Mungkinkah untuk memperkirakan secara akurat jumlah relatif Loonies , Twoonies , quarter, dimes, nickles (dan mungkin sen yang dihentikan) dalam sirkulasi dari sekadar memperoleh sampel koin yang cukup besar melalui penggunaan sehari-hari? Dengan penggunaan sehari-hari saya merujuk pada koin yang...
Sifat diskrit dari DP membuatnya tidak cocok untuk aplikasi umum dalam Bayesian nonparametrics, tetapi sangat cocok untuk masalah penempatan prior pada komponen campuran dalam pemodelan campuran. Kutipan ini dari Hierarchical Dirichlet Processes (Teh, et al, (2006) ) dan saya mencari penjelasan...
Saya memiliki satu set data kecil yang tidak seimbang (70 positif, 30 negatif), dan saya telah bermain-main dengan pemilihan model untuk parameter SVM menggunakan BAC (akurasi seimbang) dan AUC (area di bawah kurva). Saya menggunakan bobot kelas yang berbeda untuk parameter C di libSVM untuk...
Pertanyaan keseluruhan saya adalah: mengapa menggunakan bayesglmmetode klasifikasi lainnya? catatan: Saya hanya tertarik pada prediksi. Saya memiliki jumlah data yang layak (~ 100.000 obs). Saya merasa ukuran sampel cukup besar sehingga parameter regresi logistik reguler akan terdistribusi...
Dalam sebuah kuliah baru-baru ini saya diberitahu bahwa, agar estimasi kemungkinan maksimum menjadi valid, kemungkinan log harus menuju minus tak terhingga ketika parameter menuju ke batas ruang parameter. Tetapi saya tidak mengerti mengapa ini penting. Misalkan kemungkinan log masuk ke beberapa...
Subitisasi adalah penghitungan cepat, akurat untuk tampilan dengan angka rendah, dibedakan dari penghitungan dengan non-linearitas yang tajam dalam plot waktu respons. Di bawah ini adalah plot yang representatif, dari Watson, DG, Maylor, EA, & Bruce, LAM (2007). Perhatikan bahwa waktu...
Untuk aplikasi, saya ingin mengelompokkan data (berpotensi berdimensi tinggi) dan mengekstraksi kemungkinan milik sebuah cluster. Saya mempertimbangkan pada saat ini peta mengatur diri sendiri atau kernel k-cara untuk melakukan pekerjaan. Apa pro dan kontra dari setiap classifier untuk tugas ini?...
Beberapa waktu yang lalu saya mengajukan pertanyaan tentang menghubungkan waktu antara prangko waktu dan menerima tanggapan dari Peter Ellis yang mengatakan saya bisa menghitung jarak rata-rata antara kode ... Ini sudah memberi Anda perasaan tentang perilaku mana yang dikelompokkan bersama,...
Saya memiliki jenis data berikut (diberi kode dalam R): v.a = c('cat', 'dog', 'dog', 'goat', 'cat', 'goat', 'dog', 'dog') v.b = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2) v.c = c('blue', 'red', 'blue', 'red', 'red', 'blue', 'yellow', 'yellow') set.seed(12) v.d = rnorm(8) aov(v.a ~ v.b + v.c + v.d) # Error Saya...
Saat melakukan beberapa simulasi, saya menyadari bahwa sampel kuantil adalah penaksir yang bias dari kuantil yang sebenarnya. Dan, menurut simulasi saya, yang berpotensi sangat bias. Saya terkejut dengan hasil itu karena CDF empiris tidak bias, tetapi setelah beberapa penelitian internet, saya...
Saya mencoba melakukan satu kelas SVM di R. Saya telah mencoba menggunakan paket kernlab e1071 / ksvm. Tetapi saya tidak yakin apakah saya melakukannya dengan benar. Apakah ada contoh kerja untuk satu kelas SVM di R? Juga, Saya memberikan matriks besar prediktor sebagai X. Karena itu seharusnya...
Untuk data longitudinal dengan hasil numerik, saya bisa menggunakan plot spageti untuk memvisualisasikan data. Misalnya sesuatu seperti ini (diambil dari situs Statistik UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance,...
Saya telah membangun model regresi logistik dalam R dan meskipun hasilnya tampaknya memuaskan sampai taraf tertentu, ada satu pertanyaan yang belum dapat saya atasi. Saya tidak yakin apakah pendekatan saya sama sekali benar. Saya tahu bahwa tujuan keseluruhan model logistik adalah untuk...
Saya mengerti bagaimana pemisahan terbaik dipilih untuk forest acak untuk prediktor numerik (fitur). Prediktor numerik diurutkan kemudian untuk setiap nilai Gini kenajisan atau entropi dihitung dan ambang dipilih yang memberikan perpecahan terbaik. Tetapi bagaimana pemisahan terbaik dipilih untuk...
Meskipun judul pertanyaan itu tampaknya sepele, saya ingin menjelaskan bahwa itu tidak sepele dalam arti bahwa itu berbeda dari pertanyaan menerapkan uji statistik yang sama dalam kumpulan data yang sama untuk menguji terhadap hipotesis nol total (meta-analisis, misalnya menggunakan metode Fisher...
Rumus untuk dalam uji hipotesis diberikan oleh: tttt =X¯- μσ^/n--√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Ketika meningkat, nilai- meningkat sesuai dengan rumus di atas. Tetapi mengapa kritis menurun pada -tabel saat (yang merupakan fungsi dari )
Saya mencoba merancang teknik faktorisasi matriks untuk pengguna-item sederhana, sistem rekomendasi rating. Saya punya 2 pertanyaan tentang ini. Pertama dalam implementasi sederhana yang saya lihat dari teknik faktorisasi matriks untuk rekomendasi film, penulis baru saja menginisialisasi dimensi...
Saya ingin menemukan batas min / max dari jendela geser ukuran minimum yang berisi fraksi tertentu dari jumlah elemen dalam array atau kumpulan angka. Contoh: mengambil bilangan bulat untuk memudahkan menjelaskan, katakanlah proporsi elemen yang kami cari adalah 50% pada array
Saya sedang mempelajari dua populasi yang secara geografis terisolasi dari spesies yang sama. Memeriksa distribusi, saya melihat bahwa keduanya bimodal (ada beberapa musim yang terjadi), tetapi puncak dalam satu populasi jauh lebih tinggi dan lebih sempit (yaitu, varian dari puncak lokal lebih...
Dalam implementasi MCMC model hirarkis, dengan efek acak normal dan Wishart sebelum matriks kovariannya, sampling Gibbs biasanya digunakan. Namun, jika kita mengubah distribusi efek acak (mis. Ke Student's-t atau yang lain), konjugasinya hilang. Dalam hal ini, apa yang akan menjadi distribusi...