Saat Anda memperkirakan nilai yang cocok dari model regresi logistik, bagaimana kesalahan standar dihitung? Maksud saya untuk nilai-nilai yang dipasang , bukan untuk koefisien (yang melibatkan matriks informasi Fishers). Saya hanya menemukan cara mendapatkan angka R(misalnya, di sini di r-help,...
Probabilitas terapan adalah cabang penting dalam probabilitas, termasuk probabilitas komputasi. Karena statistik menggunakan teori probabilitas untuk membangun model untuk menangani data, seperti pemahaman saya, saya bertanya-tanya apa perbedaan penting antara model statistik dan model...
Saya bekerja dengan dua distribusi normal independen dan , dengan mean dan dan varians dan .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Saya tertarik dalam distribusi rasio mereka . Baik maupun memiliki rata-rata nol, jadi tidak didistribusikan sebagai Cauchy.X Y...
Saya tidak pernah memiliki kesempatan untuk mengunjungi kursus statistik dari fakultas matematika. Saya mencari teori probabilitas dan buku statistik yang lengkap dan mandiri. Secara lengkap saya maksudkan bahwa itu berisi semua bukti dan bukan hanya menyatakan hasil. Dengan swadaya saya maksudkan...
Pertimbangkan sampel independen diperoleh dari variabel acak yang diasumsikan mengikuti distribusi terpotong (mis. Distribusi terpotong ) dari nilai minimum dan maksimum yang diketahui (hingga) dan tetapi dari parameter yang tidak diketahui dan . Jika mengikuti distribusi non-terpotong, estimator...
Jalan acak yang didefinisikan sebagai , di mana adalah white noise. Menunjukkan bahwa posisi saat ini adalah jumlah dari posisi sebelumnya + istilah yang tidak dapat diprediksi.Yt= Yt - 1+ etYt=Yt-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Anda dapat membuktikan bahwa fungsi rata-rata , karenaμt= 0μt=0\mu_t...
Saya sering membaca tentang fungsi 'sangat non linier'. Dalam pemahaman saya, ada "linear" dan "non-linear", jadi apa ini 'sangat' tentang? Apakah ada perbedaan formal dari non linier? Bagaimana cara
Ini agak terkait dengan pertanyaan saya sebelumnya di sini: Contoh di mana prinsip kemungkinan * benar-benar * penting? Rupanya, Deborah Mayo menerbitkan sebuah makalah dalam Ilmu Statistik yang menyangkal bukti Birnbaum tentang prinsip kemungkinan. Adakah yang bisa menjelaskan argumen utama oleh...
Jika dan adalah dua vektor satuan acak independen di (didistribusikan secara seragam pada unit sphere), apa distribusi produk skalar mereka (produk titik) ?y R D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Saya kira ketika menumbuhkan distribusi dengan cepat (?)...
Saya telah menemukan banyak hal di internet mengenai interpretasi efek acak dan tetap. Namun saya tidak bisa mendapatkan sumber yang menjelaskan hal berikut: Apa perbedaan matematika antara efek acak dan tetap? Maksud saya formulasi matematis dari model dan parameter cara
Ini mungkin pertanyaan konyol, tetapi apakah teori probabilitas mempelajari fungsi-fungsi yang mengintegrasikan / menjumlahkan satu? EDIT. Saya lupa non-negatif. Jadi, apakah teori probabilitas mempelajari fungsi - fungsi non-negatif yang mengintegrasikan / menjumlahkan
Sepanjang kami menganggap statistik kami adalah fungsi dari beberapa data yang diambil dari fungsi distribusi ; fungsi distribusi empiris dari sampel kami adalah . Jadi adalah statistik yang dilihat sebagai variabel acak dan adalah versi statistik bootstrap. Kami menggunakan sebagai jarak...
Diberikan titik data, masing-masing dengan fitur , diberi label sebagai , yang lain dilabeli sebagai . Setiap fitur mengambil nilai dari secara acak (distribusi seragam). Berapa probabilitas bahwa ada hyperplane yang dapat membagi dua kelas?nnndddn/2n/2n/2000n/2n/2n/2111[0,1][0,1][0,1] Mari kita...
Apa perbedaan statistik dan statistik matematika? Saya sudah membaca ini : Statistik adalah studi tentang pengumpulan, organisasi, analisis, dan interpretasi data. Ini berkaitan dengan semua aspek ini, termasuk perencanaan pengumpulan data dalam hal desain survei dan eksperimen. Dan ini :...
Bisakah seseorang tolong jelaskan statistik yang cukup dalam istilah yang sangat mendasar? Saya berasal dari latar belakang teknik, dan saya telah melalui banyak hal tetapi gagal menemukan penjelasan yang
Setiap buku teks yang saya lihat sejauh ini menggambarkan algoritma ML dan bagaimana menerapkannya. Apakah ada juga buku teks yang membangun teorema dan bukti untuk perilaku algoritma tersebut? mis. menyatakan bahwa dalam kondisi , gradient descent akan selalu mengarah ke A , B , C...
Saya tahu untuk masalah reguler, jika kita memiliki penaksir tidak bias reguler terbaik, itu harus penaksir kemungkinan maksimum (MLE). Tetapi secara umum, jika kita memiliki MLE yang tidak bias, apakah itu juga akan menjadi penaksir tidak bias yang terbaik (atau mungkin saya harus menyebutnya...
Mengapa begitu umum untuk mendapatkan estimasi kemungkinan maksimum dari parameter, tetapi Anda hampir tidak pernah mendengar tentang perkiraan parameter kemungkinan yang diharapkan (yaitu, berdasarkan pada nilai yang diharapkan daripada mode fungsi kemungkinan)? Apakah ini terutama karena alasan...
Saya tahu dengan konstanta, jadi mengingat , mudah untuk dipecahkan. Saya juga tahu bahwa Anda tidak dapat menerapkannya ketika ini merupakan fungsi nonlinear, seperti dalam kasus ini , dan untuk menyelesaikannya, saya harus melakukan perkiraan dengan Taylor. Jadi pertanyaan saya adalah bagaimana...
Distribusi mana yang memiliki solusi bentuk tertutup untuk perkiraan kemungkinan maksimum dari parameter dari sampel pengamatan independen?