Mengapa dan kapan kita harus menggunakan Informasi Reksa atas pengukuran korelasi statistik seperti "Pearson", "spearman", atau "Kendall's
Mengapa dan kapan kita harus menggunakan Informasi Reksa atas pengukuran korelasi statistik seperti "Pearson", "spearman", atau "Kendall's
Ada banyak cara untuk mengukur seberapa mirip dua distribusi probabilitas. Di antara metode yang populer (di lingkaran yang berbeda) adalah: jarak Kolmogorov: jarak antara fungsi distribusi; jarak Kantorovich-Rubinstein: perbedaan maksimum antara ekspektasi dengan dua distribusi fungsi dengan...
Pertanyaan saya menyangkut upaya membenarkan metode yang banyak digunakan, yaitu mengambil nilai yang diharapkan dari Taylor Series. Asumsikan kita memiliki variabel acak dengan mean positif dan varians . Selain itu, kami memiliki fungsi, katakanlah,
Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana sifat-sifat log membuatnya sehingga Anda dapat melakukan regresi linier di mana koefisien ditafsirkan sebagai perubahan
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan satu miliar kali, jadi, setelah mencari online, saya sepenuhnya yakin bahwa korelasi antara 2 variabel tidak menyiratkan sebab-akibat. Dalam salah satu kuliah statistik saya hari ini, kami mendapat kuliah tamu dari seorang ahli fisika, tentang pentingnya...
Misalkan dan Φ ( ⋅ ) adalah fungsi kerapatan dan fungsi distribusi dari distribusi normal standar.ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot) Bagaimana seseorang dapat menghitung integral: ∫∞−∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm...
Saya sudah lama bertanya-tanya tentang yang ini; Saya merasa sedikit aneh betapa tiba-tiba itu terjadi. Pada dasarnya, mengapa kita hanya perlu tiga seragam untuk untuk memuluskan seperti itu? Dan mengapa smoothing-out terjadi begitu cepat?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (gambar dicuri tanpa...
Untuk distribusi unimodal yang cukup miring, kami memiliki hubungan empiris berikut antara rata-rata, median dan mode: Bagaimana hubungan ini berasal?(Mean - Mode) ∼ 3(Berarti - Median)(Mean - Mode)∼3(Berarti - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Apakah Karl Pearson...
Bagaimana cara pendekatan saddlepoint bekerja? Masalah apa yang cocok untuk itu? (Jangan ragu untuk menggunakan contoh atau contoh tertentu dengan cara ilustrasi) Apakah ada kekurangan, kesulitan, hal-hal yang harus diperhatikan, atau perangkap untuk yang tidak
Saya berharap bahwa seseorang dapat menjelaskan, dalam istilah awam, apa fungsi karakteristik dan bagaimana fungsi itu digunakan dalam praktik. Saya sudah membaca bahwa itu adalah transformasi Fourier dari pdf, jadi saya kira saya tahu apa itu, tapi saya masih tidak mengerti tujuannya. Jika...
Saya mencari beberapa ketidaksetaraan probabilitas untuk jumlah variabel acak yang tidak terikat. Saya akan sangat menghargai jika ada yang bisa memberikan saya beberapa pemikiran. Masalah saya adalah untuk menemukan batas atas eksponensial atas probabilitas bahwa jumlah variabel acak iid tidak...
Saya mulai ingin memajukan keahlian saya sendiri dan saya selalu terpesona dengan pembelajaran mesin. Namun, enam tahun yang lalu alih-alih mengejar ini, saya memutuskan untuk mengambil gelar yang sama sekali tidak terkait dengan ilmu komputer. Saya telah mengembangkan perangkat lunak dan aplikasi...
Jika didistribusikan , didistribusikan dan , saya tahu bahwa didistribusikan jika X dan Y independen.N ( μ X , σ 2 X ) Y N ( μ Y , σ 2 Y ) Z = X + Y Z N ( μ X + μ Y , σ 2 X + σ 2 Y )XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X +...
Dalam artikel saat ini di SCIENCE berikut ini diusulkan: Misalkan Anda membagi secara acak 500 juta pendapatan di antara 10.000 orang. Hanya ada satu cara untuk memberi setiap orang bagian yang sama, 50.000 saham. Jadi, jika Anda membagikan penghasilan secara acak, kesetaraan sangat tidak...
Ini adalah musim penerimaan untuk sekolah pascasarjana. Saya (dan banyak siswa seperti saya) sekarang mencoba memutuskan program statistik mana yang akan dipilih. Apa sajakah hal-hal di antara Anda yang bekerja dengan statistik menyarankan kami pertimbangkan tentang program master dalam...
Saya mencari penjelasan intuitif untuk pertanyaan berikut: Dalam teori statistik dan informasi, apa perbedaan antara jarak Bhattacharyya dan divergensi KL, sebagai ukuran perbedaan antara dua distribusi probabilitas diskrit? Apakah mereka sama sekali tidak memiliki hubungan dan mengukur jarak...
Saya tertarik pada versi Cantelli satu sisi tentang ketidaksetaraan Chebyshev : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Pada dasarnya, jika Anda mengetahui mean dan varians populasi, Anda...
Wikipedia mengatakan - Dalam teori probabilitas, teorema limit pusat (CLT) menetapkan bahwa, dalam sebagian besar situasi , ketika variabel acak independen ditambahkan, jumlah normalnya yang normal cenderung mengarah ke distribusi normal (secara informal merupakan "kurva lonceng") bahkan jika...
Saya mengerti bahwa korelasi bukanlah sebab-akibat . Misalkan kita mendapatkan korelasi tinggi antara dua variabel. Bagaimana Anda memeriksa apakah korelasi ini sebenarnya karena sebab akibat? Atau, dalam kondisi apa, tepatnya, dapatkah kita menggunakan data eksperimental untuk menyimpulkan...
Kemungkinan dapat didefinisikan dengan beberapa cara, misalnya: fungsi dari yang memetakan untuk yaitu .L LLΘ × XΘ×X\Theta\times{\cal X} ( θ , x ) (θ,x)(\theta,x)L ( θ ∣ x ) L(θ∣x)L(\theta \mid x)L : Θ × X → RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} fungsi acakL ( ⋅ ∣ X...