Saya mencoba menghitung mean dan standar deviasi dari 2 persen untuk distribusi lognormal. Saya berhasil melakukan perhitungan untuk distribusi normal menggunakan X = mean + sd * Zdan menyelesaikan untuk mean dan sd. Saya pikir saya kehilangan persamaan ketika saya mencoba melakukan hal yang...
Latar belakang: Saya harus melakukan analisis data untuk klien (semacam pengacara) yang merupakan pemula mutlak dalam statistik. Dia bertanya kepada saya apa arti istilah "signifikansi statistik" dan saya benar-benar mencoba menjelaskannya ... tetapi karena saya tidak pandai menjelaskan hal-hal...
Saya bukan seorang ahli ekologi komunitas, tetapi hari ini saya sedang mengerjakan data ekologi komunitas. Apa yang saya tidak bisa mengerti, terlepas dari matematika dari jarak ini, adalah kriteria untuk setiap jarak yang digunakan dan dalam situasi apa itu dapat diterapkan. Misalnya, apa yang...
Saya menjalankan PCA pada 17 variabel kuantitatif untuk mendapatkan serangkaian variabel yang lebih kecil, yaitu komponen utama, yang akan digunakan dalam pembelajaran mesin yang diawasi untuk mengklasifikasikan instance ke dalam dua kelas. Setelah PCA, PC1 menyumbang 31% dari varians dalam data,...
Bagaimana saya menjelaskan Metode Generalized saat-saat dan bagaimana hal itu digunakan untuk non-ahli statistik? Sejauh ini saya akan membahas: ini adalah sesuatu yang kami gunakan untuk memperkirakan kondisi seperti rata-rata dan variasi berdasarkan sampel yang telah kami kumpulkan. Bagaimana...
Saya telah menggunakan metode ekstraksi jaringan backbone yang diuraikan dalam makalah ini: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Pada dasarnya, penulis mengusulkan suatu metode yang didasarkan pada statistik yang menghasilkan probabilitas, untuk setiap sisi dalam grafik, bahwa sisi...
Saya mereproduksi contoh dari Generalized, Linear, and Mixed Models . MWE saya di bawah ini: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates,...
Chris Chatfield, yang banyak buku dan makalahnya yang berkualitas, saya senang membaca, dalam (1) memberikan saran berikut: Sebagai contoh, pilihan antara model deret waktu ARIMA dengan nilai AIC yang rendah dan kira-kira sama mungkin harus dibuat, bukan yang memberikan AIC minimum, tetapi yang...
SurveyMonkey memiliki langkah-langkah dan bagan untuk Anda mengetahui ukuran sampel apa yang Anda butuhkan untuk margin kesalahan atau interval kepercayaan tertentu, berdasarkan pada ukuran populasi Anda. Ukuran sampel SurveyMonkey Apakah bagan ini mengabaikan fakta bahwa Anda tidak akan...
Saya mencoba mencari cara untuk mereproduksi di Python beberapa pekerjaan yang telah saya lakukan di SAS. Menggunakan dataset ini , di mana multicollinearity adalah masalah, saya ingin melakukan analisis komponen utama dalam Python. Saya telah melihat scikit-learn dan statsmodels, tapi saya tidak...
Saya ingin secara manual memperbaiki koefisien tertentu, katakan , lalu koefisien dengan semua prediktor lain, sambil menjaga dalam model.β 1 = 1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Bagaimana saya bisa mencapai ini menggunakan R? Saya terutama ingin bekerja dengan LASSO ( glmnet)...
Menggunakan biplot nilai yang diperoleh melalui analisis komponen utama, dimungkinkan untuk mengeksplorasi variabel penjelas yang membentuk setiap komponen utama. Apakah ini juga mungkin dengan Analisis Diskriminan Linier? Contoh yang diberikan menggunakan data adalah "Data Iris Edgar Anderson" (...
Jika saya memiliki model regresi: mana dan ,Y=Xβ+εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) kapan akan menggunakan , estimator kuadrat terkecil biasa dari ,...
Modularitas grafik didefinisikan pada halaman Wikipedia . Dalam posting yang berbeda , seseorang menjelaskan bahwa modularitas dapat dengan mudah dihitung (dan dimaksimalkan) untuk jaringan tertimbang karena matriks adjacency dapat mengandung ikatan yang dihargai. Namun, saya ingin tahu apakah ini...
Pada artikel wikipedia tentang Laplace smoothing (atau aditif smoothing), dikatakan bahwa dari sudut pandang Bayesian, ini sesuai dengan nilai yang diharapkan dari distribusi posterior, menggunakan distribusi Dirichlet simetris dengan parameter sebagai sebelumnya.αα\alpha Saya bingung...
Saya menemukan tutorial yang sangat membantu mengenai algoritma EM . Contoh dan gambar dari tutorial ini sangat brilian. Pertanyaan terkait tentang menghitung probabilitas bagaimana cara kerja maksimalisasi harapan? Saya punya pertanyaan lain tentang bagaimana menghubungkan teori yang...
Penafian: jika Anda menemukan pertanyaan ini terlalu mirip dengan yang lain, saya senang bisa digabung. Namun, saya tidak menemukan jawaban yang memuaskan di tempat lain (dan belum memiliki "reputasi" untuk berkomentar atau mendukung), jadi saya pikir akan lebih baik untuk mengajukan pertanyaan...
Bagaimana Anda memeriksa ergodisitas proses stokastik stasioner yang luas dari jalur sampelnya? Bisakah kita memeriksa ergodisitas dari jalur sampel tunggal? Atau apakah kita perlu beberapa jalur sampel? Salah satu motivasi memeriksa ergodisitas adalah dalam rangkaian waktu untuk memastikan...
Saya mencoba menilai kinerja algoritma klasifikasi pembelajaran mesin yang diawasi. Pengamatan jatuh ke dalam kelas nominal (2 untuk saat ini, namun saya ingin menggeneralisasi ini ke masalah multi-kelas), yang diambil dari populasi 99 subjek. Salah satu pertanyaan yang ingin saya jawab adalah,...
Saya membaca buku The Identification Problem In Econometrics karya Franklin M. Fisher, dan saya bingung dengan bagian mana dia menunjukkan identifikasi dengan memvisualisasikan fungsi kemungkinan. Masalahnya dapat disederhanakan sebagai: Untuk regresi , di mana , dan adalah parameter....