Tampaknya distribusi binomial sangat mirip dalam bentuk dengan distribusi beta dan bahwa saya dapat men-parametrize kembali konstanta pada pdf agar terlihat sama. Jadi, mengapa kita perlu distribusi beta? Apakah itu untuk tujuan tertentu? Terima
Distribusi normal bivariat dengan mean dan matriks kovarians \ Sigma dapat ditulis ulang dalam koordinat polar dengan jari-jari r dan sudut \ theta . Pertanyaan saya adalah: Apa distribusi sampling \ hat {r} , yaitu, dari jarak dari titik x ke estimasi pusat \ bar {x} diberi matriks kovarian sampel...
Saya melakukan ML di universitas saya, dan profesor menyebutkan istilah Ekspektasi (E), sementara dia mencoba menjelaskan kepada kami beberapa hal tentang proses Gaussian. Tetapi dari cara dia menjelaskannya, saya mengerti bahwa E sama dengan mean μ. Apakah saya mengerti benar? Jika sama, apakah...
Dalam mencari info tentang model marginal dan model efek-acak , dan bagaimana memilih di antara mereka, saya telah menemukan beberapa info tetapi itu adalah penjelasan abstrak matematika yang kurang lebih (seperti misalnya di sini: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Di suatu...
Berapa taksiran parameter rumus untuk condong-normal? Jika Anda bisa, derivasi melalui MLE atau Mom akan lebih bagus juga. Terima kasih Edit . Saya memiliki satu set data yang dapat saya kirim secara visual dengan plot agak miring ke kiri. Saya ingin memperkirakan mean dan varians dan kemudian...
Setelah menemukan diskusi ini, saya mengajukan pertanyaan tentang konvensi interval kepercayaan yang ditransformasikan kembali. Menurut artikel ini , cakupan nominal back-transformed CI untuk rata-rata variabel acak log-normal adalah: LCL(X)=exp(Y+var(Y) UCL ( X) = exp( Y+ var ( Y)2+ zvar ( Y)n+...
Sebagai asumsi regresi linier, normalitas distribusi kesalahan kadang-kadang salah "diperluas" atau ditafsirkan sebagai kebutuhan untuk normalitas y atau x. Apakah mungkin untuk membuat skenario / dataset bahwa di mana X dan Y adalah tidak normal tetapi istilah kesalahannya adalah dan oleh karena...
Dalam GLM, dengan asumsi skalar dan untuk distribusi dasar dengan pdf Dapat ditunjukkan bahwa . Jika fungsi tautan memenuhi berikut ini, mana adalah prediktor linier, maka disebut fungsi tautan kanonik untuk ini model.θ f Y ( y | θ , τ ) = h ( y , τ ) exp ( θ y - A ( θ
Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi yang menghitung metrik kesamaan antara dua gambar input x-ray. Jika gambar berasal dari orang yang sama (label 'kanan'), metrik yang lebih tinggi akan dihitung; masukan gambar dari dua orang yang berbeda (label 'salah') akan menghasilkan metrik yang lebih...
Saya relatif baru untuk R, dan saya mencoba menyesuaikan model dengan data yang terdiri dari kolom kategoris dan kolom numerik (integer). Variabel dependen adalah bilangan kontinu. Data memiliki format berikut: predCateg, predIntNum, ResponseVar Data terlihat seperti ini: ranking, age_in_years,...
Asumsikan mana independen.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Pertanyaan saya adalah, apa distribusi tidak Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} mengikuti? Saya tahu dari sini...
Sepertinya saya tidak dapat menemukan metode umum untuk memperoleh kesalahan standar di mana saja. Saya telah mencari di google, situs web ini dan bahkan di buku teks tetapi yang bisa saya temukan adalah rumus untuk kesalahan standar untuk rata-rata, varians, proporsi, rasio risiko, dll ... dan...
Saya mencari saran tentang bagaimana menganalisis data survei yang kompleks dengan model bertingkat di R. Saya telah menggunakan surveypaket ini untuk menentukan probabilitas pemilihan yang tidak setara dalam model satu tingkat, tetapi paket ini tidak memiliki fungsi untuk pemodelan bertingkat. The...
Saya perlu memberikan informasi tentang prediktor utama pemilihan kandidat menggunakan data survei opini publik. Saya telah menjalankan regresi logistik menggunakan semua variabel yang saya pedulikan, tetapi saya tidak dapat menemukan cara yang baik untuk menyajikan informasi ini. Klien saya...
Saya memiliki matriks besar (650K baris * 62 kolom) data biner (hanya 0-1 entri). Matriksnya sebagian besar jarang: sekitar 8% diisi. Saya ingin mengelompokkannya menjadi 5 grup - misalnya dinamai dari 1 hingga 5. Saya telah mencoba pengelompokan hierarkis dan tidak dapat menangani ukurannya. Saya...
Dengan teknik regularisasi saya mengacu pada laso, regresi ridge, jaring elastis dan sejenisnya. Pertimbangkan model prediksi pada data layanan kesehatan yang berisi data demografi dan diagnosis di mana lama rawat inap diramalkan. Untuk beberapa individu ada beberapa pengamatan LOS (yaitu, lebih...
Saya telah mempelajari statistik selama dua tahun terakhir. Hampir semua yang saya pelajari adalah tentang statistik parametrik. Sekarang saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang statistik non-parametrik. Adakah yang bisa menyarankan beberapa pengantar singkat (mungkin dapat dibaca juga) ke...
Suatu hari webinar oleh perusahaan pengujian a / b telah meminta penduduk mereka "Data Scientist" menjelaskan bahwa Anda harus memvalidasi hasil Anda dengan menjalankan kembali percobaan. Premisnya adalah, jika Anda memilih kepercayaan 95%, ada kemungkinan 5% (1/20) dari false positive. Jika Anda...
Asumsikan skalar variabel acak milik keluarga eksponensial vektor-parameter dengan pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) di...
Saya memiliki 100.000 pengamatan (9 variabel indikator dummy) dengan 1000 positif. Regresi Logistik harus bekerja dengan baik dalam kasus ini tetapi probabilitas cutoff membingungkan saya. Dalam literatur umum, kami memilih cutoff 50% untuk memprediksi 1 dan 0. Saya tidak bisa melakukan ini...