Saya mencoba menafsirkan output dari nls (). Saya telah membaca posting ini tetapi saya masih tidak mengerti bagaimana memilih yang paling cocok. Dari cocok saya, saya memiliki dua output:
> summary(m)
Formula: y ~ I(a * x^b)
Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 ***
b 0.27553 0.04534 6.077 0.001744 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 120.1 on 5 degrees of freedom
Number of iterations to convergence: 10
Achieved convergence tolerance: 6.315e-06
dan
> summary(m1)
Formula: y ~ I(a * log(x))
Parameters:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
a 384.49 50.29 7.645 0.000261 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 297.4 on 6 degrees of freedom
Number of iterations to convergence: 1
Achieved convergence tolerance: 1.280e-11
Yang pertama memiliki dua parameter dan kesalahan residual yang lebih kecil. Parameter kedua hanya satu tetapi kesalahan residual terburuk. Mana yang paling cocok?
AIC
, karena komentar membuat alasan kuat bahwa AIC umumnya tidak berlaku untuk pemilihannls
kecocokan. Saya akan selalu mencoba untuk memutuskan untuk model nonlinier berdasarkan pengetahuan mekanistik, terutama jika set data sekecil milik Anda.boxcox
dalamMASS
paket)Jawaban:
Anda cukup menggunakan uji F dan anova untuk membandingkannya. Berikut ini beberapa kode.
sumber