Jika Anda cocok dengan model linier atau model campuran ada berbagai jenis pengkodean yang tersedia untuk mengubah varibale kategori atau nominal menjadi sejumlah variabel yang diperkirakan paramaters, seperti dummy conding (standar R) dan pengkodean efek.
Saya mendengar bahwa efek pengkodean (kadang-kadang disebut penyimpangan atau pengkodean kontras) lebih disukai ketika Anda berinteraksi, tetapi apa perbedaan yang mungkin terjadi dan kapan Anda akan menggunakan jenis kontras yang mana?
Konteksnya adalah pemodelan campuran dalam penggunaan R lme4
, tapi saya pikir tanggapan yang lebih luas baik-baik saja. Maaf, jika saya melewatkan pertanyaan serupa.
SUNTING: Dua tautan bermanfaat adalah: efek pengkodean & penjelasan dummy dijelaskan.
Jawaban:
Orang lain dapat mencerahkan saya jika saya salah, tetapi begini ...
Apa efek untuk level dibandingkan dengan rata-rata level sebelumnya? yaitu Anda tertarik untuk menemukan ambang efek
Apa pengaruh tingkat relatif terhadap tingkat dasar? yaitu Anda tertarik pada satu kelompok perbandingan dasar.
Apa efek dari dua level variabel yang berdekatan?
sumber