Saya ingin melatih SVM untuk mengklasifikasikan kasus (BENAR / SALAH) berdasarkan 20 atribut. Saya tahu bahwa beberapa atribut tersebut sangat berkorelasi. Karena itu pertanyaan saya adalah: apakah SVM sensitif terhadap korelasi, atau redundansi, di antara fitur-fiturnya? Ada
Dalam sebuah makalah yang saya tulis saya memodelkan variabel acak dan X - Y daripada X dan Y untuk secara efektif menghilangkan masalah yang muncul ketika X dan Y sangat berkorelasi dan memiliki varian yang sama (seperti yang ada dalam aplikasi saya) . Wasit ingin saya memberikan referensi. Saya...
Saya sedang membaca bab regresi berganda Analisis Data dan Grafik Menggunakan R: Sebuah Pendekatan Berbasis Contoh dan agak bingung untuk mengetahui bahwa itu merekomendasikan memeriksa hubungan linear antara variabel penjelas (menggunakan sebar scatter) dan, jika ada t apapun, mengubah mereka...
Dalam perhitungan VIF biasa untuk regresi linier, setiap variabel bebas / jelas diperlakukan sebagai variabel dependen dalam regresi kuadrat terkecil biasa. yaituXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i The nilai disimpan untuk setiap...
Saya perhatikan ketika bermain-main dengan model regresi multivariat ada efek multikolinieritas yang kecil tapi nyata, yang diukur dengan faktor inflasi varians, dalam kategori variabel kategori (tentu saja tidak termasuk kategori referensi, tentu saja). Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki...
Collinearity dapat menimbulkan masalah tertentu dalam berbagai macam masalah regresi. Secara khusus, ini dapat membuat estimasi parameter memiliki varian tinggi dan menjadi tidak stabil. Berbagai metode telah diusulkan untuk menangani hal ini termasuk regresi ridge, regresi kuadrat terkecil...
Apakah mungkin untuk memiliki seperangkat variabel yang tidak berkorelasi tetapi bergantung secara linear?KKK yaitu dan∑c o r ( xsaya, xj) = 0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki = 1Sebuahsayaxsaya= 0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 Jika ya, bisakah Anda menulis contoh? EDIT: Dari jawaban berikut...
Pengaturan dasar: model regresi: mana C adalah vektor variabel kontrol.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Saya tertarik pada dan berharap β 1 dan β 2 menjadi negatif. Namun, ada...
Misalkan kita diberi satu set data formulir dan . Kami diberi tugas untuk memprediksi berdasarkan nilai . Kami memperkirakan dua regresi di mana: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots,...
Saya mencoba menafsirkan hasil artikel, di mana mereka menerapkan regresi berganda untuk memprediksi berbagai hasil. Namun ββ\beta (koefisien B terstandarisasi didefinisikan sebagai βx1=Bx1⋅SDx1SDyβx1=Bx1⋅SDx1SDy\beta_{x_1} = B_{x_1} \cdot \frac{\mathrm{SD}_{x_1}}{\mathrm{SD}_y} manayyyadalah...
Diberikan x2=2x1x2=2x1x_2 = 2 x_1, apa perilaku teoritis dari koefisien LASSO dan mengapa? Akan salah satu x1x1x_1 atau x2x2x_2 menyusut menjadi 000 atau keduanya? require(glmnet) x1 = runif(100, 1, 2) x2 = 2*x1 x_train = cbind(x1, x2) y = 100*x1 + 100 + runif(1) ridge.mod = cv.glmnet(x_train, y,...
Saya menjalankan analisis regresi hirarkis dan saya memiliki sedikit keraguan: Apakah kita menghitung istilah interaksi menggunakan variabel terpusat? Apakah kita harus memusatkan SEMUA variabel kontinu yang kita miliki dalam dataset, kecuali variabel dependen? Ketika kita harus mencatat beberapa...
Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Misalkan saya memiliki banyak kota dengan ukuran populasi yang berbeda, dan saya ingin melihat apakah ada hubungan linier positif antara jumlah toko minuman keras di kota dan jumlah DUI. Di mana saya menentukan apakah hubungan ini signifikan atau tidak berdasarkan uji-t dari estimasi koefisien...
Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana kami mengamati perilaku pada suatu tugas (mis. Waktu respons) dan memodelkan perilaku ini sebagai fungsi dari beberapa variabel yang dimanipulasi secara eksperimen serta beberapa variabel yang diamati (jenis kelamin partisipan, IQ partisipan, respons...