Saat belajar tentang Peningkatan Gradien, saya belum pernah mendengar tentang kendala mengenai sifat-sifat "classifier lemah" yang digunakan metode untuk membangun dan membuat model ansambel. Namun, saya tidak bisa membayangkan aplikasi GB yang menggunakan regresi linier, dan sebenarnya ketika saya...
Pertimbangkan gambar berikut dari Model Linear Faraway dengan R (2005, hlm. 59). Plot pertama tampaknya menunjukkan bahwa residu dan nilai-nilai yang dipasang tidak berkorelasi, karena mereka harus dalam model linier homoseksual dengan kesalahan yang terdistribusi normal. Oleh karena itu, plot...
Root berarti kuadrat kesalahan jumlah sisa kuadrat kesalahan standar residual berarti kesalahan kuadrat kesalahan tes Saya pikir saya dulu mengerti istilah-istilah ini, tetapi semakin saya melakukan masalah statistik semakin saya bingung di mana saya menebak diri saya. Saya ingin jaminan ulang...
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
X dan Y tidak berkorelasi (-.01); Namun, ketika saya menempatkan X dalam regresi berganda yang memprediksi Y, di samping tiga (A, B, C) variabel (terkait) lainnya, X dan dua variabel lainnya (A, B) adalah prediktor signifikan dari Y. Perhatikan bahwa dua lainnya ( Variabel A, B) secara signifikan...
Katakanlah saya sedang mempelajari bagaimana bunga bakung merespons berbagai kondisi tanah. Saya telah mengumpulkan data tentang pH tanah versus ketinggian matang bakung. Saya mengharapkan hubungan linier, jadi saya menjalankan regresi linier. Namun, saya tidak menyadari ketika saya memulai...
Mengapa regresi logistik menjadi tidak stabil ketika kelas dipisahkan dengan baik? Apa yang dimaksud dengan kelas yang dipisahkan dengan baik? Saya akan sangat menghargai jika seseorang dapat menjelaskan dengan sebuah
Mengapa prosedur validasi silang mengatasi masalah overfitting
Saya ingin tahu tentang prosedur berulang yang dapat digunakan untuk menemukan bentuk fungsional dari fungsi y = f(A, B, C) + error_termmana saya hanya masukan adalah seperangkat pengamatan ( y, A, Bdan C). Harap dicatat bahwa bentuk fungsional ftidak diketahui. Pertimbangkan dataset berikut: AA...
Statistik uji untuk uji Hosmer-Lemeshow (HLT) untuk goodness of fit (GOF) dari model regresi logistik didefinisikan sebagai berikut: Sampel kemudian dibagi menjadi d=10d=10d=10 desil, D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} , per desil menghitung jumlah berikut:
Adakah yang bisa merekomendasikan penjelasan yang baik tentang teori di balik regresi kuadrat terkecil parsial (tersedia online) untuk seseorang yang memahami SVD dan PCA? Saya telah melihat banyak sumber online dan belum menemukan apa pun yang memiliki kombinasi yang tepat antara ketelitian dan...
Saya mengerti bahwa untuk kumpulan data tertentu seperti pemungutan suara, kinerjanya lebih baik. Mengapa regresi Poisson digunakan daripada regresi linier biasa atau regresi logistik? Apa motivasi matematika untuk
Regularisasi Tikhonov dan regresi ridge adalah istilah yang sering digunakan seolah-olah mereka identik. Apakah mungkin untuk menentukan dengan tepat apa
Saya membayangkan bahwa semakin besar koefisien pada suatu variabel, semakin besar kemampuan model untuk "berayun" dalam dimensi itu, memberikan peluang yang lebih besar untuk menyesuaikan kebisingan. Meskipun saya pikir saya punya perasaan yang wajar tentang hubungan antara varians dalam model dan...
Saya seorang insinyur pembelajaran perangkat lunak mesin pembelajaran, terutama melalui kursus pembelajaran mesin Andrew Ng . Saat mempelajari regresi linier dengan regularisasi , saya menemukan istilah yang membingungkan: Regresi dengan regularisasi L1 atau regularisasi L2 LASO Regresi...
Bagaimana metode ridge, LASSO, dan elasticnet regularisasi dibandingkan? Apa kelebihan dan kekurangan masing-masing? Makalah teknis yang baik, atau catatan kuliah akan dihargai juga.
Saya mencoba memahami asal-usul bentuk pita kepercayaan melengkung yang terkait dengan regresi linier OLS dan bagaimana hubungannya dengan interval kepercayaan parameter regresi (kemiringan dan intersep), misalnya (menggunakan R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~
Sebuah makalah " Menghitung varian berjalan secara akurat" di http://www.johndcook.com/standard_deviation.html menunjukkan cara menghitung rata-rata berjalan, varian, dan standar deviasi. Apakah ada algoritma di mana parameter model regresi linier atau logistik dapat diperbarui "secara dinamis"...
Untuk masalah regresi, saya telah melihat orang menggunakan "koefisien determinasi" (alias R kuadrat) untuk melakukan pemilihan model, misalnya, menemukan koefisien penalti yang tepat untuk regularisasi. Namun, itu juga umum untuk menggunakan "mean squared error" atau "root mean squared error"...
Saya baru saja menemukan kuartet Anscombe (empat dataset yang memiliki statistik deskriptif yang hampir tidak dapat dibedakan tetapi terlihat sangat berbeda ketika diplot) dan saya ingin tahu apakah ada dataset lain yang kurang lebih terkenal yang telah dibuat untuk menunjukkan pentingnya...