Saya punya pertanyaan tentang Generalized Linear Models (GLM). Variabel dependen saya (DV) kontinu dan tidak normal. Jadi saya log mengubahnya (masih tidak normal tetapi memperbaikinya). Saya ingin menghubungkan DV dengan dua variabel kategori dan satu kovariabel kontinu. Untuk ini saya ingin...
Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan...
Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya...
Di Rkita dapat "bobot sebelumnya" glmregresi melalui parameter bobot . Sebagai contoh: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Bagaimana ini bisa dicapai dalam model JAGSatau BUGS? Saya menemukan beberapa makalah yang membahas hal ini, tetapi tidak ada...
Dalam kode berikut ini saya melakukan regresi logistik pada data yang dikelompokkan menggunakan glm dan "dengan tangan" menggunakan mle2. Mengapa fungsi logLik di R memberi saya kemungkinan logLik (fit.glm) = - 2.336 yang berbeda dari yang logLik (fit.ml) = - 5.514 saya dapatkan dengan...
Saya hanya mencoba untuk menghitung ulang dengan dnorm () log-kemungkinan yang disediakan oleh fungsi logLik dari model lm (dalam R). Ini berfungsi (hampir sempurna) untuk jumlah data yang tinggi (mis. N = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x +...
Saya merevisi regresi linier. Buku teks oleh Greene menyatakan: Sekarang, tentu saja akan ada asumsi lain pada model regresi linier, seperti . Asumsi ini dikombinasikan dengan asumsi linearitas (yang pada dasarnya mendefinisikan ), menempatkan struktur pada
Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara...
Saya memiliki sampel 1,449 titik data yang tidak berkorelasi (r-squared 0,006). Ketika menganalisis data, saya menemukan bahwa dengan memecah nilai-nilai variabel independen menjadi kelompok-kelompok positif dan negatif, tampaknya ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata variabel dependen...
Baik bayesglm()(dalam paket arm R) dan berbagai fungsi dalam paket MCMCpack ditujukan untuk melakukan estimasi Bayesian dari model linier umum, tetapi saya tidak yakin mereka benar-benar menghitung hal yang sama. Fungsi MCMCpack menggunakan rantai Markov Monte Carlo untuk mendapatkan sampel...
Dalam regresi linear saya menemukan hasil yang menyenangkan jika kita cocok dengan model E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, kemudian, jika kita membuat standar dan memusatkan data , dan
Anggaplah saya memiliki -vektor dari variabel dependen, dan -vektor dari variabel independen. Ketika diplot terhadap , saya melihat bahwa ada hubungan linear (tren naik) di antara keduanya. Sekarang, ini juga berarti bahwa ada tren penurunan linear antara dan .Y N X Y 1NNNYYYNNNXXXYYY...
Apa perbedaan dalam menggunakan Generalized Linear Model, seperti Automatic Relevance Determination (ARD) dan regresi Ridge, dibandingkan model Time series seperti Box-Jenkins (ARIMA) atau smoothing eksponensial untuk peramalan? Apakah ada aturan praktis kapan menggunakan GLM dan kapan menggunakan...
Saya menjalankan glms di R (model linear umum). Saya pikir saya tahu nilai-nilai - sampai saya melihat bahwa memanggil ringkasan untuk GLM tidak memberi Anda perwakilan pvalue utama dari model secara keseluruhan - setidaknya tidak di tempat di mana model linear melakukannya. Saya bertanya-tanya...
Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using...
Ada beberapa penjelasan yang dapat saya temukan yang menggambarkan bagaimana menafsirkan koefisien regresi linier setelah membedakan deret waktu (untuk menghilangkan unit root). Apakah ini begitu sederhana sehingga tidak perlu menyatakannya secara formal? (Saya mengetahui pertanyaan ini , tetapi...
Dalam R, mengapa pengaturan default qqplot(linear model)menggunakan residu terstandarisasi pada sumbu y? Mengapa R tidak menggunakan residu
Saya mensimulasikan uji coba Bernoulli dengan acak logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)antara kelompok dan kemudian saya cocokkan dengan model yang sesuai dengan lme4paket: library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of...
Model logistik bertingkat berikut dengan satu variabel penjelas pada level 1 (level individu) dan satu variabel penjelas pada level 2 (level grup): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3 )logit ( hlmsaya j) = π0 j+ π1 jxsaya j… ( 1...
Pertanyaan: Apakah model linier yang tidak tepat digunakan dalam praktik atau apakah mereka semacam keingintahuan dijelaskan dari waktu ke waktu dalam jurnal ilmiah? Jika demikian, di bidang apa mereka digunakan? Apakah ada contoh model lainnya? Akhirnya, apakah kesalahan standar, -values, dll....