Saat ini saya membaca asumsi untuk korelasi Pearson. Asumsi penting untuk uji-t berikutnya tampaknya adalah bahwa kedua variabel berasal dari distribusi normal; jika tidak, maka penggunaan langkah-langkah alternatif seperti Spearman rho dianjurkan. Korelasi Spearman dihitung seperti korelasi...
Apa cara terbaik untuk mempersiapkan interaksi fitur-fitur kategorikal sebelum disesuaikan dengan scikit-learn? Dengan statsmodelssaya bisa dengan mudah mengatakan dalam gaya R smf.ols(formula = 'depvar ~ C(var1)*C(var2)', data=df).fit()(sama di Stata dengan regress depvar
Saya baru-baru ini dengan berani mengklaim di depan sekelompok siswa kelas delapan yang cukup pintar bahwa astronomi berkontribusi besar pada fondasi statistik dan banyak konsep statistik diciptakan untuk digunakan dalam astronomi. Namun, melihat ke belakang itu, saya cukup kecewa. Kesalahan,...
Distribusi lognormal milik domain daya tarik maksimum Gumbel , di mana: FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)F^{logN}(x; \mu,\sigma)=\Phi\left(\frac{\ln x - \mu}{\sigma}\right) , FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)F^{Gum}(x;\mu,\beta) =...
Saya mencoba memahami cara mendapatkan nilai- untuk tes Kolmogorov-Smirnov satu sisi , dan saya berjuang untuk menemukan CDF untuk dan dalam kasus dua sampel. Di bawah ini dikutip di beberapa tempat sebagai CDF untuk dalam satu contoh
Biasanya mudah dilakukan Power Analysisuntuk menghitung minimum sample size, terutama dalam R yang merupakan lingkungan komputasi statistik pilihan saya. Namun, saya diminta untuk melakukan Analisis Kekuatan yang sedikit berbeda dari apa pun yang telah saya lakukan atau yang dapat saya temukan...
Misalkan Anda memiliki populasi dengan unit, masing-masing dengan variabel acak . Anda mengamati nilai untuk setiap unit yang . Kami ingin perkiraan .X i ∼ Poisson ( λ ) n = N - n 0 X i > 0 λNNNXsaya∼ Poisson ( λ )Xi∼Poisson(λ)X_i \sim \text{Poisson}(\lambda)n = N- n0n=N−n0n = N-n_0Xsaya>...
Pertanyaan saya umumnya pada Dekomposisi Nilai Singular (SVD), dan khususnya tentang Latent Semantic Indexing (LSI). Katakanlah, saya memiliki yang berisi frekuensi 5 kata untuk 7 dokumen.SEBUAHw o r d× do c u m e n tAword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1,...
Jika Analisis Diskriminan Linier multi-kelas (atau saya juga membaca Analisis Diskriminan Berganda kadang-kadang) digunakan untuk pengurangan dimensi (atau transformasi setelah pengurangan dimensi melalui PCA), saya memahami bahwa secara umum "normalisasi Z-score" (atau standardisasi) dari fitur...
Saya ingin menghasilkan waktu bertahan hidup dari model bahaya proporsional Cox yang mengandung kovariat tergantung waktu. Modelnya adalah h ( t | Xsaya) = h0( t ) exp( γXsaya+ α msaya( t ) )h(t|Xi)=h0(t)exp(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) di mana dihasilkan dari...
Saya memiliki 2 matriks korelasi dan (menggunakan koefisien korelasi linear Pearson melalui corrcoef Matlab () ). Saya ingin menghitung berapa banyak "lebih korelasi" berisi dibandingkan dengan . Apakah ada metrik atau tes standar untuk itu?SEBUAHAABBBSEBUAHAABBB Misalnya matriks...
Saya memiliki data berisik dari dua variabel seperti ini. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1),...
Saya mencoba untuk mengukur tingkat inflasi (mis. Seberapa baik poin data yang diamati sesuai dengan yang diharapkan). Salah satu caranya adalah dengan melihat plot QQ. Tetapi saya ingin menghitung beberapa indikator numerik untuk inflasi - berarti seberapa baik yang diamati sesuai dengan...
Saya berjuang dengan poin proyeksi dalam analisis diskriminan linier (LDA). Banyak buku tentang metode statistik multivariat menggambarkan gagasan LDA dengan gambar di bawah ini. Deskripsi masalahnya adalah sebagai berikut. Pertama, kita perlu menggambar batas keputusan, menambahkan garis tegak...
Saya sangat baru dalam statistik spasial dan menonton banyak tutorial, Tapi saya tidak benar-benar mengerti mengapa Anda harus memberikan model variogram ketika Anda krige. Saya menggunakan paket gstat di R, dan ini adalah contoh yang mereka berikan: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) =...
Saya punya dua pertanyaan terkait memiliki efek tetap dalam model DD. Saya memiliki perawatan yang terjadi pada waktu yang berbeda (misalnya, 2001, 2005, dll). Saya ingin mencocokkan model DD, jadi saya membakukan pengobatan bertahun-tahun ke tahun "0" sebagai waktu perawatan. Untuk mengontrol...
Saya tidak yakin bagaimana cara melanjutkan CFA ini saya lakukan di lavaan. Saya memiliki sampel 172 peserta (saya tahu itu tidak banyak untuk CFA) dan 28 item dengan skala Likert 7 poin yang harus dimuat pada tujuh faktor. Saya melakukan CFA dengan "mlm" -estimators, tetapi model fit benar-benar...
Saya memiliki simulasi di mana seekor hewan ditempatkan di lingkungan yang bermusuhan dan diatur waktunya untuk melihat berapa lama ia dapat bertahan hidup menggunakan beberapa pendekatan untuk bertahan hidup. Ada tiga pendekatan yang bisa digunakan untuk bertahan hidup. Saya menjalankan 300...
Saya mencoba memahami metode Johansen yang lebih baik sehingga saya mengembangkan contoh 3.1 yang diberikan oleh buku Likelihood-Based-Inference-Cointegrated-Autoregressive-Econometrics di mana kami memiliki tiga proses: X1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX1t=∑i=1tϵ1i+ϵ2tX_{1t} = \sum_{i=1}^t \epsilon_{1i} +...
Misalkan Anda ingin memperkirakan model linier: ( pengamatan respons, dan prediktor) nnnp+1p+1p+1E(yi)=β0+∑j=1pβjxijE(yi)=β0+∑j=1pβjxij\mathbb{E}(y_i) = \beta_0 + \sum_{j=1}^p \beta_j x_{ij} Salah satu cara untuk melakukan ini adalah melalui solusi OLS, yaitu memilih koefisien sehingga jumlah...