Biarkan XXX mengikuti distribusi seragam dan YYY mengikuti distribusi normal. Apa yang bisa dikatakan tentang XYXY\frac X Y ? Apakah ada distribusi untuk itu? Saya menemukan rasio dua normals dengan mean nol adalah
Saya mencoba menerapkan dan mempelajari Proses Dirichlet untuk mengelompokkan data saya (atau ketika orang belajar mesin berbicara, perkirakan kepadatannya). Saya membaca banyak makalah di topik dan semacam mendapat ide. Tapi saya masih bingung; di sini adalah serangkaian pertanyaan, 1) Apa...
Saya bertanya-tanya bagaimana variabel instrumental mengatasi bias seleksi dalam regresi. Berikut adalah contoh yang saya kunyah: Dalam Mostly Harmless Econometrics , penulis membahas regresi IV yang berkaitan dengan dinas militer dan pendapatan di kemudian hari. Pertanyaannya adalah, "Apakah...
Saya telah mencoba memoles pengetahuan statistik saya, terutama dalam kaitannya dengan penentuan ukuran sampel dan Analisis Daya Statistik. Tetapi tampaknya semakin banyak saya membaca semakin saya perlu membaca. Lagi pula saya menemukan alat yang disebut G * Power yang tampaknya melakukan semua...
Saya sedang mengembangkan model prediksi risiko asuransi. Model-model ini adalah "peristiwa langka" seperti prediksi maskapai tanpa pertunjukan, deteksi kesalahan perangkat keras, dll. Ketika saya menyiapkan kumpulan data saya, saya mencoba menerapkan klasifikasi, tetapi saya tidak dapat memperoleh...
Jika ini adalah pertanyaan duplikat, harap tunjukkan cara yang benar, tetapi pertanyaan serupa yang saya temukan di sini belum cukup serupa. Misalkan saya memperkirakan model Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u dan temukan . Namun, ternyata X = X 1 + X 2 , dan saya curiga ∂ Y / ∂ X 1 ≠ ∂ Y / ∂...
Saya mencoba mencari tahu SVR mana yang cocok untuk data seperti itu. Saya tahu 4 jenis SVR: epsilon nu kuadrat terkecil dan linier. Saya mengerti linear SVR kurang lebih seperti laso dengan L1 Reg, Tapi apa perbedaan antara 3 teknik yang tersisa?
Pertanyaan pekerjaan rumah: Pertimbangkan model Ising 1-d. Biarkan . adalah -1 atau +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Desain algoritma pengambilan sampel gibbs untuk menghasilkan sampel kira-kira...
Saya menerapkan fungsi berikut untuk menghitung entropi: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Hasil: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats...
Saya punya beberapa pertanyaan tentang menafsirkan rasio odds untuk variabel kontinu dalam regresi logistik. Saya merasa seperti ini adalah pertanyaan dasar tentang regresi logistik (dan mungkin tentang regresi secara umum), dan meskipun saya sedikit malu bahwa saya tidak tahu jawabannya, saya akan...
Pertanyaan ini muncul ketika saya duduk di kuliah umum tentang pertanyaan-pertanyaan yang belum terselesaikan dalam matematika. Sudah diketahui bahwa masih banyak pertanyaan matematika yang belum terpecahkan di luar sana. Itu membuat saya berpikir apa masalah yang belum terpecahkan dalam statistik....
Pertanyaan ini berasal dari pertanyaan ini tentang ".632 Rule." Saya menulis dengan referensi khusus untuk jawaban / notasi user60 sejauh itu menyederhanakan masalah. Jawaban itu dimulai dengan sampel ukuran dengan penggantian, dari item berbeda dalam koleksi (panggil) n. Probabilitas bahwa sampel...
Pertimbangkan model linear intersep acak. Ini setara dengan regresi linier GEE dengan matriks korelasi kerja yang dapat ditukar. Misalkan prediktornya adalah x1, x2,x1,x2,x_1, x_2, dan dan koefisien untuk prediktor ini adalah , , dan . Apa interpretasi untuk koefisien dalam model intersep acak?...
Saya mencoba memahami bagaimana nilai yang dipasang dihitung untuk model ARMA (p, q). Saya sudah menemukan pertanyaan di sini mengenai nilai-nilai yang pas dari proses ARMA tetapi belum dapat memahaminya. Jika saya memiliki model ARMA (1,1), yaitu Xt= α1Xt - 1+ ϵt- β1ϵt - 1Xt=α1Xt−1+ϵt−β1ϵt−1X_t...
Saya mencoba memahami Kovarian dua variabel acak dengan lebih baik dan memahami bagaimana orang pertama yang memikirkannya, sampai pada definisi yang secara rutin digunakan dalam statistik. Saya pergi ke wikipedia untuk memahaminya dengan lebih baik. Dari artikel tersebut, tampaknya ukuran atau...
Saya punya pertanyaan tentang distribusi yang benar untuk digunakan untuk membuat model dengan data saya. Saya melakukan inventarisasi hutan dengan 50 plot, masing-masing plot berukuran 20m × 50m. Untuk setiap plot, saya memperkirakan persentase kanopi pohon yang menaungi tanah. Setiap plot...
Saya seorang pendatang baru di pembelajaran Mesin (juga beberapa statistik), telah belajar pengetahuan (algoritma pembelajaran yang diawasi / tidak diawasi, metode optimasi yang relevan, regularisasi, beberapa filosofi (seperti trade-off bias-variance?)) Untuk sementara waktu. Saya tahu bahwa tanpa...
Saya bisa melatih regresi logistik dalam Rmenggunakan glm(y ~ x, family=binomial(logit))) tapi, IIUC, ini mengoptimalkan kemungkinan log. Apakah ada cara untuk melatih model menggunakan fungsi kehilangan linier ( L1L1L_1 ) (yang dalam hal ini sama dengan jarak variasi total )? Yaitu, diberi...
Saya mengerti bahwa ukuran-f (berdasarkan presisi dan daya ingat) adalah perkiraan seberapa akurat classifier. Juga, f-ukuran lebih disukai daripada akurasi ketika kita memiliki dataset yang tidak seimbang. Saya punya pertanyaan sederhana (yang lebih banyak tentang menggunakan terminologi yang...
Saya perlu mempelajari metode Markov Chain Monte Carlo, untuk lebih spesifik saya perlu mempelajari algoritma Metropolis Hastings dan semua tentang itu seperti kriteria konvergensi. Siapa yang dapat meresepkan saya buku, atau kertas, atau situs web, yang menjelaskan argumen ini menggunakan istilah...