Zuur 2013 Beginners Guide to GLM & GLMM menyarankan validasi regresi Poisson dengan memplot residu Pearsons terhadap nilai yang dipasang. Zuur menyatakan kita seharusnya tidak melihat residu mengembang saat nilai pas meningkat, seperti plot yang dilampirkan (digambar tangan). Tapi saya pikir...
Saya punya data ini: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Saya menjalankan regresi poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Dan regresi binomial
Saya ingin memasukkan istilah xxx dan kuadrat x2x2x^2 (variabel prediktor) ke dalam regresi karena saya berasumsi bahwa nilai rendah xxx memiliki efek positif pada variabel dependen dan nilai-nilai tinggi memiliki efek negatif. The x2x2x^2 harus menangkap efek dari nilai-nilai yang lebih tinggi....
Saya memiliki fungsi yang mengembalikan waktu tunggu rata-rata untuk pengguna web. Artinya, ini memberikan waktu rata-rata bahwa pengguna rata-rata dapat tinggal di halaman web, mengingat panjang sumber daya web dalam kata-kata. Saya ingin menggunakan fungsi ini (dan rata-rata yang dihasilkan)...
Saya cukup yakin bahwa saya memahami bagaimana integrasi Monte Carlo bekerja tetapi saya tidak memahami formulasi bagaimana itu digunakan untuk memperkirakan Pi. Saya akan mengikuti prosedur yang dijelaskan dalam slide ke 5 dari presentasi ini
Saya mencari algoritma regresi linier yang paling cocok untuk data yang variabel independennya (x) memiliki kesalahan pengukuran konstan dan variabel dependen (y) memiliki kesalahan tergantung sinyal. Gambar di atas menggambarkan pertanyaan
Pertanyaannya mengatakan itu semua. Saya telah membaca keduanya bahwa seseorang tidak dapat menggeneralisasi KS ke dimensi yang sama atau lebih besar dari dua , dan bahwa implementasi terkenal seperti itu dalam Numerical Recipes benar -benar salah. Bisakah Anda jelaskan mengapa
Hibah sering memerlukan analisis daya untuk mendukung ukuran sampel yang diusulkan. Dalam proteomik (dan sebagian besar -omik), ada 100 hingga 1000 fitur / variabel yang diukur pada 10 sampel (mungkin 100-an, tetapi tidak mungkin). Juga, diketahui bahwa beberapa unit pengukuran ini (misalnya,...
Saya memiliki kumpulan data sekitar 5000 fitur. Untuk data itu saya pertama kali menggunakan uji Chi Square untuk pemilihan fitur; setelah itu, saya mendapat sekitar 1500 variabel yang menunjukkan hubungan signifikan dengan variabel respon. Sekarang saya harus menyesuaikan regresi logistik. Saya...
Saya mengalami kesulitan menafsirkan plot interaksi ketika ada interaksi antara dua variabel independen. Grafik berikut berasal dari situs ini : Di sini, dan adalah variabel independen dan adalah variabel dependen.B D VSEBUAHAABBBD VDVDV Pertanyaan: Ada interaksi dan efek utama , tetapi tidak...
Saya punya pertanyaan tentang cara memodelkan teks pada jumlah data, khususnya bagaimana saya bisa menggunakan lassoteknik ini untuk mengurangi fitur. Katakanlah saya punya N artikel online dan jumlah tayangan laman untuk setiap artikel. Saya telah mengekstrak 1 gram dan 2 gram untuk setiap...
Saya memasang glmermodel dalam lme4paket R. Saya mencari tabel anova dengan nilai p yang ditunjukkan di sini, tetapi saya tidak dapat menemukan paket yang cocok. Apakah mungkin melakukannya di R? Model yang saya pas adalah dalam bentuk: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName),...
Saya menyadari bahwa ada 3 parameter penyetelan dalam model meningkatkan pohon, yaitu jumlah pohon (jumlah iterasi) parameter penyusutan jumlah pemisahan (ukuran masing-masing pohon penyusun) Pertanyaan saya adalah: untuk setiap parameter penyetelan, bagaimana saya harus menemukan nilai...
Katakanlah saya memiliki dataset dengan skor pada banyak item kuesioner, yang secara teoritis terdiri dari sejumlah skala yang lebih kecil, seperti dalam penelitian psikologi. Saya tahu pendekatan umum di sini adalah untuk memeriksa keandalan skala menggunakan alpha Cronbach atau sesuatu yang...
Saya ingin melakukan kombinasi oversampling dan undersampling untuk menyeimbangkan dataset saya dengan sekitar 4000 pelanggan dibagi menjadi dua kelompok, di mana salah satu grup memiliki proporsi sekitar 15%. Saya telah melihat SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) dan...
Misalkan kita memiliki tes kumpulan data : 1 8 12 14 . . 19 The . Menandakan hilang nilai-nilai. Kapan akan lebih baik menggunakan rata-rata dari nilai yang tidak hilang untuk menentukan nilai yang hilang daripada mengasumsikan bahwa data tersebut berasal dari distribusi
Saya sedang mengerjakan validasi silang dari prediksi data saya dengan 200 subjek dan 1000 variabel. Saya tertarik regresi ridge karena jumlah variabel (saya ingin menggunakan) lebih besar dari jumlah sampel. Jadi saya ingin menggunakan estimator penyusutan. Berikut ini adalah contoh data:...
Hasil asimptotik tidak dapat dibuktikan dengan simulasi komputer, karena mereka adalah pernyataan yang melibatkan konsep infinity. Tetapi kita harus bisa mendapatkan perasaan bahwa segala sesuatunya benar-benar berbaris seperti yang dikatakan teori. Pertimbangkan hasil teoretis
Saya tertarik untuk memperkirakan rasio risiko yang disesuaikan, analog dengan bagaimana seseorang memperkirakan rasio odds yang disesuaikan menggunakan regresi logistik. Beberapa literatur (misalnya, ini ) menunjukkan bahwa menggunakan regresi Poisson dengan kesalahan standar Huber-White adalah...
Pertanyaan saya adalah pertanyaan yang sangat sederhana, tetapi itu adalah pertanyaan yang benar-benar membuat saya :) Saya tidak benar-benar tahu bagaimana cara mengevaluasi apakah rangkaian waktu tertentu akan diuraikan menggunakan aditif atau metode dekomposisi multiplikatif. Saya tahu ada...