Saya memiliki 65 sampel data 21 dimensi (disisipkan di sini ) dan saya membuat matriks kovarians. Ketika dihitung dalam C ++ saya mendapatkan matriks kovarians disisipkan di sini . Dan ketika dihitung dalam matlab dari data (seperti yang ditunjukkan di bawah ini) saya mendapatkan matriks kovarians...
Saya mencoba menguraikan serangkaian waktu nnn pengamatan vcvc\bf{\mathrm{v_c}} ke dalam n×nn×nn \times n struktur varians-kovarians ∑∑\sum dan seri acak vv\bf{\mathrm{v}}. Jadi, saya bisa menurunkan matriks varians-kovarians ∑∑\sum dari fungsi autokorelasi vcvc\bf{\mathrm{v_c}}. Ini akan menjadi...
Saya mencari untuk membangun model prediksi di mana variabel hasil adalah biner dan inputnya adalah deret waktu. Untuk membuatnya lebih konkret, model akan memprediksi jika pelanggan berputar (meninggalkan perusahaan; diberi kode 1 atau 0) berdasarkan jumlah yang mereka habiskan bersama perusahaan...
Saya punya data yang terlihat sedikit seperti ini: ID Status 01 A 02 G 03 E ... ... 100 G Anda mendapatkan idenya, saya pikir. Saya memiliki data ini dari dua populasi yang terpisah (kohort) dan saya ingin membandingkan distribusi variabel status dalam satu populasi dengan distribusi di populasi...
Saya sedang mengerjakan proyek perangkat lunak yang melibatkan pembuatan visualizer untuk simulasi banjir. Sebagai bagian dari proyek ini, saya telah membuat gradien air yang menunjukkan kedalaman air pada titik-titik tertentu. Untuk mengatur nilai apa yang akan mewakili warna apa, saya mencari...
Saya punya pertanyaan tentang bagaimana seorang ahli statistik biasanya menafsirkan output anova. Katakanlah saya memiliki output anova dari R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients:...
Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya intuisi di balik plot yang dibagi? Dari apa yang saya mengerti, pada dasarnya pengacakan dibatasi. Tapi saya masih belum memahaminya. Apakah ada sumber daya atau contoh yang bisa diberikan kepada saya untuk membuatnya lebih
Mencoba untuk mereplikasi hasil dari artikel yang baru diterbitkan, Aghion, Philippe, John Van Reenen, dan Luigi Zingales. 2013. "Inovasi dan Kepemilikan Institusional." American Economic Review, 103 (1): 277-304. (Data dan kode stata tersedia di
Saya penggemar berat sepakbola dan tertarik pada pembelajaran mesin juga. Sebagai proyek untuk kursus ML saya, saya mencoba membangun model yang akan memprediksi peluang menang untuk tim tuan rumah, mengingat nama-nama tim tuan rumah dan tandang. (Saya menanyakan dataset saya dan karenanya membuat...
Berikut ini adalah masalah dari Bayesian Data Analysis 2nd ed , hal. 97. Andrew Gelman belum memasukkan solusinya dalam panduan di situs webnya dan itu membuatku gila sepanjang hari. Secara harfiah sepanjang hari. Untuk beberapa data , dimodelkan sebagai distribusi binomial dengan parameter...
Kita tahu bahwa jika estimator adalah estimator yang tidak bias dari theta dan jika variansenya cenderung 0 karena n cenderung tak terhingga maka itu adalah estimator yang konsisten untuk theta. Tetapi ini adalah kondisi yang cukup dan tidak perlu. Saya mencari contoh estimator yang konsisten...
Saya mencoba menyesuaikan model log-linear dengan sejumlah besar variabel dari data survei. Ada beberapa alasan yang mungkin lebih cocok untuk memasukkan regresi logistik ke data tersebut. Beberapa pihak berwenang menyatakan bahwa ini setara. Namun, saya punya beberapa alasan untuk meragukan hal...
Apakah ada konsep atau teori statistik tentang cara mengukur kebaruan dengan efektif di mana peristiwa baru-baru ini diberi bobot lebih dari yang lebih tua. Saya membuat model regresi logistik dan ingin menerapkan penyesuaian pada berbagai faktor berdasarkan peristiwa yang baru terjadi. ... atau,...
Sampel rata-rata adalah penduga kemungkinan maksimum μμ\mu untuk distribusi normal Normal ( μ , σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma). Median sampel adalah penaksir kemungkinan maksimum sebesarmmmuntuk distribusi Laplace Laplace ( m , s )Laplace(m,s)\text{Laplace}(m,s) (Juga disebut distribusi...
Saya pernah membaca bahwa untuk Maximal Margin Classifier SVM, setelah menyelesaikan masalah ganda, sebagian besar pengganda lagrange berubah menjadi nol. Hanya yang sesuai dengan vektor dukungan yang berubah menjadi positif. Mengapa
Saya tahu bahwa R tidak terlalu membantu untuk menganalisis dataset besar mengingat R memuat semua data dalam memori sedangkan sesuatu seperti SAS melakukan analisis sekuensial. Yang mengatakan, ada paket seperti bigmemory yang memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis data besar (analisis...
Saya memiliki urutan biner seperti 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Di mana kluster sebagian besar 1 diikuti oleh jumlah yang lebih besar dari nol, seperti pada gambar di bawah ini (hitam singkatan dari 1): Saya ingin menerapkan teknik...
Menggunakan paket ramalan yang sangat baik oleh Rob Hyndman, saya menemukan perlunya tidak hanya memiliki interval prediksi, tetapi untuk mensimulasikan sejumlah jalur masa depan, mengingat pengamatan masa lalu dari serangkaian waktu dengan musiman kompleks. Ada sesuatu untuk deret waktu yang...
Simulasi ilmu semi-komputer terkait masalah di sini. Saya punya distribusi di mana P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} untuk beberapa konstanta b dan n, dan x adalah bilangan bulat sehingga .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Sekarang, saya perlu sampel...
Saya harus melakukan beberapa tes root unit untuk suatu proyek, saya hanya tidak yakin tentang bagaimana menafsirkan data (yang telah diminta untuk saya lakukan). Ini salah satu hasil saya: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller...