TL; DR: lme4optimasi tampaknya linier dalam jumlah parameter model secara default, dan jauh lebih lambat daripada glmmodel yang setara dengan variabel dummy untuk grup. Apakah ada yang bisa saya lakukan untuk mempercepatnya? Saya mencoba menyesuaikan model logit hierarkis yang cukup besar (~...
Saya ingin membuat data survival mainan (waktu untuk acara) yang disensor dengan benar dan mengikuti distribusi dengan bahaya proporsional dan bahaya baseline konstan. Saya membuat data sebagai berikut, tetapi saya tidak dapat memperoleh estimasi rasio bahaya yang mendekati nilai sebenarnya...
Saya telah membaca bahwa regresi ridge dapat dicapai dengan hanya menambahkan baris data ke matriks data asli, di mana setiap baris dibangun menggunakan 0 untuk variabel dependen dan akar kuadrat dari atau nol untuk variabel independen. Satu baris tambahan kemudian ditambahkan untuk setiap variabel...
Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan...
Dalam model mediasi klasik, kami memiliki jalur yang ditunjukkan pada diagram di bawah ini , di mana langkah pertama menguji efek mediasi M antara X dan Y adalah bahwa X secara signifikan berkorelasi dengan Y (seperti yang ditunjukkan pada panel A pada gambar). Namun, saya bertemu dengan...
Apa pentingnya perbedaan antara model linear dan non-linear? Pertanyaannya Nonlinear vs generalised model: Bagaimana Anda merujuk pada regresi logistik, Poisson, dll.? dan jawabannya adalah klarifikasi yang sangat membantu tentang linearitas / non-linearitas model linier umum. Tampaknya sangat...
Dalam pemodelan bertingkat, korelasi intraclass sering dihitung dari efek acak ANOVA ysaya j= γ00+ uj+ esaya jyij=γ00+uj+eij y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} di mana kamujuju_j adalah tingkat-2 residual dan esaya jeije_{ij} adalah residual level-1. Kemudian kita mendapatkan...
Saya telah menggunakan model linier untuk melakukan tes proporsi 2 sampel untuk sementara waktu, tetapi telah menyadari bahwa mungkin tidak sepenuhnya benar. Tampaknya menggunakan model linier umum dengan tautan keluarga + identitas binomial memberikan hasil tes proporsi 2 sampel yang tidak...
Saya membaca artikel Wikipedia tentang model statistik di sini , dan saya agak bingung dengan arti "model statistik non-parametrik", khususnya: Model statistik adalah nonparametrik jika set parameter adalah dimensi tak terbatas. Model statistik adalah semiparametrik jika memiliki parameter...
Saya ingin mendapatkan interval kepercayaan 95% pada prediksi nlmemodel campuran non-linear . Karena tidak ada standar yang disediakan untuk melakukan hal ini di dalam nlme, saya bertanya-tanya apakah benar menggunakan metode "interval prediksi populasi", sebagaimana diuraikan dalam bab buku Ben...
Latar Belakang: Saya mencoba mengikuti review Princeton tentang estimasi MLE untuk GLM . Saya memahami dasar-dasar estimasi MLE: likelihood, score, diamati dan diharapkan Fisher informationdan Fisher scoringteknik. Dan saya tahu bagaimana membenarkan regresi linier sederhana dengan estimasi MLE...
Setelah satu tahun di sekolah pascasarjana, pemahaman saya tentang "kuadrat terkecil tertimbang" adalah sebagai berikut: biarkan y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^n , XX\mathbf{X} menjadi beberapa matriks desain n×pn×pn \times p , menjadi parameter vektor, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari proporsi yang mengukur "tingkat aktivitas" kecebong individu, oleh karena itu membuat nilai-nilai terikat antara 0 dan 1. Data ini dikumpulkan dengan menghitung berapa kali individu bergerak dalam interval waktu tertentu (1 untuk pergerakan, 0 untuk tanpa...
Ini adalah contoh kecil: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Sekarang dengan base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)...
Apakah salah bahwa splines hanya tersedia dalam model GAM, dan tidak dalam model GLM? Saya mendengar ini beberapa waktu lalu, dan bertanya-tanya apakah ini hanya kesalahpahaman, atau ada kebenarannya. Berikut ini
Pertanyaan ini ditanyakan di sini tetapi tidak ada yang memberikan jawaban yang baik. Jadi saya pikir ini ide yang bagus untuk membahasnya lagi dan saya juga ingin menambahkan lebih banyak komentar / pertanyaan. Pertanyaan pertama adalah apa perbedaan antara "pemodelan jalur PLS" dan "regresi...
Untuk menghitung prediksi rata-rata model pada skala respons GLM, yang "benar" dan mengapa? Hitung model rata-rata prediksi pada skala tautan dan kemudian kembali transformasi ke skala respons, atau Kembali mengubah prediksi ke skala respons dan kemudian menghitung rata-rata model Prediksinya...
Saya memiliki empat model yang bersaing yang saya gunakan untuk memprediksi variabel hasil biner (katakanlah, status pekerjaan setelah lulus, 1 = bekerja, 0 = tidak bekerja) untuk n mata pelajaran. Metrik alami kinerja model adalah hit rate yang merupakan persentase dari prediksi yang benar untuk...
Saya memiliki dua tahun data yang pada dasarnya terlihat seperti ini: Tanggal _ __ Kekerasan Y / T? _ Jumlah pasien 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 4/1/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __ _...
Jika Anda memilih untuk menganalisis desain kontrol perawatan pra-pasca dengan variabel dependen kontinu menggunakan ANOVA campuran, ada berbagai cara untuk mengukur efek berada di kelompok perlakuan. Efek interaksi adalah salah satu opsi utama. Secara umum, saya terutama menyukai ukuran tipe d...