Adakah yang tahu arti efek parsial rata-rata? Apa sebenarnya itu dan bagaimana saya bisa menghitungnya? Berikut ini adalah referensi yang mungkin bisa
Saya sangat tertarik tentang potensi analisis statistik untuk simulasi / perkiraan / estimasi fungsi, dll. Namun, saya tidak tahu banyak tentang itu dan pengetahuan matematika saya masih sangat terbatas - saya seorang mahasiswa sarjana junior di bidang rekayasa perangkat lunak. Saya mencari...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier? Apakah uji-t untuk menguji apakah salah satu lereng dan intersep memiliki nilai nol, sedangkan ANOVA untuk menguji apakah semua lereng memiliki nilai nol? Apakah ini satu-satunya perbedaan di antara mereka? Dalam...
Jika Hosmer-Lemeshow menunjukkan kurangnya kecocokan tetapi AIC adalah yang terendah di antara semua model .... haruskah Anda masih menggunakan model itu? Jika saya menghapus suatu variabel, statistik Hosmer-Lemeshow tidak signifikan (yang berarti tidak ada kecocokan yang kurang). Tetapi AIC...
Saya mencoba memahami validasi silang untuk regresi logistik ordinal. Tujuan permainan ini adalah untuk memvalidasi model yang digunakan dalam analisis ... Saya pertama kali membuat kumpulan data mainan: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <-...
Saya sangat baru di parsial kuadrat terkecil (PLS) dan saya mencoba memahami output dari fungsi R plsr()dalam plspaket. Mari kita mensimulasikan data dan menjalankan PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 +...
Berikut adalah daftar koefisien regresi logistik (yang pertama adalah intersep) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Saya merasa aneh bagaimana intersepnya sangat...
Saya tahu bahwa distribusi varians sampel Dari fakta bahwa dapat diekspresikan dalam bentuk matriks, (di mana A: simetris), dan itu bisa lagi diekspresikan dalam: (di mana Q: ortonormal, D: matriks diagonal). ∑(Xsaya-X¯)2σ2∼χ2( n - 1 )∑(Xi−X¯)2σ2∼χ(n−1)2 \sum\frac{(X_i-\bar{X})^2}{\sigma^2}\sim...
Pendekatan tradisional untuk pemilihan variabel adalah menemukan variabel yang berkontribusi paling besar dalam memprediksi respons baru. Baru-baru ini saya belajar tentang alternatif untuk ini. Dalam memodelkan variabel yang menentukan efek dari suatu pengobatan - seperti misalnya dalam uji klinis...
Dengan dua seri waktu berikut ( x , y ; lihat di bawah), apa metode terbaik untuk memodelkan hubungan antara tren jangka panjang dalam data ini? Kedua seri waktu memiliki tes Durbin-Watson yang signifikan ketika dimodelkan sebagai fungsi waktu dan tidak ada yang stasioner (seperti yang saya...
Dalam posting sebelumnya saya bertanya-tanya bagaimana cara menangani skor EQ-5D . Baru-baru ini saya menemukan regresi kuantil logistik yang disarankan oleh Bottai dan McKeown yang memperkenalkan cara yang elegan untuk menangani hasil yang terbatas. Rumusnya
Ini mungkin pertanyaan dasar, tapi saya bertanya-tanya mengapa nilai dalam model regresi dapat dikuadratkan untuk memberikan gambaran varian yang dijelaskan?RRR Saya mengerti bahwa koefisien dapat memberikan kekuatan suatu hubungan, tetapi saya tidak mengerti bagaimana hanya mengkuadratkan nilai...
Saat membaca buku teks tentang regresi saya menemukan paragraf berikut: Estimasi kuadrat terkecil dari vektor koefisien regresi linier ( ) adalahββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)-1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y yang, bila dipandang sebagai fungsi data (dengan mempertimbangkan...
Saya melakukan regresi linier berganda. Saya memiliki 21 pengamatan dan 5 variabel. Tujuan saya hanya menemukan hubungan antar variabel Apakah data saya cukup untuk melakukan regresi berganda? Hasil uji-t mengungkapkan 3 variabel saya tidak signifikan. Apakah saya perlu melakukan regresi lagi...
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam...
Apakah mungkin untuk mendapatkan korelasi positif antara seorang regressor dan sebuah respon ( +0,43) dan, setelah itu, memperoleh koefisien negatif dalam model regresi yang sesuai untuk regressor ini? Saya tidak berbicara tentang perubahan tanda regressor di antara beberapa model. Tanda koefisien...
Saya memiliki data dengan beberapa ribu fitur dan saya ingin melakukan pemilihan fitur rekursif (RFE) untuk menghapus yang tidak informatif. Saya melakukan ini dengan tanda sisipan dan RFE. Namun, saya mulai berpikir, jika saya ingin mendapatkan kecocokan regresi terbaik (hutan acak, misalnya),...
Saya tidak dapat menemukan cara melakukan regresi linier dalam R dalam untuk desain ukuran berulang. Dalam pertanyaan sebelumnya (masih belum dijawab) disarankan kepada saya untuk tidak menggunakan lmmelainkan menggunakan model campuran. Saya menggunakan lmcara berikut:
Saya mencoba menafsirkan output dari nls (). Saya telah membaca posting ini tetapi saya masih tidak mengerti bagaimana memilih yang paling cocok. Dari cocok saya, saya memiliki dua output: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a...
Korelasi, , adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel. Koefisien determinasi, , adalah ukuran seberapa besar variabilitas dalam satu variabel dapat "dijelaskan oleh" variasi yang lain.r 2rrrr2r2r^2 Misalnya, jika adalah korelasi antara dua variabel, maka . Oleh karena itu, 64% dari...