Dari apa yang saya mengerti, argumen cp ke rpartfungsi membantu pra-pangkas pohon dengan cara yang sama dengan argumen menitplit atau minbucket. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana nilai CP dihitung. Sebagai contoh df<-data.frame(x=c(1,2,3,3,3,4), y=as.factor(c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE,...
Saya memiliki kumpulan data jutaan segmen saluran terarah. Segmen garis berurutan - ini adalah variabel iklim (panas yang masuk akal), dengan nilai yang diamati dan disimulasikan pada interval setengah jam. Saya mencoba mencari pola bagaimana kinerja simulasi. Saya sedang melihat sebidang plot...
library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1...
Saya memiliki satu set titik data yang seharusnya duduk di lokus dan mengikuti pola, tetapi ada beberapa titik hamburan dari lokus utama yang menyebabkan ketidakpastian dalam analisis akhir saya. Saya ingin mendapatkan lokus yang rapi untuk menerapkannya nanti untuk analisis saya. Poin biru kurang...
Misalkan saya memiliki beberapa fungsi yang tidak diketahui fff dengan domain , yang saya tahu memenuhi beberapa kondisi wajar seperti kontinuitas. Saya tahu nilai pasti dari (karena data berasal dari simulasi) di beberapa titik pengambilan sampel yang sama t_i = t_0 + iΔt dengan i∈ \ {1,…, n \} ,...
Kami menggunakan STL (implementasi R) untuk memperkirakan data deret waktu. Setiap hari kami menjalankan ramalan harian. Kami ingin membandingkan nilai perkiraan dengan nilai nyata dan mengidentifikasi penyimpangan rata-rata. Misalnya, kami menjalankan ramalan untuk besok dan mendapatkan poin...
Haruskah saya memasukkan efek acak dalam model bahkan jika mereka tidak signifikan secara statistik? Saya memiliki desain eksperimental tindakan berulang, di mana setiap individu mengalami tiga perawatan yang berbeda dalam urutan acak. Saya ingin mengontrol efek individu dan ketertiban, tetapi...
Dalam pembelajaran mesin, sering diasumsikan bahwa set data terletak pada manifold dimensi rendah yang halus (asumsi berlipat ganda), tetapi adakah cara untuk membuktikan bahwa dengan asumsi kondisi tertentu terpenuhi, maka set data memang (kurang-lebih) dihasilkan dari manifold halus dimensi...
Saya punya pertanyaan metodologis, dan karenanya tidak ada dataset sampel yang dilampirkan. Saya berencana untuk melakukan skor kecenderungan regresi Cox yang disesuaikan yang bertujuan untuk memeriksa apakah obat tertentu akan mengurangi risiko hasil. Penelitian ini bersifat observasional,...
Saya ingin menghitung tingkat kejadian untuk disajikan di sepanjang rasio bahaya untuk menyajikan ukuran risiko relatif dan absolut. Saya melihat dalam penelitian lain bahwa tingkat kejadian seperti itu dapat dihitung menggunakan model poisson dengan waktu tindak lanjut dalam model sebagai offset....
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Saat...
Seorang teman ahli statistik saya memberi tahu saya tentang teknik menarik yang digunakan untuk memperoleh respons jujur atas survei yang menangani masalah sensitif. Saya ingat inti umum dari metode ini, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada yang tahu detailnya dan apakah itu dirujuk di mana...
Saya ingin menjalankan regresi dengan 4 hingga 5 variabel penjelas, tetapi saya hanya memiliki 15 pengamatan. Tidak dapat mengasumsikan variabel-variabel ini terdistribusi normal, adakah metode non-parametrik atau metode regresi lain yang
Saya secara teratur menggunakan tes permutasi dan menyukai kesederhanaannya. Saya telah belajar paling banyak dari buku "Metode Resampling" oleh Good, di mana penulis tampaknya cukup kreatif dalam pilihan statistik uji di seluruh contoh. Juga posting ini memberi kesan bahwa ada kebebasan besar...
Saya adalah pendatang baru untuk analisis survival, meskipun saya memiliki beberapa pengetahuan dalam klasifikasi dan regresi. Untuk regresi, kami memiliki statistik MSE dan R square. Tetapi bagaimana kita dapat mengatakan bahwa model survival A lebih unggul daripada model survival B selain...
Katakanlah saya punya N bola di tas. Pada undian pertama saya, saya menandai bola dan menggantinya di tas. Pada undian kedua saya, jika saya mengambil bola bertanda saya mengembalikannya ke tas. Namun, jika saya mengambil bola yang tidak ditandai maka saya menandainya dan mengembalikannya ke tas....
Saya memiliki tugas pekerjaan rumah untuk mengekspresikan distribusi binomial negatif sebagai keluarga distribusi eksponensial mengingat bahwa parameter dispersi adalah konstanta yang diketahui. Ini cukup mudah, tetapi saya bertanya-tanya mengapa mereka meminta kami mempertahankan parameter itu...
Dari "Dalam Semua Kemungkinan: Pemodelan Statistik dan Inferensi Menggunakan Kemungkinan" oleh Y. Pawitan, kemungkinan parameterisasi ulang θ↦g(θ)=ψθ↦g(θ)=ψ\theta\mapsto g(\theta)=\psi didefinisikan sebagai L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ)L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ) L^*(\psi)=\max_{\{\theta:g(\theta)=\psi\}}...
Pertanyaan ini mungkin bodoh, tetapi saya perhatikan bahwa ada dua formulasi berbeda dari regresi Lasso . Kita tahu bahwa masalah Lasso adalah untuk meminimalkan tujuan yang terdiri dari kerugian kuadrat ditambah hukuman penalti -1, dinyatakan sebagai
Bagaimana Anda menghitung yang sesuai sebelumnya jika Anda memiliki kesalahan pengukuran instrumen? Paragraf ini dari buku Cressie "Statistics for Spatio-Temporal Data": Seringkali kasus bahwa beberapa informasi sebelumnya tersedia mengenai varians pengukuran-kesalahan, memungkinkan model...