Statistik dan Big Data

8
Memilih antara transformasi dalam regresi logistik

Dalam regresi linier, transformasi variabel penjelas dilakukan untuk memiliki korelasi maksimum dengan variabel dependen. Apa ukuran terbaik untuk memilih antara beberapa transformasi dalam regresi logistik karena variabel dependen adalah biner dan tidak kontinu? Tujuan akhirnya adalah untuk...

8
Desain survei chi square

Adakah yang tahu metode untuk membandingkan dua variabel dengan uji chi square jika variabelnya dari survei yang berbeda dengan svydesign()pernyataan yang berbeda ? Saya mencari untuk menguji perbedaan dalam distribusi variabel di dua gelombang survei, tetapi svychisq()pernyataan tersebut terbatas...

8
Bayesian mengatur NNs atas NNs klasik

Saya telah melihat beberapa artikel penelitian yang mengklaim bahwa jaringan saraf klasik biasanya kurang memiliki kemampuan generalisasi yang memuaskan, yang biasanya menghasilkan prediksi yang tidak tepat, dan JST yang diregulasi Bayesian (BRANNs) lebih kuat daripada jaring propagasi balik...

8
Merugikan hasil kriteria pengelompokan

Saya telah melakukan pengelompokan titik koordinat (bujur, lintang) dan menemukan hasil yang mengejutkan dan merugikan dari kriteria pengelompokan untuk jumlah cluster yang optimal. Kriteria diambil dari clusterCrit()paket. Poin-poin yang saya coba klaster pada plot (karakteristik geografis dari...

8
auto.arima tidak mengenali pola musiman

Saya memiliki satu set data cuaca harian, yang memiliki, efek musiman sangat kuat, tidak mengejutkan. Saya mengadaptasi model ARIMA ke kumpulan data ini menggunakan fungsi auto.arima dari paket perkiraan. Yang mengejutkan saya, fungsi ini tidak menerapkan operasi musiman - perbedaan musiman,...

8
Apa implikasi unit root MA?

Proses ARMA (p, q) lemah stasioner, jika akar bagian AR-nya tidak ada di lingkaran unit. Jadi stasioneritasnya yang lemah tidak tergantung pada bagian MA-nya. Tetapi apa yang bisa disiratkan oleh posisi-posisi akar dari bagian MA-nya? Dalam tes unit root untuk ARIMA, unit root dari polinomial MA...

8
Masalah dengan kriging biasa

Saya mengikuti artikel wiki ini yang berhubungan dengan kriging biasa Sekarang matriks kovarians saya terlihat seperti ini, untuk 4 variabel 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.406569659740599 0.740818220681718 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.548811636094027 0.740818220681718 1...