Kenapa Hierarkis? : Saya sudah mencoba meneliti masalah ini, dan dari apa yang saya pahami, ini adalah masalah "hierarkis", karena Anda membuat pengamatan tentang pengamatan dari suatu populasi, daripada membuat pengamatan langsung dari populasi itu. Referensi:
Saya memiliki data survei kategoris tentang sikap masyarakat terhadap bidang kebijakan tertentu dari 13 negara. Variabel respons bersifat kategoris, dan mencakup 4 jawaban berbeda yang tidak dapat dipesan. Saya ingin membangun multi-level random-intercept dan random-slope model multinomial....
Apakah mungkin untuk melakukan pemilihan penuh parameter Bayesian (1) yang diperkirakan penuh (misalnya skala kovarian) dengan kode GPML, alih-alih memaksimalkan kemungkinan marginal (2)? Saya pikir menggunakan metode MCMC untuk menyelesaikan integral yang melibatkan hyper-parameter sebelumnya...
Pertimbangkan kecocokan berikut: fit3a=glmnet(x,g4,family="multinomial",type.multinomial="grouped") Bagaimana cara saya menunjukkan kolom mana xyang kategorikal / multinomial? Apakah ada opsi untuk menentukan indeks variabel yang dikelompokkan? Dokumentasi menjelaskan opsi
Jadi, bagi saya kelihatannya fungsi bobot dalam lm memberikan bobot pengamatan lebih besar, semakin besar nilai 'bobot' pengamatan, sedangkan fungsi lme di lme justru melakukan sebaliknya. Ini dapat diverifikasi dengan simulasi sederhana. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random...
Model "canggih" untuk distribusi gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola adalah model Dixon dan Robinson (1998) "Model Proses Kelahiran untuk Pertandingan Sepak Bola Asosiasi" yang menjelaskan dua fenomena utama: 1) Lebih banyak gol yang dicetak pada akhir pertandingan daripada di awal...
Saya punya dua pertanyaan, Pertanyaan 1: Bagaimana saya bisa menunjukkan bahwa distribusi posterior adalah distribusi beta jika kemungkinannya adalah binomial dan yang sebelumnya adalah beta Pertanyaan 2: Bagaimana pilihan parameter sebelumnya mempengaruhi posterior? Bukankah seharusnya mereka...
Saya tahu bahwa itu mungkin ketika Anda menyadari regresi linier berganda untuk menghitung interval kepercayaan pada R-kuadrat dan pada R-kuadrat yang disesuaikan. Apakah ada yang tahu bagaimana melakukannya dengan
Sebagai contoh, statistik uji yang dihitung untuk uji ANOVA dibandingkan dengan distribusi-F, sedangkan sarana perbandingan uji-t membandingkan statistik uji dengan
Mohon maaf jika ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar. Jika kita memiliki data yang tidak terdistribusi secara normal (misalnya miring, uji Shapiro-Wilk signifikan) dan kita menggunakan metode berbasis peringkat (misalnya uji Peringkat Bertanda Wilcoxon), maka apakah kita perlu khawatir...
Saya memiliki dataset yang berisi beberapa ratus transaksi dari tiga pemasok yang beroperasi di 100+ negara selama periode tiga tahun. Kami telah menemukan bahwa negara penjualan bukan merupakan faktor penting dalam harga yang dicapai (produknya adalah komoditas global yang kurang lebih). Semua...
Saya memiliki masalah regresi dengan variabel 5-6k. Saya membagi data saya menjadi 3 set yang tidak tumpang tindih: pelatihan, validasi, dan pengujian. Saya melatih hanya menggunakan set pelatihan, dan menghasilkan banyak model regresi linier yang berbeda dengan memilih serangkaian 200 variabel...
Dalam distribusi Poisson rata-rata sama dengan varians. Saya ingin mencari interval kepercayaan varians. Apakah alasan saya di bawah ini benar? Menggunakan teorema limit pusat saya membangun interval kepercayaan 95% untuk rata-rataμμ\mu L≤μ≤UL≤μ≤UL \leq \mu \leq U μ=σ2μ=σ2\mu=\sigma^2 Karena...
Mencoba membuktikan bahwa ini bukan milik keluarga eksponensial. f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0<y<1,a>0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Inilah pendekatan saya: f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a)=4(y+a)e−log(1+4a)f(y|a) =
Saya telah membaca tulisan-tulisan berikut yang menjawab pertanyaan yang akan saya tanyakan: Gunakan model Hutan Acak untuk membuat prediksi dari data sensor Pohon keputusan untuk prediksi keluaran Inilah yang telah saya lakukan sejauh ini: Saya membandingkan Regresi Logistik dengan Random...
Saya bekerja dengan kode hutan acak Breiman ( http://stat-www.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/cc_manual.htm#c2 ) untuk klasifikasi data satelit (supervised learning). Saya menggunakan dataset pelatihan dan tes yang memiliki ukuran sampel 2000 dan ukuran variabel 10. Data diklasifikasikan...
Pertanyaan ini muncul di utas lain yang saya mulai jadi saya pikir saya akan mendapatkan lebih banyak pendapat orang tentang itu. Pertanyaanku adalah Apakah residual, e, penduga kesalahan, ϵϵ\epsilon? Alasan yang saya tanyakan adalah sebagai berikut. Dalam OLS, varian dari
Saya mencoba untuk menghasilkan set variabel acak yang terhubung secara kausal dan mulai melakukan ini dengan pendekatan monte carlo. Baseline adalah histogram 2 dimensi yang diukur dari mana saya menggambar nilai acak. Dalam contoh nyata saya, variabel-variabel ini adalah akselerasi aa\bf{a}dan...
Ini adalah spin-off dari pertanyaan ini: Bagaimana membandingkan dua kelompok dengan beberapa pengukuran untuk setiap individu dengan R? Dalam jawaban di sana (jika saya mengerti dengan benar) saya belajar bahwa varians dalam subjek tidak mempengaruhi kesimpulan yang dibuat tentang mean kelompok...
Saya mencoba memprediksi variabel respons dalam regresi linier yang harus selalu positif (biaya per klik). Ini jumlah uang. Di adwords, Anda membayar google untuk klik pada iklan Anda, dan angka negatif berarti bahwa Google membayar Anda ketika orang mengklik: P Prediktor adalah semua nilai...