Saya memprogram algoritma kNN dan ingin mengetahui yang berikut: Tie-breaks: Apa yang terjadi jika tidak ada pemenang yang jelas dalam pemungutan suara mayoritas? Misalnya semua k tetangga terdekat berasal dari kelas yang berbeda, atau untuk k = 4 ada 2 tetangga dari kelas A dan 2 tetangga dari...
Saya tahu rumus kesalahan kuadrat rata-rata dan cara menghitungnya. Ketika kita berbicara tentang regresi, kita dapat menghitung rata-rata kesalahan kuadrat. Namun bisakah kita berbicara tentang MSE untuk masalah klasifikasi dan bagaimana cara
Prediksi saya yang berasal dari model regresi logistik (glm dalam R) tidak dibatasi antara 0 dan 1 seperti yang saya harapkan. Pemahaman saya tentang regresi logistik adalah bahwa parameter input dan model Anda digabungkan secara linear dan responsnya diubah menjadi probabilitas menggunakan fungsi...
Ketika memperoleh sampel MCMC untuk membuat kesimpulan pada parameter tertentu, panduan apa yang baik untuk jumlah minimum sampel efektif yang harus dituju? Dan, apakah saran ini berubah ketika modelnya menjadi lebih atau kurang
Jika saya membuat matriks 2-D yang seluruhnya terdiri dari data acak, saya berharap komponen PCA dan SVD pada dasarnya tidak menjelaskan apa-apa. Sebaliknya, sepertinya kolom SVD pertama muncul untuk menjelaskan 75% dari data. Bagaimana ini bisa terjadi? Apa yang saya lakukan salah? Ini...
Jika saya tertarik untuk menyesuaikan interaksi dua arah antara variabel penjelas linier dan variabel penjelas lain yang memiliki hubungan kuadratik dengan variabel dependen , apakah saya harus memasukkan interaksi dengan komponen kuadratik dan interaksi dengan linier komponen dalam model?...
Inilah konteks saya untuk pertanyaan ini: Dari apa yang bisa saya katakan, kita tidak bisa menjalankan regresi kuadrat terkecil biasa dalam R ketika menggunakan data tertimbang dan surveypaket. Di sini, kita harus menggunakan svyglm(), yang sebaliknya menjalankan model linear umum (yang mungkin hal...
Saya baru dalam ilmu data dan memiliki masalah menemukan cluster dalam kumpulan data dengan 200.000 baris dan 50 kolom di R. Karena data memiliki variabel numerik dan nominal, metode seperti K-means yang menggunakan ukuran jarak Euclidean sepertinya bukan pilihan yang tepat. Jadi saya beralih ke...
Saat ini saya memiliki masalah memahami sintaks untuk R untuk pemasangan GLM menggunakan distribusi Gamma. Saya memiliki satu set data, di mana setiap baris berisi 3 co-variates ( ), variabel respon ( ), dan parameter bentuk ( ). Saya ingin memodelkan skala distribusi Gamma sebagai fungsi linier...
Saya menjalankan PCA pada 25 variabel dan memilih 7 PC teratas menggunakan prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Saya kemudian melakukan rotasi varimax pada komponen-komponen itu. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) Dan sekarang saya ingin varimax memutar data...
Edit Saya telah menemukan kertas yang menggambarkan dengan tepat prosedur yang saya butuhkan. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa makalah menginterpolasi data rata-rata bulanan ke harian, sambil mempertahankan rata-rata bulanan. Saya mengalami kesulitan untuk mengimplementasikan pendekatan di R....
Saya menggunakan paket R lavaan untuk memperkirakan model persamaan struktural. Katakanlah model terdiri dari 1 variabel manifes endogen dengan 1 variabel laten dan 2 manifes penjelas: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Model lavaan yang diinginkan saat itu (tidak...
Saya ingin membandingkan model yang dipilih dengan punggungan, laso dan jaring elastis. Gambar. Di bawah ini menunjukkan koefisien jalur menggunakan ketiga metode: ridge (Gambar A, alpha = 0), laso (Gambar B; alpha = 1) dan jaring elastis (Gambar C; alpha = 0,5). Solusi optimal tergantung pada...
Saya memiliki satu set nilai dan yang secara teoritis terkait secara eksponensial:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Salah satu cara untuk mendapatkan koefisien adalah dengan menerapkan logaritma natural di kedua sisi dan menyesuaikan model linier: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <-...
Untuk data yang terdistribusi normal, plot kotak adalah cara yang bagus untuk memvisualisasikan median dan penyebaran data dengan cepat, serta keberadaan pencilan apa pun. Namun untuk distribusi yang lebih berat, banyak poin yang ditampilkan sebagai outlier, karena outlier didefinisikan sebagai di...
Saya mendapat hasil dari tes yang sama yang diterapkan pada dua sampel independen: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Dan saya ingin menghitung tes peringkat jumlah Wilcoxon. Ketika saya menghitung statistik dengan tangan, saya...
Apakah ada literatur yang meneliti pilihan ukuran minibatch saat melakukan stochastic gradient descent? Dalam pengalaman saya, ini tampaknya menjadi pilihan empiris, biasanya ditemukan melalui validasi silang atau menggunakan berbagai aturan praktis. Apakah ide yang baik untuk secara perlahan...
Saya perlu memperkirakan fungsi dasar bahaya dalam model Cox tergantung waktuλ0( t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) exp( Z( t )′β)λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Ketika saya mengikuti kursus Survival, saya ingat bahwa turunan langsung dari fungsi bahaya...
Saya melakukan glm.nb oleh glm1<-glm.nb(x~factor(group)) dengan kelompok menjadi kategororial dan x menjadi variabel metrik. Ketika saya mencoba untuk mendapatkan ringkasan hasil, saya mendapatkan hasil yang sedikit berbeda, tergantung pada apakah saya menggunakan summary()atau summary.glm....
Apakah mungkin untuk melakukan analisis kekuatan untuk tes Kruskal-Wallis dan Mann-Whitney? Jika ya, apakah ada paket R / fungsi yang