Saya mencari di Google dan mencari di stats.stackexchange tetapi saya tidak dapat menemukan rumus untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai untuk regresi linier. Adakah yang bisa menyediakannya?R2R2R^2 Bahkan lebih baik, katakanlah saya telah menjalankan regresi linier di bawah ini...
Saya akrab dengan konsep variabel kategori dan masing-masing pengkodean variabel dummy yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan satu level sebagai dasar untuk menghindari kolinearitas. Saya juga terbiasa dengan cara menginterpretasikan estimasi parameter dari model seperti itu: Perubahan yang...
Dalam Metode Statistik dalam Ilmu Atmosfer , Daniel Wilks mencatat bahwa regresi linier berganda dapat menyebabkan masalah jika ada hubungan yang sangat kuat di antara para prediktor (edisi ke-3, halaman 559-560): Patologi yang dapat terjadi dalam regresi linier berganda adalah bahwa seperangkat...
Saya memahami bahwa salah satu alasan regresi logistik sering digunakan untuk memprediksi rasio klik-tayang di web adalah karena ia menghasilkan model yang terkalibrasi dengan baik. Apakah ada penjelasan matematis yang bagus untuk
Saya telah membaca bahwa grup laso digunakan untuk pemilihan variabel dan sparsity dalam kelompok variabel. Saya ingin tahu intuisi di balik klaim ini. Mengapa laso grup lebih disukai daripada laso? Mengapa jalur solusi laso grup tidak lurus
Saya menyadari bahwa topik ini telah muncul beberapa kali sebelumnya, misalnya di sini , tetapi saya masih tidak yakin bagaimana cara terbaik untuk menafsirkan hasil regresi saya. Saya memiliki dataset yang sangat sederhana, terdiri dari kolom nilai x dan kolom nilai y , dibagi menjadi dua...
Apakah biaya lintas-entropi masuk akal dalam konteks regresi (berlawanan dengan klasifikasi)? Jika demikian, dapatkah Anda memberikan contoh mainan melalui TensorFlow? Jika tidak, mengapa tidak? Saya membaca tentang cross-entropy di Neural Networks dan Deep Learning oleh Michael Nielsen dan...
Pertimbangkan model regresi linier ,y = X β+ uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} ,u ∼N( 0 , σ2Saya )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) .E( u ∣ X ) = 0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} Biarkan vs H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2 .H0: σ20= σ2H0:σ02=σ2H_0:...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Diberikan dua variabel acak dan η kita dapat menghitung "koefisien korelasi" c mereka , dan membentuk garis paling cocok antara dua variabel acak ini. Pertanyaan saya adalah mengapa?ξξ\xiηη\etaccc 1) Ada variabel acak, dan η yang bergantung pada kemungkinan terburuk, yaitu ξ = f ( η ) dan meskipun...
Dalam buku Bishop tentang pembelajaran mesin, ia membahas masalah penyesuaian kurva fungsi polinomial ke sejumlah titik data. Biarkan M menjadi urutan polinomial yang dipasang. Ini menyatakan seperti itu Kita melihat bahwa, ketika M meningkat, besarnya koefisien biasanya menjadi lebih besar....
Saya ingin menghitung AICc dari model regresi ridge. Masalahnya adalah jumlah parameter. Untuk regresi linier, kebanyakan orang menyarankan bahwa jumlah parameter sama dengan jumlah koefisien estimasi ditambah sigma (varian kesalahan). Ketika datang ke regresi ridge saya membaca bahwa jejak...
Sedikit latar belakang saya bekerja pada interpretasi analisis regresi tetapi saya benar-benar bingung tentang arti r, r kuadrat dan standar deviasi residual. Saya tahu definisi: Penokohan r mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel pada sebar scatter R-squared adalah...
Saya mendapatkan beberapa hasil membingungkan untuk korelasi jumlah dengan variabel ketiga ketika kedua prediktor berkorelasi negatif. Apa yang menyebabkan hasil yang membingungkan ini? Contoh 1: Korelasi antara jumlah dua variabel dan variabel ketiga Pertimbangkan formula 16.23 di halaman 427...
Regresi bertahap telah digunakan secara berlebihan dalam banyak makalah biomedis di masa lalu tetapi ini tampaknya membaik dengan pendidikan yang lebih baik dari banyak masalah. Namun banyak pengulas yang lebih tua masih memintanya. Bagaimana keadaan di mana regresi bertahap memiliki peran dan...
Saya sedang mengerjakan masalah regresi linier yang sangat besar, dengan ukuran data yang sangat besar sehingga harus disimpan pada sekelompok mesin. Akan terlalu besar untuk menggabungkan semua sampel ke dalam memori satu mesin (bahkan disk) Untuk melakukan regresi data ini, saya berpikir tentang...
Saya mencari referensi di mana terbukti bahwa rata-rata harmonik x¯h= n∑ni = 11xsayax¯h=n∑saya=1n1xsaya\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} meminimalkan (dalam zzz ) jumlah kesalahan relatif kuadrat ∑i = 1n( ( xsaya- z)2xsaya) .∑saya=1n((xsaya-z)2xsaya).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i...
Dari apa yang saya pahami, pemilihan variabel berdasarkan nilai-p (setidaknya dalam konteks regresi) sangat cacat. Tampaknya pemilihan variabel berdasarkan AIC (atau serupa) juga dianggap cacat oleh beberapa, untuk alasan yang sama, meskipun ini tampaknya agak tidak jelas (mis. Lihat pertanyaan...
Dalam Mostly Harmless Econometrics: Seorang Pendamping Empiris (Angrist dan Pischke, 2009: halaman 209) Saya membaca yang berikut ini: (...) Faktanya, 2SLS yang baru diidentifikasi (katakanlah, estimator Wald sederhana) kira-kira tidak bias . Ini sulit untuk ditunjukkan secara formal karena 2SLS...
Saya tahu bahwa dalam regresi linier, variabel respons harus kontinu tetapi mengapa demikian? Saya tidak dapat menemukan apa pun di internet yang menjelaskan mengapa saya tidak dapat menggunakan data diskrit untuk variabel