Wikipedia mengatakan Metode yang mengandalkan tes omnibus sebelum melanjutkan ke beberapa perbandingan . Biasanya metode ini memerlukan uji rentang ANOVA / Tukey yang signifikan sebelum melanjutkan ke beberapa perbandingan. Metode ini memiliki kontrol "lemah" kesalahan Tipe I. Juga Uji-F...
Maaf untuk judul yang panjang, tetapi masalah saya cukup spesifik dan sulit dijelaskan dalam satu judul. Saat ini saya belajar tentang Model Roy (analisis efek pengobatan). Ada satu langkah derivasi pada slide saya, yang saya tidak mengerti. Kami menghitung hasil yang diharapkan dengan...
Apakah dapat diterima untuk menyimpan data, menghitung rata-rata sampah, dan kemudian mendapatkan koefisien korelasi Pearson berdasarkan rata-rata ini? Tampaknya prosedur yang agak mencurigakan bagi saya dalam hal itu (jika Anda menganggap data sebagai sampel populasi) sebaran rata-rata ini akan...
Saya umumnya ingin tahu apa arti istilah "berprinsip". Itu digunakan dalam judul naskah yang tidak dipublikasikan, "Menggabungkan Model Komputer dalam Analisis Bayesian Berprinsip". Selain itu, Zhang 2004 mengatakan "Ada beberapa keuntungan dari analisis Bayesian berprinsip" di sini: Kalau...
Tolong izinkan saya untuk mengajukan pertanyaan dasar. Saya memahami mekanisme Naive Bayes untuk variabel diskrit, dan dapat mengulang perhitungan "dengan tangan". (kode HouseVotes84 semua jalan per di bawah ini). Namun - Saya berjuang untuk melihat bagaimana mekanisme bekerja untuk variabel...
Saya tertarik pada mengapa pengamatan dependen merupakan masalah dalam statistik. Katakanlah Anda ingin tahu apakah ada perbedaan dalam nilai ujian rata-rata antara dua sekolah. Anda mengumpulkan 50 pengamatan di setiap sekolah. 50 pengamatan ini berasal dari 5 ruang kelas yang berbeda di setiap...
Saya punya parameter θθ\theta yang terletak di antara [ 0 , 1 ][0,1][0,1]. Katakanlah saya dapat menjalankan percobaan dan memperolehnya θ^= θ + wθ^=θ+w\hat{\theta} = \theta + wdimana wwwadalah Gaussian standar. Yang saya butuhkan adalah perkiraanθθ\thetayang 1) tidak bias 2) hampir pasti dibatasi....
Saya mencoba menganalisis kumpulan data yang berasal dari sensor yang terletak di dekat sepatu pemain dalam pertandingan ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). Saya memutuskan untuk melihat pengelompokan untuk mengidentifikasi: Lintasan pemain yang serupa dalam...
Saya mencoba menjalankan regresi Cox pada dataset 2.000.000 sampel baris sebagai berikut hanya menggunakan R. Ini adalah terjemahan langsung dari PHREG di SAS. Sampel tersebut mewakili struktur dataset asli. ## library(survival) ### Replace 100000 by 2,000,000 test <-
Saya sedang mengerjakan model yang mengandalkan fungsi parametrized jelek yang berfungsi sebagai fungsi kalibrasi pada bagian model. Menggunakan pengaturan Bayesian, saya perlu mendapatkan prior non-informatif untuk parameter yang menggambarkan fungsi saya. Saya tahu bahwa idealnya, saya harus...
Saya memiliki 2 penelitian yang mengamati respons pasien terhadap obat yang sama. Studi 1 menemukan 10.000 gen yang diekspresikan di atas latar belakang dan 500 di antaranya diekspresikan secara berbeda dan disebut sebagai tanda respon obat. Studi 2 menemukan 1.000 gen yang mewakili tanda tangan...
Beberapa posting (di sini dan di sini ) menunjukkan bahwa regresi beta lebih tepat ketika variabel dependen secara alami dibatasi antara 0 dan 1. Pertanyaan saya adalah, mengesampingkan kesesuaian, apakah secara teknis tidak tepat untuk memasukkan regresi logistik ke variabel respons proporsional?...
Dari Wikipedia General linear model (GLM) adalah model linear statistik. Ini dapat ditulis sebagai 1 mana adalah matriks dengan serangkaian pengukuran multivariat, adalah matriks yang mungkin merupakan matriks desain , adalah matriks yang berisi parameter yang biasanya diperkirakan dan adalah...
Saya sedang memeriksa tangkapan tikus di enam jerat perangkap tikus permanen berukuran 150 x 150 meter dan terdiri dari 121 stasiun perangkap yang berjarak 15 meter. Ada enam kisi perangkap seperti itu di lokasi penelitian yang berukuran <1000 hektar. Saya ingin menginterpolasi data penangkapan...
Jarak mahalanobis, ketika digunakan untuk tujuan klasifikasi, biasanya mengasumsikan distribusi normal multivariat, dan jarak dari centroid kemudian harus mengikuti (dengan derajat kebebasan sama dengan jumlah dimensi / fitur). Kita dapat menghitung probabilitas bahwa titik data baru milik set...
Saya memerlukan satu set data imputed (misalnya untuk membuat dummy grup negara dari data pendapatan per kapita negara imputed). R menawarkan paket paket untuk membuat beberapa data imputasi (misalnya Amelia) dan menggabungkan hasil dari beberapa dataset (seperti dalam MItools). Kekhawatiran saya...
Saya merujuk pada posting ini yang tampaknya mempertanyakan pentingnya distribusi normal residu, dengan alasan bahwa ini bersama dengan heteroskedastisitas berpotensi dapat dihindari dengan menggunakan kesalahan standar yang kuat. Saya telah mempertimbangkan berbagai transformasi - root, log dll -...
Saya telah membaca bahwa validasi silang leave-one-out memberikan perkiraan yang relatif tidak bias tentang kinerja generalisasi yang sebenarnya (misalnya di sini ) dan bahwa ini adalah properti yang menguntungkan dari CV leave-one-out. Namun, saya tidak melihat bagaimana ini mengikuti dari...
Saya ingin memasukkan bobot sampel ke model regresi kuantil saya, tetapi saya tidak yakin bagaimana melakukan ini. Saya sudah menentukan berat badan saya, yang merupakan replikasi bobot yang sudah diberikan dalam dataset survei (dihitung dalam paket survei):
Saya sedang mengerjakan model pembelajaran kategori online yang menggunakan penurunan gradien stokastik agar sesuai dengan model campuran Gauss. Model ini didasarkan pada model pembelajaran online yang digunakan dalam Toscano & McMurray (2010). Sementara gradient descent kelihatannya bekerja...