan solusi berdasarkan simulasi tempered tetapi ini tidak...
Saya mengajukan pertanyaan ini untuk klarifikasi tentang istilah antara "distribusi nol" dan "distribusi sampel". Saya menemukan bahwa ketika seseorang mengatakan distribusi nol , sebenarnya mereka berarti hal yang sama seperti ketika orang lain mengatakan distribusi sampling . Dalam artikel...
Aku mencoba untuk menjawab pertanyaan Evaluasi terpisahkan dengan Pentingnya sampel metode dalam R . Pada dasarnya, pengguna perlu menghitung ∫π0f( x ) dx =∫π01cos( x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx menggunakan distribusi eksponensial...
Saya tahu bahwa jika Anda sampel ulang dari kumpulan data berkali-kali dan menghitung rata-rata setiap kali, berarti ini akan mengikuti distribusi normal (oleh CLT). Dengan demikian, Anda dapat menghitung interval kepercayaan pada rata-rata kumpulan data tanpa membuat asumsi pada distribusi...
Saya mengambil kursus tentang metode Monte Carlo dan kami belajar metode Sampling Penolakan (atau Sampling Terima-Tolak) dalam kuliah terakhir. Ada banyak sumber daya di web yang menunjukkan bukti metode ini, tetapi entah bagaimana saya tidak yakin dengan mereka. Jadi, dalam Sampel Penolakan, kami...
Saya ingin melakukan kombinasi oversampling dan undersampling untuk menyeimbangkan dataset saya dengan sekitar 4000 pelanggan dibagi menjadi dua kelompok, di mana salah satu grup memiliki proporsi sekitar 15%. Saya telah melihat SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) dan...
Saya cukup baru dalam hal statistik (beberapa program Uni tingkat pemula) dan ingin tahu tentang pengambilan sampel dari distribusi yang tidak diketahui. Khususnya, jika Anda tidak tahu tentang distribusi yang mendasarinya, apakah ada cara untuk "menjamin" bahwa Anda mendapatkan sampel yang...
Versi singkat di luar konteks Mari menjadi variabel acak dengan CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-normal ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( 1 - θ ) × CDFlog-normal( ⋅ ; μ , σ) y = 0 y> 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta &...
Rantai Markov Monte Carlo adalah metode yang didasarkan pada rantai Markov yang memungkinkan kita untuk mendapatkan sampel (dalam pengaturan Monte Carlo) dari distribusi non-standar yang darinya kita tidak dapat menarik sampel secara langsung. Pertanyaan saya adalah mengapa rantai Markov...
Saya ingin secara efisien menggambar sampel dari tunduk pada batasan bahwa .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 =
Saya bekerja secara luas dengan model deret waktu keuangan, kebanyakan AR (I) MA, dan Kalman. Satu masalah yang terus saya hadapi adalah frekuensi pengambilan sampel. Awalnya saya berpikir jika menawarkan kemungkinan untuk sampel lebih sering dari proses yang mendasarinya, saya harus mengambil...
Dapatkah seseorang memberi tahu saya cara mensimulasikan , di mana , menggunakan lemparan koin (sebanyak yang Anda perlukan) dengan ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Saya sedang berpikir untuk menggunakan sampel...
Hanya ingin memeriksa beberapa alasan. Jika sampel asli saya berukuran dan saya bootstrap, maka proses pemikiran saya adalah sebagai berikut:nnn 1n1n\frac{1}{n} adalah peluang pengamatan apa pun yang diambil dari sampel asli. Untuk memastikan pengundian berikutnya bukan observasi sampel...
Saya belajar tentang bootstrap sebagai cara memperkirakan varians statistik sampel. Saya punya satu keraguan mendasar. Mengutip dari http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • Berapa banyak pengamatan yang harus kita sampel ulang? Saran yang baik adalah ukuran...
Siapa yang membuat distribusi sampling? Saya telah melihat ke mana-mana dan saya sedang menulis makalah, tetapi, sejauh ini, semua yang saya bisa dapatkan hanyalah teori dan definisi. Tolong bantu saya menemukan siapa, apa, kapan, dan di
Katakanlah Anda memiliki sampel acak besar pemain sepak bola di Eropa tetapi Anda hanya tertarik pada apa yang terjadi di Spanyol. Bisakah Anda mengurangi sampel Anda menjadi pemain di Spanyol dan masih menyebutnya sampel acak (tetapi dari populasi yang berbeda)? Jika tidak, bagaimana Anda menyebut...