Seberapa bermanfaatkah Minitab di dunia nyata? [Tutup]

9

Saat ini saya seorang mahasiswa statistik dalam program yang sangat bagus. Kami menggunakan Minitab untuk berbagai item / kelas. Tetapi, seperti yang diajarkan oleh mahasiswa saya, apa yang Anda gunakan di sekolah tidak harus apa yang digunakan di dunia nyata. Saya juga berpengalaman dengan C #, python dan saya sedang belajar SAS (hampir siap untuk mengambil tes sertifikasi pertama untuk SAS).

Apakah Minitab digunakan secara luas dalam studi / pekerjaan dunia nyata? Haruskah saya menginvestasikan lebih banyak waktu dalam belajar SAS?

sas minitab Coder Tidak Dikenal
sumber
3
Perbedaan akademis / dunia nyata itu mungkin lebih kabur daripada yang Anda pikirkan. Yang mengatakan, saya tidak bisa membayangkan (dan saya tidak pernah mengalami) ada orang yang meminta Minitab untuk apa pun.
conjugateprior
2
Dari lowongan pekerjaan ahli statistik / analis / programmer-analis yang pernah saya lihat, saya kira 10-15% membutuhkan atau lebih memilih keterampilan SAS. Untuk Minitab, ini <1%. Lalu ada yang mengatakan sesuatu seperti "pengalaman dalam program statistik seperti SAS, SPSS, atau R" dan beberapa di antaranya menyebutkan Minitab.
rolando2
2
Utilitas dari berbagai perangkat lunak statistik menurut saya berpotensi pada topik (meskipun tidak ada keraguan itu berpotensi di luar topik juga). Sejauh ini, utas ini tampaknya tidak menarik jawaban yang terutama didasarkan pada pendapat.
gung - Reinstate Monica
Satu hal yang saya tidak ingin berikan sebagai jawaban tetapi lebih sebagai komentar: Kebutuhan kode dengan benar sangat penting. Banyak ahli statistik yang saya temui tidak tahu bagaimana melakukannya misalnya tidak ada komentar, tidak ada ruang. Saya tahu ini bukan apa yang diperlukan dalam statistik tetapi itu membantu siapa pun yang membaca kode Anda dalam jangka panjang.
Andy K
2
Minitab bisa bagus untuk kontrol kualitas dan statistik industri lainnya. Saya tahu beberapa perusahaan pertambangan menggunakannya!
kjetil b halvorsen

Jawaban:

12

Rexer Analytics melakukan survei alat setiap tahun yang dapat Anda peroleh dengan mengirim email kepada mereka. Ini bukan data terbaik di dunia, tetapi Minitab cukup jauh dari daftar, meskipun para penggunanya sepertinya menyukainya. Karakterisasi yang jarang terlihat di alam liar konsisten dengan data Muenchen yang lebih baik dari lowongan pekerjaan dan sumber terkait (termasuk data Rexer) , dan pengalaman saya sendiri dalam penelitian industri.

Berdasarkan data di atas, saya akan menghabiskan waktu Anda belajar R, kecuali ada beberapa alasan khusus industri untuk fokus pada SAS. Saya menulis ini sebagai pengguna Stata yang berat dan bahagia yang belum pernah memiliki majikan menolak membeli lisensi. Komplikasi tambahan adalah bahwa sebagian besar orang di sekitar Anda akan menggunakan Excel untuk hampir semua hal dan Anda harus mempelajari alat yang berfungsi baik dengannya, serta bisa melakukan query database SQL.

Dimitriy V. Masterov
sumber
7

Minitab banyak digunakan di bidang teknik produksi, kontrol kualitas, & Six Sigma (& ketika perusahaan teknik menggunakannya di bidang-bidang ini, Minitab mungkin juga telah menjadi perangkat lunak statistik default di negara lain).

Berdasarkan pengalaman saya, saya rasa lulusan terlalu khawatir tentang perangkat lunak (& tidak cukup tentang hal-hal lain, terutama keterampilan konsultasi); kompetensi yang diperlihatkan dalam pemrograman statistik umumnya penting, tetapi kurangnya keakraban dengan bahasa / perangkat lunak tertentu yang diperlukan untuk suatu pekerjaan mudah ditangani setelah memulainya. Namun, saya akan mengatakan bahwa pengguna Minitab (atau SPSS), daripada pengguna SAS (atau R, atau Stata), mungkin harus bersusah payah untuk menunjukkan bahwa mereka dapat melakukan lebih dari titik & klik untuk menjalankan analisis kalengan — misalnya menulis makro untuk regresi non-linear, atau apa pun yang tidak ada dalam menu saat ini.

Haruskah Anda menginvestasikan lebih banyak waktu dalam belajar SAS? Alih-alih menginvestasikan lebih banyak waktu untuk belajar Minitab? —Mungkin ya. Alih-alih menginvestasikan lebih banyak waktu dalam apa pun yang memberi Anda pengalaman bekerja dengan data nyata tentang masalah nyata & / atau berkolaborasi dengan pakar domain di bidang lain? —Mungkin tidak.

Scortchi - Reinstate Monica
sumber
Cukup benar tentang kekhawatiran, Anda harus menggunakan apa yang digunakan toko. z / toko OS cenderung menggunakan SAS, toko VMS menggunakan Minitab. Seluruh argumen ini sangat mirip dengan debat WinZip / WinRAR / gzip. Pembungkus berbeda di sekitar metode serupa yang tersedia untuk umum. R vs SAS, Haskell vs Python. Kecuali Anda startup, Anda bekerja dengan apa yang Anda diberitahu untuk.
mckenzm
6

Minitab sangat populer untuk analisis keandalan dan garansi. Digunakan sepanjang waktu di area ini, terutama untuk keperluan litigasi. Saya tahu seorang pria yang telah menggunakan Minitab sejak itu hanya command line prompt. Apa yang bisa dia lakukan dengan itu dalam waktu singkat sangat mengesankan.

Sulit untuk mengatakan apa yang harus diinvestasikan lebih banyak ke dalam waktu kecuali Anda memiliki area spesifik yang Anda minati. Minitab relatif mudah diambil dibandingkan dengan R atau SAS.

Lembah kecil
sumber
4

Pencarian Google Cendekia (15/9/2014) untuk:

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

Yang mengatakan: ada banyak alasan selain popularitas untuk memilih platform:

  • kinerja untuk ukuran kumpulan data tertentu
  • biaya
  • kemungkinan diperpanjang
  • seberapa cepat teknik baru dilepaskan / teknik lama diperbarui
  • dokumentasi dan dukungan
  • lisensi abadi versus sewa
  • apa yang digunakan tim Anda
  • portabilitas
  • dukungan multi-core
  • dukungan multi-pengguna
  • sifat kesalahan dalam perangkat lunak atau dokumentasi
  • apakah itu melakukan secara spesifik apa yang perlu Anda lakukan
  • antarmuka
  • & c.
Alexis
sumber
5
Saya percaya bahwa hasil Anda untuk R miring oleh istilah pencarian Anda. Banyak publikasi tidak menyebutkan CRAN, tetapi menulis sesuatu seperti "perangkat lunak R", "lingkungan statistik R" atau istilah serupa. Istilah pencarian "paket R" sudah memberikan 99 ribu klik.
Roland
@Roland Situasi serupa berlaku untuk platform komputasi statistik lainnya. Motivasi saya adalah dalam memberikan pemahaman yang sangat kasar tentang apakah paket-paket ini digunakan secara profesional (semuanya), dan gagasan kasar tentang urutan frekuensi penggunaannya. Pendekatan Anda tidak meningkatkan itu untuk tujuan saya.
Alexis
2
Saya mencoba mengatakan bahwa saya tidak benar-benar percaya pada urutan yang Anda temukan dengan pendekatan ini. Alasannya adalah bahwa platform lain memiliki istilah pencarian yang jauh lebih baik (bukan salahmu bahwa "R" sangat ambigu).
Roland
@Roland Dan saya maksudkan "order" seperti pada "on the order" 79k berada pada urutan yang sama dengan 99k. Baik 79k maupun 99k berada pada urutan yang sama dengan 2.6m. Yang mengatakan: ya: Saya setuju dengan keprihatinan Anda tentang "urutan" yang berarti "peringkat".
Alexis
3
Saya berharap R berada di suatu tempat antara 3 dan 5 di peringkat (jika Anda memasukkan Excel sebagai nomor 1). Saya kesulitan mempercayai bahwa SAS berada di depan dengan selisih yang besar (atau sama sekali). Tapi tentu saja saya tidak bisa membuktikannya. Namun, ketika saya adalah kontributor Wikipedia yang aktif, saya mengetahui bahwa jumlah klik yang dilaporkan oleh Google tidak dapat dipercaya (beberapa orang mencoba menggunakan angka-angka ini untuk membuktikan "relevansi").
Roland